基于YOLO和深度相机的三维物体识别及姿态解算方法

    公开(公告)号:CN118334640B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202410409273.5

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了基于YOLO和深度相机的三维物体识别及姿态解算方法,涉及人工智能技术领域。本发明包括步骤一:透视变换矩阵采集:步骤二:物体粗定位:使用激光雷达采集地面点云数据;步骤三:图像预处理:获取地面物体的RGB图像和深度图像,将斜向下的视角变为标准俯视视角;步骤四:物体识别:对处理好的RGB图像调用YOLOv5框架下训练的模型,找到物体的最小旋转外接矩形;步骤五:姿态结算:结合深度相机测量出物体中心在真实世界中的三维坐标,将相机坐标转化为真实世界的坐标。本发明通过使用激光雷达对垃圾进行粗定位,再使用相机进行物体识别,姿态解算,可以将摄像头集中检测近处小范围的物体,在降低成本的同时,减小了摄像头的前瞻距离,提高了准确度。

    一种自移动封闭式有机固废分类收集机器人及控制方法

    公开(公告)号:CN118417277A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410343647.8

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种自移动封闭式有机固废分类收集机器人,涉及资源循环利用技术领域。本发明包括承载底盘系统、分类收集系统、拾取机械臂系统和太阳能追光发电系统,拾取机械臂系统用于精准锁定并稳固抓取投放有机固废;分类收集系统包括分类载废装置、压缩装置和识别分类装置;能够对投入分类收集系统的固废进行识别、分类、压缩并投入相应的投放区,同时分类载废装置具有安全载重与满载监测的功能。本发明通过设置承载底盘系统、分类收集系统和拾取机械臂系统,实现固废自动捡拾、分类、压缩、收集等一体化功能,摆脱依赖群众主观意识进行固废分类的现状,既可以应用于群众日常生活环境的改善,又可应用于危险型污染区域的无人化固废收集。

    基于YOLO和深度相机的三维物体识别及姿态解算方法

    公开(公告)号:CN118334640A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410409273.5

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了基于YOLO和深度相机的三维物体识别及姿态解算方法,涉及人工智能技术领域。本发明包括步骤一:透视变换矩阵采集:步骤二:物体粗定位:使用激光雷达采集地面点云数据;步骤三:图像预处理:获取地面物体的RGB图像和深度图像,将斜向下的视角变为标准俯视视角;步骤四:物体识别:对处理好的RGB图像调用YOLOv5框架下训练的模型,找到物体的最小旋转外接矩形;步骤五:姿态结算:结合深度相机测量出物体中心在真实世界中的三维坐标,将相机坐标转化为真实世界的坐标。本发明通过使用激光雷达对垃圾进行粗定位,再使用相机进行物体识别,姿态解算,可以将摄像头集中检测近处小范围的物体,在降低成本的同时,减小了摄像头的前瞻距离,提高了准确度。

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