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公开(公告)号：CN114798394A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210732326.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于纳秒激光加工提高聚己内酯涂层结合力的方法，属于工程材料技术领域，包括以下步骤：S1.增材制造NiTi合金样品的制备；S2.增材制造NiTi合金样品表面预处理；S3.纳秒激光加工制备微纳分级结构；将S2中所制备的样品进行纳秒激光加工，选择合适的能量密度参数；S4.聚己内酯涂层的制备；将样品浸泡在NaOH溶液中，并加热至80℃，恒温浸泡2小时；将固体聚己内酯溶于二氯甲烷中，采用浸渍提拉法以3 mm/s的速度将长方体块样品反复提拉5次，使聚己内酯涂层均匀涂覆于加工样品表面。
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公开(公告)号：CN114769623A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210694180.2
申请日：2022-06-20
Applicant: 吉林大学
IPC: B22F10/66 , B22F10/28 , B23K26/0622 , B33Y40/20
Abstract: 一种增材制造NiTi合金超亲水表面的制备方法，包括以下步骤：S1.增材制造NiTi合金样品的制备；S2.增材制造NiTi合金样品表面预处理；将S1中所制备的样品通过砂纸依次打磨至光面，之后在无水乙醇中进行超声波清洗，再使用去离子水冲洗干净，最后在空气中自然晾干备用；S3.纳秒激光加工制备微纳分级结构；将S2中所制备的样品进行纳秒激光加工，激光功率选取10 W，扫描速度为500 mm/s，扫描间距为60μm，重复扫描大于等于3次，加工完成后，在无水乙醇中进行超声波清洗，然后用去离子水冲洗后自然晾干；通过纳秒激光加工技术可以一步快速实现增材制造NiTi合金表面的超亲水特性。
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公开(公告)号：CN113148240A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110575374.6
申请日：2021-05-26
Applicant: 吉林大学
IPC: B64G1/62
Abstract: 一种基于形状记忆的多级缓冲行星探测着陆装置，包括主缓冲器连接件、压力传感器组件、外筒、吸能内芯和缓冲组件，外筒内设有吸能内芯和缓冲组件，吸能内芯包括材质为记忆合金、外形呈椭圆球状、内部镂空且外周均布有多个弧形板的吸能单元体和外形呈波浪状片材的吸能托盘，缓冲组件包括阻尼杆和扇形阻尼，扇形阻尼内部延其径向向外方向设有多个压缩弹簧，球头圆柱设置在扇形阻尼内部且球头圆柱首尾两端分别与压缩弹和阻尼杆配合；通过阻尼杆上设置的规则的凹凸状突起缓冲结构和扇形阻尼之间的摩擦力产生的内能来吸收着陆过程中产生的冲击能量，同时阻尼杆的移动推动了球头圆柱移动，使得压缩弹簧发生形变，再次起到吸收冲击能量的作用。
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公开(公告)号：CN112722337A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110091987.2
申请日：2021-01-23
Applicant: 吉林大学
IPC: B64G1/62
Abstract: 一种基于记忆合金的梯度吸能内芯行星探测缓冲着陆腿，包括主缓冲器连接件，主缓冲器连接件与压力传感器连接，压力传感器与传感器下连接件相连，外筒首端与传感器下连接件连接，外筒内壁设有加热层，内筒滑动滑动连接在外筒内部，内筒首端设有活塞，内筒末端通过球形铰杆转动连接有足垫，外筒内部活塞与传感器下连接件之间连接设有第一吸能内芯和第二吸能内芯，外筒侧壁连接有贯穿至外筒内部的液体导管，导热液填充在外筒内部活塞与传感器下连接件之间并能在液体导管内流通，该着陆腿具备较强的运动过程中着陆器能量吸收能力以及形状自恢复能力，因其具有形状记忆恢复功能，故使得此着陆腿可以重复使用，便于回收二次利用。
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公开(公告)号：CN119840066A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510332310.1
申请日：2025-03-20
Applicant: 吉林大学
IPC: B29C44/12 , B29C44/34 , B22F10/28 , B22F10/80 , B33Y10/00 , B33Y50/00 , B33Y80/00 , B64F5/10 , B64C1/12 , C08G18/76 , C08G18/48 , C08K9/10 , C08K3/22 , C08K3/04 , B29K75/00 , B29L31/30 , C08G101/00
Abstract: 本发明公开了一种多功能飞机蒙皮仿生异质结构及其制备方法，属于航空航天技术领域，本发明针对传统飞机蒙皮结构难以协同实现抗冲击、吸声降噪及电磁屏蔽的难题，突破性设计了一种多功能复合蒙皮防护结构，通过仿生架构与功能材料的协同创新，实现了力学‑声学‑电磁特性的三重优化。本发明以玻璃海绵骨架的分层环形结构和股骨的分级结构设计得到力学性能突出的仿生骨架结构，与具备优异吸声性能和电磁屏蔽性能的改性聚氨酯泡沫相结合，得到具备抗冲击、降噪及电磁屏蔽的多功能异质结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118557339B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411048408.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种具有缓冲功能的刚柔耦合骨盆假体，涉及医用假体领域，为一体化的刚柔耦合设计，包括骶髂微孔部、骶髂低密度刚性缓冲区、髋臼低密度刚性缓冲区、耻骨联合低密度刚性缓冲区、髂骨柔性缓冲区、骶髂高密度刚性缓冲区、髋臼高密度刚性缓冲区、耻骨高密度刚性缓冲区、髋臼、耻骨柔性缓冲区和耻骨联合微孔部；所述的刚柔耦合骨盆假体由3D打印出骶髂低密度刚性缓冲区、髋臼低密度刚性缓冲区、耻骨联合低密度刚性缓冲区、骶髂高密度刚性缓冲区、髋臼高密度刚性缓冲区和耻骨高密度刚性缓冲区的金属支架，然后在支架中填充异质材料；本发明能有效再现骨盆生理的支撑与缓冲能力，可满足骨盆结构在复杂工况下的力学需求。
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公开(公告)号：CN114054744A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111373369.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种改善激光选取融化NiTi合金力学性能的方法，包括以下步骤：通过行星式混粉机将20‑100nm粒径的CeO2粉末和15‑53μm粒径的NiTi合金粉末混合，行星式混粉机混粉转速选用500r/min，混粉时间为3h；通过激光选区熔化设备制备混粉完成后含有CeO2粉末的的NiTi合金，其中激光选区熔化设备的激光功率P选取125W，扫描速度V选取600mm/s，层间距H选取80μm，层厚T选取30μm；将制备的含有CeO2的NiTi合金样本表面进行预处理，通过使用400目、600目、800目以及1200目砂纸依次打磨至含有CeO2的NiTi合金样本表面的氧化层去除；通过行星式混粉机将稀土CeO2纳米粉末与NiTi合金粉末混合，通过打印的方式直接打印成型样本，通过测试，含有CeO2的NiTi合金样本的拉伸性能、耐磨性能以及腐蚀性能均全方面提高。
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公开(公告)号：CN113290244A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110623457.8
申请日：2021-06-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种抗冲击的自恢复仿生复合材料的制备方法，涉及复合材料技术领域，采用记忆合金NiTi仿生结构作为复合材料基体，NiTi形状记忆合金本身具有高弹性以及形状记忆效应，可以增强复合夹层材料的抗冲击吸能效应，集成仿生结构优异功能特性，并可根据需求更换仿生基体模型形貌特征，NiTi形状记忆合金的使用，使结构在受到冲击能量过大并发生塑性形变后时，结构能够在智能温度控制系统的控制下，恢复结构原始形貌，有利于结构后续的回收利用；将泡沫铝和玄武岩纤维混合制成碳纤维夹层‑NiTi仿生结构‑玄武岩泡沫铝复合材料夹层板，减轻了整体质量。
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公开(公告)号：CN112049709A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010887042.7
申请日：2020-08-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车发动机智能消声装置，涉及汽车发动机技术，包括箱体，所述箱体为六面体结构；所述箱体包裹在汽车发动机外部；所述箱体内部设有若干个用于接收发动机噪声信号的麦克风，所述的若干个麦克风分别电性连接中央处理器；所述中央处理器用于对收集噪声信号处理，使信号发生器发出干扰波，干涉发动机的噪声；所述箱体的六个外表面中间位置分别安装有压电制动器和振动信号识别装置；所述的压电制动器和振动信号识别装置均分别电性连接中央处理器。本发明结合主动、被动消声，可从最大程度上消除发动机噪声，具有结构简单、应用范围广等特点。
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公开(公告)号：CN118213020A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410404196.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F113/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的增材制造镍钛合金件力学性能预测的方法，包括如下步骤：确定力学实验所需的镍钛合金的初始特性；制造两种不同的镍钛合金件，对试样分别进行拉伸与压缩试验，采集相应数据，将采集的全部数据与打印参数数据集合形成初始数据集；对初始数据进行预处理，冰按比例分为训练集和测试集，用增材制造的打印参数作为深度学习模型的输入值，用数据集中力学实验的性能参数作为深度学习模型的输出值，构建镍钛合金的力学性能预测模型，用训练集数据对力学性能预测模型进行训练，训练完成后，用测试集数据对力学性能预测模型进行测试；本发明可以高准确度的对镍钛合金力学性能进行预测，提高对镍钛合金的研究效率。
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