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公开(公告)号:CN117574779B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410047147.X
申请日:2024-01-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N10/60 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01N33/18 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及地下水监测技术领域,尤其涉及一种改进量子粒子群的地下水监测网络优化方法。包括:确定水质类别,建立模型并优选地下水监测指标;确定需要优化的各监测点的空间坐标,结合水质类别,构建多目标优化模型与初始粒子群;随机化初始种群中粒子的速度和位置,设定搜索维数与粒子数目,计算粒子的适应度大小;迭代第t次时,计算各粒子迭代后的适应度值,使用较优的适应度值对应的粒子位置作为个体的最优位置,并计算其对应的群体的全局最优位置、吸引点及种群全局最好位置的平均值;将较优的适应度值对应的群体全局最优位置作为当前的全局最优位置,根据其平均值确定种群中每个粒子的新位置;利用当前的种群计算最优解。
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公开(公告)号:CN117574779A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410047147.X
申请日:2024-01-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N10/60 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01N33/18 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及地下水监测技术领域,尤其涉及一种改进量子粒子群的地下水监测网络优化方法。包括:确定水质类别,建立模型并优选地下水监测指标;确定需要优化的各监测点的空间坐标,结合水质类别,构建多目标优化模型与初始粒子群;随机化初始种群中粒子的速度和位置,设定搜索维数与粒子数目,计算粒子的适应度大小;迭代第t次时,计算各粒子迭代后的适应度值,使用较优的适应度值对应的粒子位置作为个体的最优位置,并计算其对应的群体的全局最优位置、吸引点及种群全局最好位置的平均值;将较优的适应度值对应的群体全局最优位置作为当前的全局最优位置,根据其平均值确定种群中每个粒子的新位置;利用当前的种群计算最优解。
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