一种基于无人船的蓝藻抑制剂精确喷洒方法及系统

    公开(公告)号:CN119312996A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411305097.7

    申请日:2024-09-19

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于无人船的蓝藻抑制剂精确喷洒方法及系统,属于蓝藻治理技术领域。解决了在灭杀蓝藻过程中蓝藻抑制剂用量不能精确控制技术问题。其技术方案为:喷洒方法包括以下步骤:采集目标水域环境数据和蓝藻浓度数据,绘制目标水域路线规划图,将目标水域路线规划图分为多个子区域,判断需要喷洒抑制剂的目标子区域,规划无人船的喷洒路径,确定每个目标子区域喷洒方案,设定无人船喷洒路径以及每个目标子区域的喷洒方案,对目标水域进行蓝藻抑制剂的精确喷洒。系统包括:无人船、规划绘图模块、路线规划模块和喷洒控制模块。本发明通过无人船自动对目标水域进行蓝藻抑制剂的精确喷洒,对喷洒路径进行规划,实现了蓝藻自动化治理。

    车联网驾驶路径预规划的敏感位置LBS隐私保护方法

    公开(公告)号:CN117202170A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311089039.0

    申请日:2023-08-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种车联网驾驶路径预规划的敏感位置LBS隐私保护方法,属于车联网安全技术领域。解决了车辆行驶过程中基于LBS服务的位置隐私保护度优化和实时计算效率问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、TA初始化以及入网RSU和车辆的初始注册;S2、车辆上路前根据行驶路线产生敏感位置集合并进行隐私处理;S3、车辆驶入RSU所在域进行双向认证;S4、RSU验证服务请求并协助车辆转发数据;S5、隐私保护处理器对位置进行匹配;S6、位置服务提供商响应车辆的位置服务。本发明的有益效果为:使车辆位置隐私保护得到极大加强的同时有效节省车辆计算资源,提高实时效率。

    一种车联网环境下基于零知识证明的高效消息认证方法

    公开(公告)号:CN116321154A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310291282.4

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下基于零知识证明的高效消息认证方法,属于车联网安全技术领域。解决了车联网环境下的匿名消息认证低效的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、可信认证中心TA生成一系列公共参数并发布;S2、TA对入网的实体车辆和RSU进行初始化注册;S3、RSU和接入车辆进行双向身份认证;S4、车辆与周边群成员车辆间进行安全通信;S5、对恶意实体的追踪与撤销。本发明的有益效果为:本发明实现条件隐私保护,并通过引入基于离散对数零知识证明的认证方法,实现了高效的消息认证,同时通过设计一种域内群签名私钥对的验证元组,解决群签名密钥更新计算困难的问题。

    一种基于多策略访问树的车联网细粒度访问控制方法

    公开(公告)号:CN116390092A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310067935.0

    申请日:2023-02-01

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多策略访问树的车联网细粒度访问控制方法,属于车联网安全技术领域,解决了车联网环境下资源安全访问控制算法通信时延较大、计算量大、效率低下、无法实现细颗粒度资源访问控制的问题;其技术方案为:包括如下步骤:S1、对车辆和RSU进行身份注册;S2、车辆生成多策略访问树并上传给PES;S3、告知RSU其开放的资源;S4、RSU转发请求给PES,PES执行MTRM算法;S5、RSU将PES计算的访问控制状态转告给车辆。本发明的有益效果为:通过多级访问策略的制定实现对车联网资源的细粒度访问;极大提高访问控制效率;通过引入拉格朗日多项式秘密值恢复机制,将秘密值与授权令牌结合。

    可证明安全的基于属性的在线/离线加密方法

    公开(公告)号:CN103973449B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201410167043.9

    申请日:2014-04-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了两种基于属性的在线/离线加密(ABOOE)方法,包括具有选择明文安全和选择密文安全的ABOOE方法,将基于属性加密(ABE)的加密过程分解成离线和在线两个阶段:离线阶段在不知明文和所需属性集合的前提下,对加密所需复杂计算进行预处理;然后,在线阶段获知消息和属性集合后,仅需少量简单计算即可生成密文。本发明提供基于属性的在线/离线密钥封装机制(ABOOKEM)的构建方法和相应方案,并构造出将单向性ABOOKEM转化成CCA安全ABOOE的通用方法。该方法在不增加计算量的前提下有效提高了ABOOE的安全性。本发明的ABOOE提高了ABE的加密效率,适用于计算能力高度受限的终端设备。

    一种基于IPV6的高维大规模包匹配方法

    公开(公告)号:CN103269342B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201310173713.3

    申请日:2013-05-10

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于IPV6的高维大规模包匹配方法,把基于实数编码的差分演化算法与传统的包匹配算法相融合,在适应值设计上引入变异系数的思想,从而使问题的处理更具有客观性。通过引入分布性特征,自适应调整变异的剧烈程度,从而动态权衡种群的多样性和收敛性之间的矛盾。数值实验表明与传统算法相比,在速度、存储空间等综合性能上得到有效改善,另外本方法还有一个显著特点:包匹配的时间性能与规则数目之间具有很弱的相关性,从而本方法适合处理高维和大规模包匹配问题。

    可证明安全的基于属性的在线/离线加密方法

    公开(公告)号:CN103973449A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410167043.9

    申请日:2014-04-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了两种基于属性的在线/离线加密(ABOOE)方法,包括具有选择明文安全和选择密文安全的ABOOE方法,将基于属性加密(ABE)的加密过程分解成离线和在线两个阶段:离线阶段在不知明文和所需属性集合的前提下,对加密所需复杂计算进行预处理;然后,在线阶段获知消息和属性集合后,仅需少量简单计算即可生成密文。本发明提供基于属性的在线/离线密钥封装机制(ABOOKEM)的构建方法和相应方案,并构造出将单向性ABOOKEM转化成CCA安全ABOOE的通用方法。该方法在不增加计算量的前提下有效提高了ABOOE的安全性。本发明的ABOOE提高了ABE的加密效率,适用于计算能力高度受限的终端设备。

    一种车联网环境下基于密码累加器的资源访问控制方法

    公开(公告)号:CN116781275A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310639136.6

    申请日:2023-05-31

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种车联网环境下基于密码累加器的资源访问控制方法,属于车联网安全技术领域。解决了车联网环境下低效、不安全的资源访问控制的技术问题。其技术方案包括以下步骤:S1、可信认证中心TA生成各类参数并发布公共参数;S2、TA对车辆和RSU进行初始化注册;S3、RSU和新入域车辆双向身份认证后进行线上初始化操作;S4、车辆令牌的凭证更新;S5、RSU对车辆之间的资源申请进行访问控制决策;S6、车辆权能令牌的撤销。本发明的有益效果为:实现了车联网轻量高效的令牌安全分发、撤销,对资源细粒度安全访问。

    一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法

    公开(公告)号:CN112153608B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202011015574.8

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法,包括如下步骤:S10初始化和注册阶段;S20跨域车辆身份验证阶段;S30重复跨域认证阶段;以及S40身份注销阶段,若RSU收到多个对于同一车辆ID的注销申请后将告知CA中心,CA中心将待注销车辆的身份ID绑定注销标识“REVOKE”并签名公开于主链层,每次进行车辆身份认证时,若智能合约检索到车辆身份ID标有“REVOKE”,表明此车辆身份已注销,无法入网。本发明的一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法,创新性地将区块链侧链技术用于车联网跨域身份认证研究,区块链分布式存储数据等特性保证了车辆身份的不可伪造、不可篡改及可追溯性,解决传统车联网跨域认证机制中心化单点故障问题。

    一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法

    公开(公告)号:CN112153608A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011015574.8

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法,包括如下步骤:S10初始化和注册阶段;S20跨域车辆身份验证阶段;S30重复跨域认证阶段;以及S40身份注销阶段,若RSU收到多个对于同一车辆ID的注销申请后将告知CA中心,CA中心将待注销车辆的身份ID绑定注销标识“REVOKE”并签名公开于主链层,每次进行车辆身份认证时,若智能合约检索到车辆身份ID标有“REVOKE”,表明此车辆身份已注销,无法入网。本发明的一种基于侧链技术信任模型的车联网跨域认证方法,创新性地将区块链侧链技术用于车联网跨域身份认证研究,区块链分布式存储数据等特性保证了车辆身份的不可伪造、不可篡改及可追溯性,解决传统车联网跨域认证机制中心化单点故障问题。

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