公开(公告)号：CN118102444B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410487775.X

申请日：2024-04-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王田鸽 ,  陈凌宇 ,  石江宏 ,  蔡宗福

IPC: H04W64/00 ,  H04W4/33 ,  H04L25/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种自适应自更新的室内定位方法，包括室内定位系统，室内定位系统包括部署于室内环境的多个基站、多个锚点，以及具有定位网络模型的服务器，并包括自适应自更新过程和室内定位过程；在室内定位系统的使用过程中，基站实时采集目标信号和锚点信号以获取信号的IQ或者协方差矩阵并存储，待系统使用一定时长后将其打包发送给服务器，由服务器制作成实时数据集并提供给定位网络模型进行增量半监督学习，进行定位网络模型的参数优化，再利用优化后的定位网络模型进行目标定位，定位精确较高，适用于室内环境频繁变化的室内定位场景。

公开(公告)号：CN118102444A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410487775.X

申请日：2024-04-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王田鸽 ,  陈凌宇 ,  石江宏 ,  蔡宗福

IPC: H04W64/00 ,  H04W4/33 ,  H04L25/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种自适应自更新的室内定位方法，包括室内定位系统，室内定位系统包括部署于室内环境的多个基站、多个锚点，以及具有定位网络模型的服务器，并包括自适应自更新过程和室内定位过程；在室内定位系统的使用过程中，基站实时采集目标信号和锚点信号以获取信号的IQ或者协方差矩阵并存储，待系统使用一定时长后将其打包发送给服务器，由服务器制作成实时数据集并提供给定位网络模型进行增量半监督学习，进行定位网络模型的参数优化，再利用优化后的定位网络模型进行目标定位，定位精确较高，适用于室内环境频繁变化的室内定位场景。