公开(公告)号：CN119152433A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411286597.0

申请日：2024-09-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈能汪 ,  张彩云 ,  邹文财 ,  徐博兴 ,  黄水英 ,  罗好 ,  郭晶 ,  林晨旭

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于视频监控的海漂垃圾智能识别方法，包括以下步骤：S1、数据收集及预处理：从视频监控设备的监控图像中获取图像数据形成图像数据库，并对图像数据进行预处理；S2、构建模型样本库：基于研究海域的历史观测资料和相关文献的记载，确定图像分类的类别，制定标注方案，再根据标注方案进行图像标注，得到模型训练样本库；S3、模型构建及优化：针对海漂垃圾、明确目标物体和白浪构建相应的识别算法模型，并通过增加样本和迁移学习对识别算法模型进行优化；S4、生成可视化信息产品：采用优化后的识别算法模型对新的图像数据进行智能识别，删除非海漂垃圾的识别结果，通过矩形框的方式对识别到的海漂垃圾进行标记和展示。

公开(公告)号：CN116541667B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310782657.7

申请日：2023-06-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张彩云 ,  林晨旭

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种浮标时间序列数据缺失值的插补方法及系统，方法包括：获取样本数据；利用Mann‑Kendall检验，根据缺失的时间段确定参与插补的数据；分别将参与插补数据的前段和后段利用母小波进行小波分解得到分量；根据预设的时间步长，将得到的分量各自以顺时间方向和反时间方向分别得到正向和反向的数据组；利用长短期记忆网络模型，每个分量都训练得到正向和反向模型；利用模型对缺失时间段行一一插值，插值得到的数据会加入下一时刻插补时的时间向量，直到整个时间段插补完整；将正向模型得到的结果相加得到正向插值结果，将反向模型结果相加得到反向插值结果，将两种结果乘以权值得到最终插补结果。本发明可以对浮标时间序列数据的缺失进行有效插补。

公开(公告)号：CN116541667A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310782657.7

申请日：2023-06-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张彩云 ,  林晨旭

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种浮标时间序列数据缺失值的插补方法及系统，方法包括：获取样本数据；利用Mann‑Kendall检验，根据缺失的时间段确定参与插补的数据；分别将参与插补数据的前段和后段利用母小波进行小波分解得到分量；根据预设的时间步长，将得到的分量各自以顺时间方向和反时间方向分别得到正向和反向的数据组；利用长短期记忆网络模型，每个分量都训练得到正向和反向模型；利用模型对缺失时间段行一一插值，插值得到的数据会加入下一时刻插补时的时间向量，直到整个时间段插补完整；将正向模型得到的结果相加得到正向插值结果，将反向模型结果相加得到反向插值结果，将两种结果乘以权值得到最终插补结果。本发明可以对浮标时间序列数据的缺失进行有效插补。