基于基准线成对交叉定位点距离的虚假点去除预处理方法

    公开(公告)号:CN111398896A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010253329.4

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明一种基于基准线成对交叉定位点距离的虚假点去除预处理方法,形成双站交叉定位点集合;以某一个站点A的某条视线矢量为基准线,与另一站点B的某个视线矢量的交叉定位点为基准点,计算基准点对应的站点C的成对交叉定位点集合;利用成对交叉定位点距离判断基准点是否为虚假点,若为虚假点,从双站交叉定位点集合中去除;遍历所有基准线对应的所有基准点,重复执行第二步与第三步;将预处理后的双站交叉定位点集合,用于后续数据关联,提高数据关联的效率,降低虚假点的干扰。本发明利用一种基于基准线成对交叉定位点距离的虚假点预处理方法,能够去除大量虚假点,降低了后续数据处理的计算复杂度。

    信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法

    公开(公告)号:CN111273215A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201911281522.2

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法,属于室内定位技术领域。实现步骤如下:对CSI测向算法进行建模;利用单天线数据计算直达波飞行时间ToF;成对天线间CSI数据平滑处理增加接收阵列孔径;利用直达波飞行时间ToF和直达波入射角度先验信息进行成对天线间幅相误差计算;根据离线数据建立不同来波方向情况下幅相误差表格,在线过程中对照表格动态选取Γ值,进行通道幅相误差校正和迭代测向。本发明解决了商用Wi-Fi网卡复杂的通道间幅相误差校正问题,保证了Wi-Fi网卡CSI测向的精度,有效降低基于商用Wi-Fi网卡的室内定位系统部署使用的复杂度和成本,应用前景广阔,而且操作简单、不需要专用设备、能有效适应室内多径环境。

    一种基于树形结构与逐层次节点删减的数据关联方法

    公开(公告)号:CN111460051B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010253442.2

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明提供一种基于树形结构与逐层次节点删减的数据关联方法,得到角度观测值;计算三站交叉定位结果;计算交叉定位点角度误差;逐层建立一个树形结构,并进行初步的节点删减;对树形结构进行进一步的逐层次节点删减;获取最终的数据关联组合;本方法综合利用节点的当前角度误差与数据组合累积角度误差进行节点删减,有效地降低了计算复杂度,较好地兼顾了数据关联准确率与计算实时性的要求;本发明通过建立树形结构,并对每一层节点进行逐层处理与删减,可以保证较高的统计关联准确率,并有较低的运算复杂度。相对遍历所有数据关联组合的暴力破解法,该方法计算复杂度较低,速度快,有效的保证了算法实时性。

    一种无源多站多目标测向交叉定位与虚假点去除方法

    公开(公告)号:CN111079859A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911407781.5

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明提供一种无源多站多目标测向交叉定位与虚假点去除方法,包括如下步骤:步骤一、根据双站测向交叉定位原理,得出两两站点的双站交叉定位结果,给出交叉定位点集合;步骤二、根据真实目标附近交叉定位点密度明显高于虚假点这一特性,利用马氏距离定义椭圆邻域,提取高密度交叉定位点;步骤三、对高密度点集合进行DBSCAN聚类处理,取高密度点数最多的前NT个聚类作为真实目标所在的簇,每一簇的聚类中心即为真实目标位置,NT为目标个数。本发明利用一种高密度点提取方法,在保证目标点定位精度与虚假点去除性能的同时,降低了后续聚类数据处理的计算量。

    一种基于CSI的到达角与到达时间差单接入点定位方法

    公开(公告)号:CN111405657B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010253356.1

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明一种基于CSI的到达角与到达时间差单接入点定位方法,步骤一:将单接入点的多天线分成多组:距离较远的天线组用于获取到达时间差定位信息;距离较近的天线组阵列用于获取到达角定位信息;步骤二:扫描获取单接入点每个天线的多个CSI样本;步骤三:计算待定位目标的单接入点不同天线的直达波到达时间差;步骤四:计算待定位目标的单接入点各个天线阵列的直达波到达角;步骤五:建立基于到达时间差与到达角的目标位置约束方程,根据单接入点各天线坐标解算出目标位置。本发明与现有通信协议兼容,能有效降低单接入点定位系统部署的复杂度和成本;同时利用AOA与TDOA信号的互补优势,可以保证精确和可靠的定位结果。

    信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法

    公开(公告)号:CN111273215B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201911281522.2

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法,属于室内定位技术领域。实现步骤如下:对CSI测向算法进行建模;利用单天线数据计算直达波飞行时间ToF;成对天线间CSI数据平滑处理增加接收阵列孔径;利用直达波飞行时间ToF和直达波入射角度先验信息进行成对天线间幅相误差计算;根据离线数据建立不同来波方向情况下幅相误差表格,在线过程中对照表格动态选取Γ值,进行通道幅相误差校正和迭代测向。本发明解决了商用Wi‑Fi网卡复杂的通道间幅相误差校正问题,保证了Wi‑Fi网卡CSI测向的精度,有效降低基于商用Wi‑Fi网卡的室内定位系统部署使用的复杂度和成本,应用前景广阔,而且操作简单、不需要专用设备、能有效适应室内多径环境。

    基于基准线成对交叉定位点距离的虚假点去除预处理方法

    公开(公告)号:CN111398896B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010253329.4

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明一种基于基准线成对交叉定位点距离的虚假点去除预处理方法,形成双站交叉定位点集合;以某一个站点A的某条视线矢量为基准线,与另一站点B的某个视线矢量的交叉定位点为基准点,计算基准点对应的站点C的成对交叉定位点集合;利用成对交叉定位点距离判断基准点是否为虚假点,若为虚假点,从双站交叉定位点集合中去除;遍历所有基准线对应的所有基准点,重复执行第二步与第三步;将预处理后的双站交叉定位点集合,用于后续数据关联,提高数据关联的效率,降低虚假点的干扰。本发明利用一种基于基准线成对交叉定位点距离的虚假点预处理方法,能够去除大量虚假点,降低了后续数据处理的计算复杂度。

    一种基于树形结构与逐层次节点删减的数据关联方法

    公开(公告)号:CN111460051A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010253442.2

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明提供一种基于树形结构与逐层次节点删减的数据关联方法,得到角度观测值;计算三站交叉定位结果;计算交叉定位点角度误差;逐层建立一个树形结构,并进行初步的节点删减;对树形结构进行进一步的逐层次节点删减;获取最终的数据关联组合;本方法综合利用节点的当前角度误差与数据组合累积角度误差进行节点删减,有效地降低了计算复杂度,较好地兼顾了数据关联准确率与计算实时性的要求;本发明通过建立树形结构,并对每一层节点进行逐层处理与删减,可以保证较高的统计关联准确率,并有较低的运算复杂度。相对遍历所有数据关联组合的暴力破解法,该方法计算复杂度较低,速度快,有效的保证了算法实时性。

    一种基于CSI的到达角与到达时间差单接入点定位方法

    公开(公告)号:CN111405657A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010253356.1

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明一种基于CSI的到达角与到达时间差单接入点定位方法,步骤一:将单接入点的多天线分成多组:距离较远的天线组用于获取到达时间差定位信息;距离较近的天线组阵列用于获取到达角定位信息;步骤二:扫描获取单接入点每个天线的多个CSI样本;步骤三:计算待定位目标的单接入点不同天线的直达波到达时间差;步骤四:计算待定位目标的单接入点各个天线阵列的直达波到达角;步骤五:建立基于到达时间差与到达角的目标位置约束方程,根据单接入点各天线坐标解算出目标位置。本发明与现有通信协议兼容,能有效降低单接入点定位系统部署的复杂度和成本;同时利用AOA与TDOA信号的互补优势,可以保证精确和可靠的定位结果。

    一种无源多站多目标测向交叉定位与虚假点去除方法

    公开(公告)号:CN111079859B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201911407781.5

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明提供一种无源多站多目标测向交叉定位与虚假点去除方法,包括如下步骤:步骤一、根据双站测向交叉定位原理,得出两两站点的双站交叉定位结果,给出交叉定位点集合;步骤二、根据真实目标附近交叉定位点密度明显高于虚假点这一特性,利用马氏距离定义椭圆邻域,提取高密度交叉定位点;步骤三、对高密度点集合进行DBSCAN聚类处理,取高密度点数最多的前NT个聚类作为真实目标所在的簇,每一簇的聚类中心即为真实目标位置,NT为目标个数。本发明利用一种高密度点提取方法,在保证目标点定位精度与虚假点去除性能的同时,降低了后续聚类数据处理的计算量。

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