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公开(公告)号：CN110837651B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911067457.3
申请日：2019-11-04
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶离散神经网络和DNA运算的彩色图像加密方法，包括：S1：建立初值；S2：置乱R,G,B三个色彩成分之间像素；S3：计算DNA编码；S4：为了进一步提高加密安全性，给出基于DNA运算的与明文无关的DNA扩散算法；S5：二次置乱和异或；二次置乱是为了扰乱三个信号通道内部元素的位置。本发明的优点是：1.解决传统混沌加密使用整数阶混沌系统导致的，动力学行为不够复杂，秘钥空间较小的问题。2.解决部分DNA加密算法，加密规则单一，以及对明文和秘钥不敏感的问题。3.解决密文在传输过程中不能抵抗噪声和信息丢失攻击的问题。4.能够应对噪声和剪切攻击。
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公开(公告)号：CN118839517A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410973518.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及基于多元宇宙算法的冷热电联供型综合能源系统优化方法；为解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染，影响系统整体优化运行的问题，以系统经济性和环保性为目标，对冷热电联供系统进行研究分析，构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联供系统优化模型，构建以运行成本最低和CO2排放量导致的环境成本最低的目标函数和约束条件；利用基于多元宇宙算法的冷热电联供型综合能源系统优化方法优化系统运行，通过考虑多目标运行对综合能源系统的整体影响，降低系统经济成本，减少系统环境污染。
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公开(公告)号：CN116826893A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310614690.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法和双模糊逻辑控制的分层均衡控制方法，对电池包内的多个电池模块和电池模块内的多个电池单体进行电量均衡控制，步骤包括采集电压和电流，利用SOC估计模块得到SOC值；判断是否需要均衡；采用环形均衡电路，利用蚁群算法优化转移能量路径，获得最佳转移能量路径；利用双模糊逻辑控制器调节均衡电流；本申请采用电池单体和电池模块分层环形均衡电路，环形均衡电路的模块化设计，减小了电路的尺寸和复杂度，为电池包维修提供了便利；利用蚁群算法对电池单体或电池模块间转移能量的路径的进行优化，减小了转移过程中的能量损耗；采用双模糊逻辑控制器调节电池单体或电池模块间的均衡电流，而实现对均衡电流的精准控制。
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公开(公告)号：CN116819415A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310296708.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明提供了一种静止变流器电流传感器微小故障诊断方法，属于故障诊断领域。该方法包括构建电压电流基本关系式，建立电流状态方程和微小故障方程并表示成增广形式，构建新型自适应滑模观测器，给定故障状态阈值和检测特征量并进行故障诊断。该方法将原系统的电流状态方程和微小故障方程表示成增广形式，以进行故障重构，让故障对系统的影响更直观的表现出来；该方法利用新型自适应滑模观测器通过合理的参数设计，可以更快的到达滑模面并减小滑模运动的抖振，从而达到更好的跟踪实际情况的效果；该方法利用自适应阈值取代传统的常数阈值，防止漏报或者误报，提高故障诊断的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115856711A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211442804.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/54
Abstract: 本发明提供一种多电飞机静止变流器开路故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。具体包括建立设计自适应区间滑模观测器，求取观测误差均值，定义故障诊断自适应阈值、故障定位阈值、故障定位特征量，进行故障诊断，再进行故障定位。本发明设计的自适应区间滑模观测器，在保证收敛速度的同时，有效地减小了滑模面处的抖振；本发明采用自适应阈值来提高故障诊断的准确性和鲁棒性；本发明通过三相输出电流和自适应区间滑模观测器观测值的特征，来定义故障定位阈值和故障定位特征量对静止变流器进行开路故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115078999A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210554879.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应隐藏层BP神经网络的锂电池状况预测方法，属于锂电池技术领域。该方法将充电时间引入了BP神经网络的训练，提高了锂电池SOH估计的精度；利用隐藏层自适应设置建立精确的神经网络模型，使网络在数据集变化的情形下快速且精确地实现了锂电池SOH预测，所提方法具有应用范围广、预测精度高、跟踪性强等优点，同时降低了传统BP神经网络对网络初始结构设置的依赖，有效提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN112327166A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011133864.2
申请日：2020-10-21
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/388 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于分数阶平方根无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法，包括基于锂电池的二阶RC等效电路模型获取模型的分数阶状态空间方程，并依次进行离散化和模型参数辨识；基于离散化的分数阶状态空间方程建立分数阶系统模型方程；基于分数阶系统模型方程改进平方根无迹卡尔曼滤波算法的迭代过程对锂电池SOC估计。本发明采用分数阶平方根无迹卡尔曼算法，既不需要求协方差矩阵的重构，也不需要对非线性模型进行线性化处理，且有效提高SOC估计精度。
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公开(公告)号：CN110837651A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911067457.3
申请日：2019-11-04
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶离散神经网络和DNA运算的彩色图像加密方法，包括：S1：建立初值；S2：置乱R,G,B三个色彩成分之间像素；S3：计算DNA编码；S4：为了进一步提高加密安全性，给出基于DNA运算的与明文无关的DNA扩散算法；S5：二次置乱和异或；二次置乱是为了扰乱三个信号通道内部元素的位置。本发明的优点是：1.解决传统混沌加密使用整数阶混沌系统导致的，动力学行为不够复杂，秘钥空间较小的问题。2.解决部分DNA加密算法，加密规则单一，以及对明文和秘钥不敏感的问题。3.解决密文在传输过程中不能抵抗噪声和信息丢失攻击的问题。4.能够应对噪声和剪切攻击。
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公开(公告)号：CN118842053A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410974063.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于鹦鹉优化算法的新能源侧储能容量配置方法；包括以下步骤：步骤一：构建储能容量配置模型，并设置约束条件，对初始的储能投资成本和弃风弃光电量最小的多目标问题进行求解；步骤二：对储能容量配置模型以容量分配最优化为目标，采用鹦鹉优化步骤进行求解得到Pareto解；步骤三：采用熵权法求解配置储能容量的最优方案；本发明能够建立新能源场站与储能电站的最优化的容量配置，降低了出力偏差，从而提高了电网的可靠性和电源侧的整体利用效率。
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公开(公告)号：CN118572621A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410985834.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02H3/087 , G01R31/327 , H02H3/02 , H02H3/05 , H02H7/26
Abstract: 本申请涉及柔性直流输电技术领域，公开了一种直流断路器自锁时间确定方法、装置及存储介质，所述方法基于分闸操作类型、分闸动作类型和/或分闸指令类型，通过自锁时间确定单元确定直流断路器的至少一种自锁时间。通过上述方式，本申请根据直流断路器不同的分闸指令类型、分闸操作类型和/或分闸指令类型，确定直流断路器在不同的工况下的合适的自锁时间。合适的自锁时间保障了直流断路器中的MOV冷却散热，避免了自锁时间设置较短，MOV还未完全冷却散热，直流断路器便再次动作而烧毁MOV，也避免了自锁时间设置较长导致MOV已经冷却，却由于自锁时间较长使直流断路器无法投入使用，提高了高压直流断路器的可靠性。
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