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公开(公告)号：CN117909794A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410129548.X
申请日：2024-01-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供一种多源荷载的识别方法，其用于对受到多源荷载的目标结构体的多源荷载进行识别，所述多源荷载的识别方法包括：获得多源荷载的数量；根据多源荷载的数量，确认布置于目标结构体的观测点的数量，其中，观测点的数量大于多源荷载的数量；获得每个观测点的系列采样时刻的位移响应数据及加速度响应数据；以及根据系列采样时刻的位移响应数据及加速度响应数据中的预设时间段内的位移响应数据及加速度响应数据获取目标结构体的多源荷载。
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公开(公告)号：CN117033936A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310979664.6
申请日：2023-08-04
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供了一种桥梁振动位移估计方法及装置、可读存储介质、程序产品，该方法采用LSTM网络基于测量进行间接实时识别桥梁车致振动位移，利用应变传感器的应变响应作为输入并利用机器视觉观测的动位移作为输出来训练LSTM网络识别桥梁车致振动位移，解决桥梁结构车致振动位移难以测量的问题；利用深度LSTM网络充分学习应变与位移之间的非线性映射关系并进行位移识别，解决简单神经网络识别位移容易产生非线性映射表达能力不足的问题；通过将单个样本数据作为一个训练样本而不是多个样本数据作为一个训练样本，使得在同等样本数据量的情况下能够形成更多的训练样本来训练LSTM网络，解决了网络训练数据集不足的问题。
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公开(公告)号：CN116310580A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310320024.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/40 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制优化网络的结构构件损伤识别方法及系统。包括：S1、使用高分辨率语义分割模型RefineNet作为网络框架，并在高分辨率语义分割模型RefineNet的下采样过程中嵌入卷积块注意模块CBAM，得到RefineNet‑AM网络架构；S2、在特定数据集上训练所述RefineNet‑AM网络架构；S3、将指定的结构构件图像输入至训练好的RefineNet‑AM网络架构中，以对图像中的结构组件进行分类。本发明采用沿下采样过程的所有可用信息，并使用远程剩余连接实现高分辨率预测。在RefineNet的下采样过程中嵌入CBAM，在提取图像特征的过程中赋予图像的重要区域更多的权重，在特定数据集上训练所提出的RefineNet‑AM，以像素级的精度对图像中的结构组件进行分类，如非桥梁、板、梁、柱、非结构组件、轨道、轨枕和其他组件。
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公开(公告)号：CN118654859A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410746717.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种光致发光检测的micro‑LED检测方法、系统和电子设备，包括：1)对micro‑LED模组进行扫描，获取模组中每个芯片的位置数据；2)将激发光圈的中心定位于所需测量的单个芯片的其中一定位点，获取激发光圈区域内的PL光强数据，根据所需测量的单个芯片面积占激发光圈区域内总面积的比率计算所需测量的芯片的PL光强；3)依次移动激发光圈至所需测量的芯片的其它定位点，并重复步骤2)得到所需测量的芯片的多个PL光强，进行平均得到PL光强平均值；4)调整激发光圈大小，重复步骤2‑3)得到多个PL光强平均值，进行平均得到所需测量的芯片的PL光强数据。本发明有效分离获取单个芯片的精确数据，提高PL检测方法的精度。
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