公开(公告)号：CN117330783A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311210068.8

申请日：2023-09-19

Applicant: 同济大学

Inventor： 马如进 ,  陈南西 ,  陈艾荣 ,  王达磊 ,  刘益 ,  胡晓红

IPC: G01P21/02

Abstract: 本发明涉及一种考虑桥面干扰的桥梁风速监测数据修正方法，适用于桥梁工程风速监测数据清洗领域，特别当安装于桥面的风速传感器，测得的风速受到桥面结构的遮蔽效应的影响，需要自适应地对受扰动数据进行修正，本方法提出实测的平均风速和湍流强度由真实值和扰动分量两部分构成，而扰动分量可以表示为真实值和扰动系数的乘积，该扰动系数完全由相对平均风速计算得到，并且在桥面上游和下游之间存在对称性，进一步提出了考虑扰动效应的数据修正方法，并根据上游和下游实测数据，给出了修正公式中待定系数的最小二乘解。与现有技术相比，本发明能有效地实现大跨度桥梁桥址处风场特性参数的数据修正。

公开(公告)号：CN119989932A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510452130.7

申请日：2025-04-11

Applicant: 贵州桥梁建设集团有限责任公司 ,  同济大学

Inventor： 吴朝明 ,  马如进 ,  张君瑞 ,  欧阳松 ,  陈南西 ,  于时尧 ,  刘豪 ,  陈艾荣 ,  胡晓红

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于LSTM深度嵌入式聚类模型的桥梁风场变化模式预测方法，属于桥梁风场预测技术领域；本发明通过获取山区峡谷桥址处的风速及风向信息，进行预处理并生成风速序列数据集；构建融合LSTM深度嵌入式聚类模型，将所述风速序列数据集输入至所述LSTM深度嵌入式聚类模型进行训练，直至损失函数稳定；再利用训练好的LSTM深度嵌入式聚类模型，通过解码器重构聚类中心，形成风速日变化模式库并通过软分配划分风速序列；最后将待预测风速数据与风速日变化模式库进行匹配，以最相似风速日变化模式作为预测结果。本方案能够很好地提取时间序列的特征，并在深度嵌入式聚类层内创新性地提出采用softmax函数计算软分配，实现神经网络的端到端高效训练。

公开(公告)号：CN217460403U

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202220321920.3

申请日：2022-02-17

Applicant: 同济大学

Inventor： 白植舟 ,  苟凌云 ,  田潇文 ,  陈南西 ,  蔚泽坤 ,  高智文

IPC: E01F15/14 ,  E01D19/02

Abstract: 本实用新型涉及一种单元化的桥墩防撞装置，该装置包括外层H型钢组件、内层H型钢组件、以及位于中间层的塑性吸能组件，所述塑性吸能组件由多个三角形钢管和多个四边形钢管拼接而成并且具有镂空结构。本实用新型设置间隔的外层H型钢组件和内层H型钢组件、以及位于中间层具有镂空结构的塑性吸能组件，可在满足强度的同时节省钢材，具有模块化的特点，方便单元化的装配以及构件的更换；外层H型钢组件以及内层H型钢组件具有较大刚度，塑性吸能组件刚度较小且能产生较大塑性变形。与现有技术相比，本实用新型兼具重力式支撑防护装置和弹性吸能装置的优点，防撞效果较好，成本较低，易拆装，在应对不同程度的船只撞击时具有较优的受力模式。