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公开(公告)号：CN117951787A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410117820.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及基于人工智能的建筑外形和结构拓扑通用一体化设计方法，属于人工智能辅助的外形与结构设计技术领域。解决目前建筑的早期设计仍然遵循传统流程，即首先由建筑师设计方案，然后由结构工程师设计与之匹配的结构，这极大的影响了建筑设计效率的问题。包括以下步骤：建筑外形创意草图生成，建筑草图结构几何建模，建筑结构智能设计，建筑智能渲染。本发明引入的基于人工智能的设计方法是一种全新、系统、通用的设计流程，实现了创意设计、结构设计和建筑渲染的无缝智能设计过程，确保设计流程的连贯性和高效性。
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公开(公告)号：CN118905422A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411249984.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B23K26/14
Abstract: 本申请提供了一种水导激光耦合装置和基于水束激光的加工系统，水导激光耦合装置包括：耦合腔主体、透光法兰、连接螺栓、上密封圈、透光体蓝宝石、喷射头、下法兰、下密封圈以及喷射头的固定螺母，透光法兰的安装部安装在耦合腔主体的耦合腔内，透光法兰的底部安装有透光体蓝宝石，耦合腔主体的底部安装有下法兰；耦合腔主体上形成有位置高于透光体蓝宝石的入水口。通过将入水口位置置于耦合腔内水位最高处，外接水路竖直方向上不打折弯，便于气体因比重轻而上行进行排气疏气，避免了激光水束中因携带气体而发生的瞬间散射对喷头造成损坏，可以解决目前水导激光耦合装置的喷头使用寿命较短的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118671140A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410972270.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种汽车发动机连杆的超声红外无损检测装置及检测方法。本发明涉及无损检测技术领域，本发明为了解决现有汽车发动机连杆在检测时检测效率低、检测过程中易出现漏检和误检等现象，且难以检测连杆内部缺陷的问题，本发明使用的方法利用超声波引起的热效应，通过红外热成像技术来检测材料内部的缺陷，如裂纹、分层、孔洞等。由于热效应能够穿透表面层，能检测到内部的缺陷，尤其对金属材料有更好的检测效果。
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公开(公告)号：CN118392118A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410440258.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种航天姿轨控发动机角度测量装置及其使用方法，涉及航天发动机、电路电子、物联网技术领域。解决现有航空发动机在装配测量时通常采用人工计量，使得装配工序复杂且计量不准确的问题。装置采用在电路板连接件上设置有使电源线通过的一字孔；保护壳上设有开口；可拆卸螺纹连接件通过电路板连接件与保护壳连接；锂电池存放在电池舱内部，用于通过电路板连接件上的一字孔为电路板提供工作电源；电路板设置在保护壳内部与电路板连接件连接，且通过保护壳上的开口实现与上位机的数据交互；电路板上具备运动解算处理电路用于将航天姿轨控发动机角度、姿态变化转化为电信号进行检测。本发明适用于航天发动机的装配。
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公开(公告)号：CN118246099A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410118010.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F40/30 , G06N20/00 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/44 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及基于文本描述的智能建筑外形概念设计方法，属于建筑设计与规划仿真技术领域。解决建筑外形概念设计工作中如何结合人工智能技术实现智能化、多样化智能建筑设计的问题。包括以下步骤：步骤一：基于建筑设计理念文本定义方法的图文数据集构建，步骤二：基于对比学习的文本语义提取，步骤三：基于文本语义的智能建筑外形概念设计生成。本发明具备创新性、灵活性、快速多样化，提高设计效率，便于促进多学科合作，建筑设计过程创新性的引入了更多的智能化，有助于实现更符合多方需求的设计。
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公开(公告)号：CN109254533B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811242887.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出基于状态积分的梯度‑修复算法的高超声速飞行器快速轨迹优化方法，包括以下步骤：步骤一：对高超声速飞行器的动力学模型进行无量纲化处理，对轨迹优化中的过程约束和终端约束条件进行合理转化，根据轨迹优化的精度需求选择采样点密度并确定轨迹优化模型；步骤二：判断初始条件下或者梯度近似运算后高超声速飞行器的飞行轨迹对约束方程和最优性方程的满足情况；步骤三：对所得优化结果进行平滑处理；剔除控制量结果中的跳跃点，应用插值方法进行平滑处理。本发明解决了复杂飞行环境下的高超声速飞行器的快速轨迹优化问题。
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公开(公告)号：CN109254533A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811242887.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出基于状态积分的梯度-修复算法的高超声速飞行器快速轨迹优化方法，包括以下步骤：步骤一：对高超声速飞行器的动力学模型进行无量纲化处理，对轨迹优化中的过程约束和终端约束条件进行合理转化，根据轨迹优化的精度需求选择采样点密度并确定轨迹优化模型；步骤二：判断初始条件下或者梯度近似运算后高超声速飞行器的飞行轨迹对约束方程和最优性方程的满足情况；步骤三：对所得优化结果进行平滑处理；剔除控制量结果中的跳跃点，应用插值方法进行平滑处理。本发明解决了复杂飞行环境下的高超声速飞行器的快速轨迹优化问题。
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