公开(公告)号：CN119787827A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411955898.8

申请日：2024-12-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张相军 ,  徐殿国 ,  赵一帆 ,  王懿杰 ,  管乐诗

IPC: H02M3/335 ,  H02M1/00

Abstract: 本发明提出一种桥臂复用型FSBB‑CLLLC双向变换器的调制及控制方法，属于电力电子技术领域，解决桥臂复用型FSBB‑CLLLC变换器调制方法不明确，工作原理不清晰以及软开关实现复杂导致效率降低的问题，包括：结合桥臂复用型FSBB‑CLLLC双向变换器，将主电路拓扑分为不同桥臂；结合桥臂移相角和占空比研究变换器正反向运行时不同的工作模式；结合调制方法以及软开关条件研究求解变换器的电感电流与移相角度的关系，并建立三维表格；根据不同的输入输出电压要求，确定占空比，经过查表以后，确定最优移相角，实现稳压控制下FSBB‑CLLLC变换器的全开关管软开关。

公开(公告)号：CN116958936A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310949300.3

申请日：2023-07-31

Applicant: 哈尔滨工业大学(鞍山)工业技术研究院

Inventor： 赵一帆 ,  王常虹 ,  钟佳朋 ,  李远伟 ,  蔡畅

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供了一种基于多信息注意力融合网络的交通标志检测与识别方法，设计MIAF‑Net模型，兼顾检测的精度和速度。包括：步骤一、构建并初始化MIAF‑Net模型：包括由Conv模块和设计的FCSP模块搭建的主干网络，由FPN特征聚合网络、PAN特征聚合网络和前景感知注意力模块FPA组成的颈部网络，多尺度信息融合的检测头MIFH；步骤二、采用主干网络对输入的图像进行特征提取，采用颈部网络对主干网络输出的多尺度特征进行融合，根据融合后的特征，采用多尺度信息融合的检测头MIFH对特征进行解耦，按照设定的规则对特征进行提取、融合和解耦；步骤三、初始化MIAF‑Net模型超参数，用道路交通标志训练集对模型进行训练，使用训练好的模型对道路交通标志进行检测与识别，输出结果。