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公开(公告)号：CN117456606A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311440914.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V40/10 , G06V10/774 , G16H20/30 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及人体姿态估计技术领域，尤其涉及一种康复训练场景下基于HRNet改进的EESP‑Pose方法，包括：S1：构建轻量的EESP模块；S2：将构建的EESP模块替换HRNet中的特征提取模块，并通过网络剪枝操作，对EESP模块构建的特征提取分支进行进一步轻量化，得到最终的网络模型；S3：读取COCO数据集，对数据集中含有人体注释的图片进行筛选，当该图片含有关键点信息认为是合法的数据，将其存储构成实验数据集；S4：加载COCO数据集到该网络模型中，对网络进行预训练，得到最优的训练模型，训练深度学习模型，得到检测准确度最高的权重。本发明使用ESPNetv2中EESP模块作为HRNet网络中的特征提取模块，对网络计算量进行简化的同时扩大感受野；对首次改进的网络结构简化，得到最终的网络模型。
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公开(公告)号：CN115393321A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211030799.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及计算机视觉的医学图像分类任务技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的多层螺旋CT对肺结核多分类检出方法，包括：S1：汇总收集患者CT图像数据；S2：对汇总收集到的CT图像数据进行切片，获得原始数据集；S3：对原始图像进行预处理，创建特征样本库，预处理后的图像为特征样本；S4：将特征样本集进行划分，分别用于分类网络模型的建立和测试模型效果，其中训练集和测试集划分比例为8：2。本发明采用多层螺旋CT图像作为数据集，相比X光图像，能够更好的显示肺结核在放射学中的特征，便于机器进行特征提取；对肺结核进行多分类检出，主要包括活动性肺部病变、非活动性肺部钙化病变、非活动性肺部纤维化病变、非肺结核。
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公开(公告)号：CN110135384A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910433278.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频流的人脸追踪与识别方法，其特征在于：模块化与低功耗设计，其主要包含红外人体传感器、摄像头和识别单元，所述识别单元包括人脸检测模块、人脸追踪模块、人脸识别模块、人脸特征数据库和识别记录库。所述摄像头通过USB连接线和识别单元连接，所述红外人体检测器通过GPIO接口与识别单元连接。人脸检测模块进行人脸坐标检测并与人脸追踪模块相连，人脸追踪模块负责人脸追踪与人员信息显示，人脸识别模块负责人脸特征提取与相似度比较。本发明所述的人脸追踪与识别方法具有功耗低、稳定性高、模块化程度高等特点。
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公开(公告)号：CN114757942A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210593973.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉目标检测任务技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的多层螺旋CT对活动性肺结核的检测方法，包括：S1：收集汇总活动性肺结核CT影像，转换CT图像格式，并对转换后的图像进行预处理；S2：将预处理后的图像输入基于阈值的肺实质分割模型，获得肺实质图像；S3：将肺实质图像交由放射科医生进行标注，标注出原发性肺结核、继发性肺结核以及血行播散性肺结核的病灶区域，制作样本数据集；S4：将样本数据集输入已训练好的DetectionTransformer网络模型中进行预测处理，获得检测结果。本发明采用多层螺旋CT图像作为数据集，能够更好的显示活动性肺结核在放射学中的特征，包括厚壁空洞、肺实质、小叶中心结节和树芽征，大幅提高了对于病灶检测的准确度。
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公开(公告)号：CN114066486A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111383687.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种基于区块链和国密算法的疫苗溯源方法，包括以下步骤：步骤1、疫苗生产单位将疫苗的生产信息使用国密算法加密后上传至双链结合的许可链网络中；步骤2、流通单位将疫苗的流通信息使用国密算法加密后上传至双链结合的许可链网络中；步骤3、接种单位将疫苗的接种信息使用国密算法加密后上传至双链结合的许可链网络中；步骤4、监管部门对双链结合的许可链网络中内容的真实性和有效性进行审核和验证；步骤5、受种者对双链结合的许可链网络中的数据进行查询。本发明缩短了疫苗溯源信息的交易生成时间，提高了安全性和密码算法的自主性，实现了疫苗信息的安全存储和高效追溯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109839932A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910125821.0
申请日：2019-02-20
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 基于惯性测量单元与GPS的自动导航方法，包括：根据待监测区域选择监测点；根据监测点获取监测点坐标；根据监测点先后关系，选取第一个监测点作为目标点，根据目标点与当前航行位置坐标确定目标点相对于当前航行位置的距离和方位角；通过惯性测量单元获取航向后，再结合目标点的方位角，根据角度偏转函数计算出船体需要偏转的角度；根据导航算法进行航向优化，通过PID算法不断调整舵机旋转的角度，寻求航向与目标点方位角一致，直到到达目标点；选取下一个监测点作为目标点，继续航行，直到达到最终目标点。本发明用于监测区域的自动监测，根据设定的监测点进行最优路线航行，电池的利用更加合理化，更加方便快捷地进行监测，定位更加精确。
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公开(公告)号：CN107908889A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711194130.3
申请日：2017-11-24
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种部分监测点预先选定的水质监测网络多目标优化部署方法，包含以下步骤：根据监测区域水域选定所有候选监测点；进行水力建模，模拟监测区域任一候选监测点水质污染事件；确定优化目标函数，根据监测需要和专家经验预先选定部分监测点；根据代价函数计算污染平均监测时间和成功监测概率，并更新pbest和gbest集合，同时确保预先选定的部分监测点包括在解集中，最终找到的帕累托前沿即为包括了预定监测点情况下的最优解集合。本发明适用于部分监测点已确定情况下水质监测系统的优化部署，可以根据不同的目标进行优化，使检测时间最少、检测可靠性最高和图中心性最优。
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公开(公告)号：CN103714271B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201310459225.9
申请日：2013-09-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06F21/10
Abstract: 一种Java软件水印植入虚方法的永假式构造方法，包括调用软件中具备共同特征的数据；对每一所述数据进行编码，将所述编码进行设定的计算，使得计算的恒定值为零并作为该永假式的值。本发明的有益效果在于：将Java反射机制、动态随机产生0、1串和正反码编解码等技术手段有机的结合使用，使得通过本发明构造的虚方法具有很好的隐蔽性，不易被察觉和发现，同时可以有效抵抗包括语义变换攻击、统计攻击、代码增减攻击和单步跟踪调试攻击等多种常见的针对软件水印的攻击。
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公开(公告)号：CN103714271A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310459225.9
申请日：2013-09-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06F21/10
Abstract: 一种Java软件水印植入虚方法的永假式构造方法，包括调用软件中具备共同特征的数据；对每一所述数据进行编码，将所述编码进行设定的计算，使得计算的恒定值为零并作为该永假式的值。本发明的有益效果在于：将Java反射机制、动态随机产生0、1串和正反码编解码等技术手段有机的结合使用，使得通过本发明构造的虚方法具有很好的隐蔽性，不易被察觉和发现，同时可以有效抵抗包括语义变换攻击、统计攻击、代码增减攻击和单步跟踪调试攻击等多种常见的针对软件水印的攻击。
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公开(公告)号：CN119312996A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411305097.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/047 , C02F1/50 , B63B35/00 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于无人船的蓝藻抑制剂精确喷洒方法及系统，属于蓝藻治理技术领域。解决了在灭杀蓝藻过程中蓝藻抑制剂用量不能精确控制技术问题。其技术方案为：喷洒方法包括以下步骤：采集目标水域环境数据和蓝藻浓度数据，绘制目标水域路线规划图，将目标水域路线规划图分为多个子区域，判断需要喷洒抑制剂的目标子区域，规划无人船的喷洒路径，确定每个目标子区域喷洒方案，设定无人船喷洒路径以及每个目标子区域的喷洒方案，对目标水域进行蓝藻抑制剂的精确喷洒。系统包括：无人船、规划绘图模块、路线规划模块和喷洒控制模块。本发明通过无人船自动对目标水域进行蓝藻抑制剂的精确喷洒，对喷洒路径进行规划，实现了蓝藻自动化治理。
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