公开(公告)号：CN119669691A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411751756.X

申请日：2024-12-02

Applicant: 厦门大学

Inventor： 连云崧 ,  田伟江 ,  戴鹏伟 ,  徐轶涵 ,  罗嘉俊 ,  张金一 ,  周伟 ,  张保财

IPC: G06F18/20 ,  B23Q17/09 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F123/02 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于机械切削刀具磨损检测技术领域，具体公开了一种基于双重自注意力机制的铣削加工刀具磨损检测方法，包括以下步骤：传感器布置与实验参数设置、信号采集样本选取、模型训练、铣削刀具磨损检测、铣削刀具磨损检测。本发明的检测方法对刀具加工过程中的各类传感器信号进行有效的特征提取和数据降维，更好的利用深度学习技术的信息提取能力实现更高精度的刀具磨损预测，并通过更精妙的模型优化设计降低模型的复杂度，使得模型对适配的硬件的要求降低，让真正实现对刀具磨损的成为可能，从而有效提高系统可靠性，降低事故发生风险，从而保障机床的安全运行；不仅克服了传统检测方法的局限性，还为铣削加工行业带来更高效的监测手段。