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公开(公告)号：CN110867224B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911030948.0
申请日：2019-10-28
Applicant: 南通大学
IPC: G16H10/60 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种用于大规模脑病历分割的多粒度Spark超信任模糊方法，首先在Spark云平台上将大规模脑病历数据属性集分割至不同的多粒度进化子种群Granu‑populationi中；设计一种基于多粒度Spark超信任模型，构建多粒度种群内不同超级精英之间信任度；调整多粒度中心阈值，对超级精英使用多粒度子种群均衡调整策略进行动态更新，对大规模脑病历进行全局搜索分割与局部精化分割，超级精英在各自区域内能协同提取知识约简子集；最后求得大规模脑病历最优分割特征集并存储至Spark云平台中。本发明能稳定分割大规模脑病历知识约简集,为脑部疾病智能诊断和辅助治疗提供重要的诊断依据。
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公开(公告)号：CN111930243B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010897426.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种可旋转的键盘装置，包括支撑台和旋转键盘机构，支撑台的内部为中空结构，且支撑台的顶壁上预留有通槽；同时还公开了一种具有可旋转的键盘装置的计算机设备。本发明，提出的可旋转的键盘装置及具有该键盘装置的计算机设备，对于采用计算机设备办公的工作人员来说，尤其是一些喜欢自带饭菜或者选择外卖的工作人员来说，可以解决吃饭没有饭桌的问题，同时可避免键盘因撒入饭菜而损坏的问题发生，为喜欢自带饭菜或者选择外卖的工作人员吃饭时提供了极大的便利，同时弥补现有计算机设备没有外音的缺陷以及解决了现有技术中计算机设备的显示器不能够进行多方位进行调节的问题，可以较好的满足用户的使用。
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公开(公告)号：CN110176298A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910469264.4
申请日：2019-05-31
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种用于糖尿病性眼底图像分类的核主成分谱哈希方法。该方法首先对糖尿病性眼底图像数据进行预处理和分割操作，将处理后的眼底图像数据转化为向量形式；接着采用核主成分分析算法提取出眼底图像数据中非线性特征信息；然后将数据转化为二值码形式，利用Laplace-Beltrami算子的特征值和特征函数值表示出眼底图像样本数据；最后利用阈值将样本特征函数值转化为二值码，并运用最近邻算法在汉明空间进行糖尿病性眼底图像的有效分类。本发明能充分提取出复杂非线性糖尿病性眼底图像数据特征，具有较高的分类准确率，且能有效降低大规模眼底图像分类时计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN106599583B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201611169445.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种用于中医病历辨证诊断的属性圆盘轮转方法。该方法首先设计具有n组元素的圆盘用来存储中医病历辨证诊断属性；接着利用中医辨证诊断属性指针Ki获取辨证属性在圆盘轮转中位置D(Ki)；然后构造属性圆盘上每一对冲突地址D(Ki)与D(Kj)间相似矩阵S和中医病历诊断症状与辨证要素间相关性矩阵C(i,j)；最后构建中医病历辨证诊断规则约简最优目标模型，并采用Skowron差别矩阵原理对该模型进行辨证诊断规则属性约简，提取出诊断症状与辨证要素间相关性的最优诊断规则集。该方法能准确提取出中医病历诊断症状与辨证要素间的相关性，对开展中医病历辨证诊断的定性与定量智能分析具有较好的积极作用。
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公开(公告)号：CN104462853A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410837453.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法。该方法首先在分布式云计算MapReduce框架下将大规模电子病历分割到不同的进化子种群中,提取各子种群最优解Psolui；然后设计一种有限理性区域下N种群精英均衡优势策略，构建分布式协同化动态精英演化区域Ω，使参与电子病历特征提取的各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到Nash均衡下优势区域Ζ；最后各子种群精英采用并行操作 机制在各自电子病区优势子区域中协同提取特征子集Fi，从而稳定取得电子病历全局均衡特征集。本发明能较好处理大规模电子病历数据属性间多维度复杂内联关系，提高大规模电子病历特征并行提取效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103838972A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410090633.6
申请日：2014-03-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于MRI病历属性约简的量子协同博弈实现方法，首先初始化进化种群，将MRI病历属性通过竞争协同自适应划分到不同的进化子种群中，并在各进化子种群中进行各自优秀种群精英选取；其次在MRI属性约简时将信任裕度报酬机制引入到种群精英量子协同博弈模型中，构建种群精英信任裕度效用矩阵；再次各种群精英在每个划分的MRI病历属性子集中通过量子协同博弈策略求得各自最优约简子集，从而稳定取得Nash均衡下MRI病历全局最优属性约简集；最后进行MRI属性约简性能评估，判断其属性约简精度是否满足要求。本发明能较好地克服MRI病历中存在着噪音和灰度不均匀性，具有较高的MRI病历属性约简效率、准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119312996A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411305097.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/047 , C02F1/50 , B63B35/00 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于无人船的蓝藻抑制剂精确喷洒方法及系统，属于蓝藻治理技术领域。解决了在灭杀蓝藻过程中蓝藻抑制剂用量不能精确控制技术问题。其技术方案为：喷洒方法包括以下步骤：采集目标水域环境数据和蓝藻浓度数据，绘制目标水域路线规划图，将目标水域路线规划图分为多个子区域，判断需要喷洒抑制剂的目标子区域，规划无人船的喷洒路径，确定每个目标子区域喷洒方案，设定无人船喷洒路径以及每个目标子区域的喷洒方案，对目标水域进行蓝藻抑制剂的精确喷洒。系统包括：无人船、规划绘图模块、路线规划模块和喷洒控制模块。本发明通过无人船自动对目标水域进行蓝藻抑制剂的精确喷洒，对喷洒路径进行规划，实现了蓝藻自动化治理。
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公开(公告)号：CN112034934A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010898212.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 南通大学
IPC: G06F1/16 , G06F11/30 , G06F11/32 , G16H40/67 , A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/024 , C08L27/06 , C08L91/06 , C08L61/06 , C08K13/02 , C08K3/22 , C08K3/38 , C08K5/18 , C08K5/405
Abstract: 本发明公开了一种具有无线通信与检测功能的计算机设备，包括计算机主机、无线通信模块、检测模块、报警模块、输入模块、显示模块以及散热模块。本发明，其可实时监测计算机主机内部的温度，并在计算机主机内部的温度异常时发出报警声，从而实现在其出现温度异常时能够及时通知用户进行处理，以保证其能够安全地进行运行，同时也能够对用户的体温以及心率进行监测，能够在用户身体的体温以及心率异常时发出报警声提醒用户及时就医从而有效保证用户的身体健康，进而使得该计算机设备尤其适用于长期伏案工作的用户使用，此外，制备的主机外壳和显示屏外壳具有优良的阻燃性能，可有效防止主机外壳和显示屏外壳发生自燃的意外现象。
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公开(公告)号：CN106599555B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201611089491.7
申请日：2016-12-01
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种用于癫痫脑波病历特征选择的多专家协同决策方法。该方法首先构造专家集中每个专家ei对应的癫痫脑波病历参考关系评估矩阵；然后设计专家组Exgi的邻域半径ri，并计算其特征选择值协同性，获取专家组Exgi的特征选择关系协同度cri；最后构造专家系统集E的专家邻近矩阵集P和专家组Exgi的关系矩阵PEi，针对癫痫脑波病历特征开展多专家协同决策选择优化，从而求得全局最优癫痫脑波病历特征选择集。该方法能有效进行癫痫脑波病历的鉴别、诊断和治疗，对癫痫疾病的早期预防、降低脑损伤后果等具有较好作用。
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公开(公告)号：CN104462853B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410837453.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法。该方法首先在分布式云计算MapReduce框架下将大规模电子病历分割到不同的进化子种群中,提取各子种群最优解Psolui；然后设计一种有限理性区域下N种群精英均衡优势策略，构建分布式协同化动态精英演化区域Ω，使参与电子病历特征提取的各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到Nash均衡下优势区域Ζ；最后各子种群精英采用并行操作 机制在各自电子病区优势子区域中协同提取特征子集Fi，从而稳定取得电子病历全局均衡特征集。本发明能较好处理大规模电子病历数据属性间多维度复杂内联关系，提高大规模电子病历特征并行提取效率。
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