公开(公告)号：CN119724562A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510224991.X

申请日：2025-02-27

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) ,  厦门市杏林医院(厦门市传染病医院)

Inventor： 赵敏 ,  颜怿炜 ,  郑莹彬 ,  刘奕杉 ,  赵洁 ,  庄珈滢 ,  杨佳乐

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G16B20/20 ,  G16B20/50 ,  G16B20/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明提供了一种基于病理深度学习的子宫内膜癌的预测方法、装置、设备及存储介质，获取子宫内膜的影像数据，使用卷积神经网络对子宫内膜的影像数据进行空间特征提取，对空间特征进行病灶形态、组织密度和异常区域进行分析，以生成影像向量；获取历史临床诊断文本，使用Transformer模型提取与子宫内膜癌关联的文本向量；获取基因数据中与子宫内膜癌关联的候选基因，使用PCA对候选基因进行分析，以提取突变位点信息和变异分型，根据突变位点信息和变异分型生成基因向量；对影像向量、文本向量、基因向量进行融合以生成融合特征，使用预训练的多层感知器对融合特征进行预测，输出子宫内膜癌的预测结果。实现对子宫内膜癌的早期预测，减少侵入性手术操作。

公开(公告)号：CN118658644B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411135195.0

申请日：2024-08-19

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)

Inventor： 赵敏 ,  陈松斌 ,  张露 ,  刘奕杉 ,  杨佳乐

IPC: G16H80/00 ,  G16H50/30 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种病情变化趋势预警系统，涉及数据处理技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集多项生理指标数据和用药信息；获取模块，用于获取历史生理指标数据和历史用药信息；第一预测模块，用于获得历史生理指标训练数据和生理指标训练数据；判断模块，用于判断第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型是否需要训练；训练模块，用于训练第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型，获得第i个监测周期的生理指标数据预测模型；第二预测模块，用于获得未来的监测周期的预测生理指标数据；病情预测模块，用于确定病情状况评分；预警模块，用于生成预警信息。根据本发明，可提供实时且精准的病情变化趋势预测和警示。

公开(公告)号：CN118658644A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411135195.0

申请日：2024-08-19

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)

Inventor： 赵敏 ,  陈松斌 ,  张露 ,  刘奕杉 ,  杨佳乐

IPC: G16H80/00 ,  G16H50/30 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种病情变化趋势预警系统，涉及数据处理技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集多项生理指标数据和用药信息；获取模块，用于获取历史生理指标数据和历史用药信息；第一预测模块，用于获得历史生理指标训练数据和生理指标训练数据；判断模块，用于判断第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型是否需要训练；训练模块，用于训练第i‑1个监测周期的生理指标数据预测模型，获得第i个监测周期的生理指标数据预测模型；第二预测模块，用于获得未来的监测周期的预测生理指标数据；病情预测模块，用于确定病情状况评分；预警模块，用于生成预警信息。根据本发明，可提供实时且精准的病情变化趋势预测和警示。