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公开(公告)号:CN118351419A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410469067.3
申请日:2024-04-18
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种细粒度目标属性提取模型的训练方法及装置,其中该方法包括:获取图像数据;采用预训练好的目标检测模型和标注工具对图像数据进行预处理,以得到标注好的训练数据集;构建B‑CNN模型,以便将标注好的训练数据集输入到B‑CNN模型进行训练,以得到训练好的目标属性提取模型;其中,在训练过程中获取每个细粒度目标属性对交叉熵损失函数的贡献值;将交叉熵损失函数替换为Focal Loss函数进行迭代训练,并根据每个细粒度目标属性对交叉熵损失函数的贡献值调整每个细粒度目标属性的权重系数;由此,能够有效地缓解样本数据不均衡以及细粒度特征学习难度差异大所带来的挑战,从而提高类别提取精度。
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公开(公告)号:CN118201070A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410314309.1
申请日:2024-03-19
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种针对蓝牙多天线分时切换机制的相位补偿方法及装置。该方法包括:根据接收到的CTE信号,在天线阵列的多个天线之间进行切换采样,得到包含若干采样信号的采样数据;基于参考时隙采样得到的采样信号的原始相位,确定参考时隙中相邻两个采样信号之间的相位差以作为粗相位补偿因子并进行相位粗补偿;根据针对参考天线进行采样的各采样时隙中各个采样信号的粗补偿相位,确定所有采样时隙中相邻采样信号的相位差以作为细相位补偿因子并进行相位细补偿,进而确定各其他天线对应的接收信号。本申请实施例的技术方案可以准确快速的确定每个采样信号的相位补偿量,实现天线采样信号的相位补偿,进而提高后续室内定位结果的准确性。
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