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公开(公告)号：CN115618176A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211368663.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的莫尔条纹信号误差补偿方法、系统及存储介质，先基于莫尔条纹信号的误差来源，建立考虑基波、二次谐波和三次谐波的幅值和相位的莫尔条纹信号数学模型，基于实际信号采样值与莫尔条纹信号数学模型的计算值，确定适应度函数，建立并存储三角函数查找表，获得基于三角函数查找表计算三角函数值的适应度函数，基于改进的粒子群算法，采用基于三角函数查找表计算三角函数值的适应度函数，计算莫尔条纹信号数学模型中的待求参数并输出计算结果，根据计算的莫尔条纹信号数学模型中的待求参数值，对莫尔条纹信号进行重构，实现莫尔条纹信号的误差补偿，计算结果更精确，加快算法的运算速度，资源占用更少。
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公开(公告)号：CN117763934A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310740038.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 吉林建筑大学
Inventor： 魏立明 , 孙雪景 , 戴传祇 , 王锐 , 陈冲 , 李彬 , 慕雨松 , 李楠 , 祁金生 , 贾红丹 , 马一鸣 , 崔涵 , 安国庆 , 于波 , 王茗一 , 操凌皓 , 李源 , 印泽华
IPC: G06F30/27 , F17D5/00 , F17D5/06 , G01N33/00 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的微型管廊气体监测方法及系统，属于管廊气体监测技术领域，包括：将监测数据输入所述气体泄漏判定模型，进行气体泄漏判断，当发生气体泄漏时，获得气体泄漏位置；将监测数据和所述气体泄漏位置输入泄漏气体浓度值计算模型库，获取泄漏气体浓度分布情况以及未来时间内泄漏气体浓度分布情况；根据未来时间内泄漏气体浓度分布情况进行分级预警。本发明首先根据监测到的气体浓度数据，判断是否存在气体泄漏，并对污染源进行定位，得到定位后计算微型管廊内部的实时气体浓度分布，对浓度超标异常情况以及未来某时刻的气体浓度分布，进行分级预警。
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公开(公告)号：CN112596575A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011521558.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 吉林建筑大学
Inventor： 迟耀丹 , 陈兵 , 赵阳 , 王琰妮 , 杨小天 , 吴博琦 , 王超 , 赵春雷 , 高晓红 , 杨佳 , 闫兴振 , 杨帆 , 慕雨松 , 王艳杰 , 曹煜 , 袁旭 , 王旭 , 刘秀琦 , 李腾
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于NPSO算法与分等级自动重启的最大功率点跟踪方法，是在一种基于NPSO算法的最大功率点跟踪方法前增加了分等级自动重启方法，基于NPSO算法的最大功率点跟踪方法是在PSO算法的基础上，以PWM信号的占空比D作为种群粒子的位置，以输出功率作为种群粒子的适应值，将种群粒子分为收敛粒子和自由粒子，收敛粒子与PSO算法中的粒子性质一致，自由粒子不具有记忆性，收敛粒子和自由粒子进行同代更新，在每次更新后通过收敛粒子和自由粒子的位置更新收敛粒子的个体最优位置以及种群的全局最优位置；在收敛粒子陷入局部最优解即局部最优位置时，利用自由粒子将收敛粒子拉出局部最优解。提高了发电效率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114864407A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210544965.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: H01L21/34 , H01L21/363 , H01L29/227 , H01L29/786
Abstract: 本发明公开了一种氧化锌基薄膜晶体管的制备方法，包括如下步骤：步骤一、对衬底进行预处理后，在所述衬底上制备铝薄膜作为栅电极，得到第一基底；步骤二、在所述栅电极上制备Ta2O5薄膜作为栅介质层，得到第二基底；步骤三、通过光刻剥离方法在所述栅介质层上刻蚀出有源层区域，并在所述有源层区域制备WZO薄膜作为有源层，得到第三基底；其中，制备WZO薄膜的方法为：采用金属W靶材和ZnO靶材，通过反应溅射获得WZO薄膜；所述W靶材的纯度为99.99％，所述ZnO靶材的纯度为99.99％；步骤四、在所述有源层上通过光刻剥离方法刻蚀出源、漏电极区域，并在所述源、漏电极区域蒸镀铝薄膜作为源、漏电极，得到晶体管。
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公开(公告)号：CN112596575B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202011521558.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 吉林建筑大学
Inventor： 迟耀丹 , 陈兵 , 赵阳 , 王琰妮 , 杨小天 , 吴博琦 , 王超 , 赵春雷 , 高晓红 , 杨佳 , 闫兴振 , 杨帆 , 慕雨松 , 王艳杰 , 曹煜 , 袁旭 , 王旭 , 刘秀琦 , 李腾
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种基于NPSO算法与分等级自动重启的最大功率点跟踪方法，是在一种基于NPSO算法的最大功率点跟踪方法前增加了分等级自动重启方法，基于NPSO算法的最大功率点跟踪方法是在PSO算法的基础上，以PWM信号的占空比D作为种群粒子的位置，以输出功率作为种群粒子的适应值，将种群粒子分为收敛粒子和自由粒子，收敛粒子与PSO算法中的粒子性质一致，自由粒子不具有记忆性，收敛粒子和自由粒子进行同代更新，在每次更新后通过收敛粒子和自由粒子的位置更新收敛粒子的个体最优位置以及种群的全局最优位置；在收敛粒子陷入局部最优解即局部最优位置时，利用自由粒子将收敛粒子拉出局部最优解。提高了发电效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN113587963B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110763191.7
申请日：2021-07-06
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G01D5/38
Abstract: 本发明公开了一种莫尔条纹信号的细分方法，包括S1：将两路相位正交的正弦信号与余弦信号进行模数转换；S2：由正弦信号、余弦信号和直流分量构造新的信号函数，将周期内信号进行八倍粗细分；将粗细分后的八个区间转化为二进制数值用来表示相角位置编码；S3：在八倍粗细分的每个区间进行精细分，实现相角精细分编码信息；S4：将S2粗细分编码结果和S3精细分结果进行组合编码，得到最终相角细分编码；S5：将周期内每个相角进行细分编码，汇总为查分表；S6：采集莫尔条纹信号，进行细分编码，通过查分表可得莫尔条纹信号的相角。解决了由模数转换器自身精度问题所带来的细分精度损失，细分的精度达到了硬件系统的理想值。
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公开(公告)号：CN113587963A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110763191.7
申请日：2021-07-06
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G01D5/38
Abstract: 本发明公开了一种莫尔条纹信号的细分方法，包括S1：将两路相位正交的正弦信号与余弦信号进行模数转换；S2：由正弦信号、余弦信号和直流分量构造新的信号函数，将周期内信号进行八倍粗细分；将粗细分后的八个区间转化为二进制数值用来表示相角位置编码；S3：在八倍粗细分的每个区间进行精细分，实现相角精细分编码信息；S4：将S2粗细分编码结果和S3精细分结果进行组合编码，得到最终相角细分编码；S5：将周期内每个相角进行细分编码，汇总为查分表；S6：采集莫尔条纹信号，进行细分编码，通过查分表可得莫尔条纹信号的相角。解决了由模数转换器自身精度问题所带来的细分精度损失，细分的精度达到了硬件系统的理想值。
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公开(公告)号：CN204374306U
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201520094370.6
申请日：2015-02-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本实用新型公开了一种电磁辐射信号采集与处理系统，处理系统包括有数个频谱分析仪、数据采集卡、GPIB卡和计算机，其中数个频谱分析仪并列设置后分别与数据采集卡和GPIB卡连接，数据采集卡和GPIB卡并列设置后分别与计算机相连。采集与处理方法为：第一步：在计算机上对采集设备的参数进行设置，通过GPIB卡控制前端采集设备；第二步：当前置参数设置完成之后，系统开始对信号进行采集和保存；第三步：为使采集到的信号数据反应所测实际情况，将保存到计算机的数据调出，有益效果：提高了测量的速度；提高了测量的精度；实现了对采集信号的现场实时处理。
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