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公开(公告)号：CN110772281B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911012719.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进射线追踪法的超声CT成像系统，包括全包围超声换能器、信号采集模块、数据处理及成像模块。数据处理及成像模块中的处理器执行储存在存储器中的计算机程序时实施步骤：基于全包围超声换能器扫查人体器官，测量声波的渡越时间；重建目标初始的声速分布；基于目标的声速分布进行B超成像；从B超图像中提取器官组织边界信息；迭代更新声波的传播路径；迭代更新目标的声速分布。本发明与传统成像方案相比，在保证超声CT成像精度的同时，减小计算量，提高重建速度，并改善B超图像的精度和超声CT成像结果中的边缘清晰度。
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公开(公告)号：CN110772281A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911012719.6
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进射线追踪法的超声CT成像系统，包括全包围超声换能器、信号采集模块、数据处理及成像模块。数据处理及成像模块中的处理器执行储存在存储器中的计算机程序时实施步骤：基于全包围超声换能器扫查人体器官，测量声波的渡越时间；重建目标初始的声速分布；基于目标的声速分布进行B超成像；从B超图像中提取器官组织边界信息；迭代更新声波的传播路径；迭代更新目标的声速分布。本发明与传统成像方案相比，在保证超声CT成像精度的同时，减小计算量，提高重建速度，并改善B超图像的精度和超声CT成像结果中的边缘清晰度。
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公开(公告)号：CN106691377A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611160987.9
申请日：2016-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种光声显微成像自适应扫描系统和方法，包括：主控装置、激光器、超声探头、红外测距装置和驱动装置；红外测距装置检测超声探头与待测组织第一位置点之间的第一垂直距离；红外测距装置检测超声探头与待测组织第二位置点之间的第二垂直距离；主控装置根据第一垂直距离和第二垂直距离控制驱动装置驱动超声探头移动到至第二位置点上方，使超声探头与第二位置点之间的距离等于第一垂直距离；超声探头采集第一位置点和第二位置点产生的光声信号。本发明实施例提供的技术方案在对平整度较低的材料或生物组织进行成像时，可以自动调整超声探头与待测组织之间的距离，保证实时对焦，实现光声图像的高分辨率成像。
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公开(公告)号：CN105719325A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610034678.0
申请日：2016-01-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/003
Abstract: 本发明提供的基于低秩矩阵近似的光声显微成像方法及装置，涉及光声显微成像领域，其中，所述方法包括，根据预设采样比，确定包含0元素和1元素的采样矩阵，所述采样矩阵中1元素所占的比例为所述预设采样比；根据所述采样矩阵，对待成像区域进行光声显微数据采集，得到光声显微数据矩阵；根据所述光声显微数据矩阵，建立图像恢复模型；根据低秩矩阵近似算法，求解所述图像恢复模型，得到恢复后的光声显微图像，以实现对所述待成像区域的光声显微成像。本发明在节省光声数据采集时间的同时，保证恢复的光声显微图像分辨率不会严重损失，并提高光声显微图像的恢复速度，降低噪声。
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公开(公告)号：CN105118038A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510578025.4
申请日：2015-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开基于二阶广义全变差的光声显微镜高分辨率图像重构方法，包括：S1、获取光声显微镜低分辨率图像；S2、对所述光声显微镜低分辨率图像进行插值处理，得到插值图像；S3、基于二阶广义全变差，确定优化所述插值图像的优化模型；S4、基于所述优化模型，采用凸优化算法，重构出光声显微镜高分辨率图像。本发明通过利用二阶广义全变差作为约束项结合优化算法从一幅低分辨率的光声显微镜图像中重构出高分辨率的光声显微镜图像，使图像的细节更清晰。本发明通过对已有的低分辨率光声显微镜图像利用图像处理手段进行离线的高分辨率图像重构，从而不需要增加任何的系统成本就能得到高分辨率图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104634872A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510016569.1
申请日：2015-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种高铁钢轨伤损在线监测方法，其主要思想是，在高速铁路轨道沿线，按一定的距离安装加速度传感器，采集钢轨的振动信号，并构成传感器网络；接着利用传感器节点的处理器对是否存在伤损进行判断，若存在伤损，则伤损的信号将通过传感器网络送到信息中心或者探伤车进行报警和进一步的处理，其特征在于，其中对伤损进行判断的方法是基于稀疏非负矩阵分解特征提取和支持向量机分类的，稀疏非负矩阵分解采用奇异值分解进行矩阵初始化，应用交替最小二乘算法进行迭代计算。本发明方法可以得到准确的高铁钢轨监测结果，提高了伤损判断的速度和伤损判断的准确性。本发明可以广泛应用于钢轨的伤损监测。
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公开(公告)号：CN103479397B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201310479298.4
申请日：2013-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于松弛算法的彩色超声参数化血流信号提取方法，本发明涉及基于松弛算法的彩色超声参数化血流信号提取方法。该方法为了解决由于软组织的散射强度远大于血红细胞，因此在超声回波信号中包含的杂波与血流信号的能量比可能高达40dB，导致血流信号提取的准确性差的问题。该方法采用彩色超声检测仪对血流信号进行采集，并发射至接收信号端；接收信号端对接收到的超声回波信号建立仿射模型，采用松弛算法估计仿射模型参数，获得血流信号频率和振幅。本发明适用于超声彩色血流成像技术领域，应用于各种心血管疾病研究中。
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公开(公告)号：CN101872425A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010240087.1
申请日：2010-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于经验模态分解获取图像特征并测量相应物理参数方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有通过图像分割提取图像特征的方法由于成像对象不均匀性以及图像噪声，无法分离特征层，导致提取图像特征及测量相关参数的精度低的问题，本发明：一、对图像进行自适应灰度拉伸，形成高对比度的图像，二、进行经验模态分解，获取IMF1，三、对IMF1进行梯度变换和分水岭分割，以得到封闭连续的特征轮廓曲线，四、两次扫描，获取上边界和下边界的采样点，五、用最小二乘法拟合，完成被测图像的特征层的提取，六、根据对拟合后的曲线进行横向扫描，均匀取多个采样点，获取上、下边界差值这一物理参数。
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公开(公告)号：CN101710998A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910230340.2
申请日：2009-11-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于支持向量机的彩色滤波阵列插值方法，其主要思想是首先定义色差平面，然后在色差平面上根据空间相关性选择合适的临近点输入模式训练支持向量回归机，用训练的支持向量回归机插值估计未知点的色差值，最后应用色差公式计算得到每个像素点丢失的两种颜色分量。本发明利用图像的空间相关性和色彩相关性原理，应用支持向量回归机方法进行彩色滤波阵列插值，获得客观指标和主观评价好的图像，克服了通常的彩色滤波阵列插值方法产生边缘模糊和产生虚假色的缺点，得到高质量的结果图像。本发明可以广泛应用于彩色图像获取设备或者装置中。
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公开(公告)号：CN101077305B
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200710072422.X
申请日：2007-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种医学超声成像系统中的数字波束形成的聚焦参数压缩方法，首先利用游程编码技术，即数据数值本身和出现次数这两个数值组成的数对来表示波束形成聚焦参数；其次，在数字波束形成控制单元的可编程逻辑器件内单独用寄存器存储最大波束形成聚焦参数，即第一个聚焦参数，并设置一个计数器，从最大波束形成聚焦参数开始倒计数，此时只存储数据对中的出现次数；最后，对次数大于预定值的波束形成聚焦参数的出现次数进行预测编码，即用前一个数值来预测下一个，存储预测差值，而如果数据出现次数始终小于预定值，则采用游程编码技术实现聚焦参数压缩。本发明大幅度减小了波束形成聚焦参数的硬件存储容量，对相关领域具有良好的应用价值。
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