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公开(公告)号：CN113033686A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110361621.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于核引导可变卷积和双窗联合双边滤波器的高光谱图分类方法及系统，属于高光谱图像分类技术领域。为了解决现有的高光谱图像分类方法存在问题椒盐噪声和区域级错分问题，以及无法提取适当的空谱信息的问题。本发明首先利用多层核引导可变卷积层组成特征提取网络提取准确的空谱特征，并得到初始的分类概率图；然后进行再分类，经过第一个双窗联合双边滤波器和第二个双窗联合双边滤波器进行分类；对于初始的分类概率图中任一个像素点进行上述操作，输出的结果就是最终的分类概率图；对最终的分类概率图进行最大概率取值，得到最终的分类结果图。主要用于高光谱图的分类。
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公开(公告)号：CN104048743B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410298895.1
申请日：2014-06-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供水下质点振速拾振器，其特征是：包括振动传感器、壳体、悬置安装件、弹性材料、基座、电缆头，所述壳体为由第一聚氨酯半球壳体和第二聚氨酯半球壳体组成的球体，球体里灌有弹性材料，第一聚氨酯半球壳体的下平面和第二聚氨酯半球壳体的上平面以及第二聚氨酯半球壳体的球面上均设置有定位孔，悬置安装件通过定位孔固定在球体里，振动传感器通过悬置安装件固定在球体的球心处，第一聚氨酯半球壳体的球面上设置螺纹孔，基座通过螺纹孔与第一聚氨酯半球壳体相连，电缆头安装在基座上。本发明频带较宽，可以在20?20000Hz范围内高质量的获取水下声场的矢量信息，结构尺寸可以根据实际工程需要加以调整。
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公开(公告)号：CN112818920B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110210462.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种双时相高光谱图像空谱联合变化检测方法，属于高光谱图像变化检测技术领域。本发明为了解决如何在小样本的情况下提高变化检测精度的问题。本发明将简化三维卷积自编码器中的编码器作为特征提取器，将待检测的双时相高光谱图像输入到特征提取器中得到双时相空谱联合特征图；将得到双时相空谱联合特征图前后叠加，得到叠加特征图，即空谱联合特征图；在叠加特征图之后连接一个2D卷积层，2D卷积层之后再连接两个全连接层，之后利用softmax分类器输出变化与非变化区域，即分类器对所有像素点分类得到最后的检测结果，检测结果中像素所处区域对应为变化区域或者为非变化区域，用二值图进行表示。主要用用于高光谱图像空谱联合变化检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104048743A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410298895.1
申请日：2014-06-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供水下质点振速拾振器，其特征是：包括振动传感器、壳体、悬置安装件、弹性材料、基座、电缆头，所述壳体为由第一聚氨酯半球壳体和第二聚氨酯半球壳体组成的球体，球体里灌有弹性材料，第一聚氨酯半球壳体的下平面和第二聚氨酯半球壳体的上平面以及第二聚氨酯半球壳体的球面上均设置有定位孔，悬置安装件通过定位孔固定在球体里，振动传感器通过悬置安装件固定在球体的球心处，第一聚氨酯半球壳体的球面上设置螺纹孔，基座通过螺纹孔与第一聚氨酯半球壳体相连，电缆头安装在基座上。本发明频带较宽，可以在20-20000Hz范围内高质量的获取水下声场的矢量信息，结构尺寸可以根据实际工程需要加以调整。
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公开(公告)号：CN114841319B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210474822.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06V20/13 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/82
Abstract: 一种基于多尺度自适应卷积核的多光谱图像变化检测方法，属于多光谱图像变化检测领域。为了解决高光谱图像变化检测过程中，现有的方法存在对复杂地物信息提取困难、变化区域边界定位不准确的问题，本发明设计了权重共享的双侧编码路径的MASK‑Net，将基于自适应权重的卷积核选择模块嵌入到编码路径中提取图像中的多尺度特征；并将多尺度空间特征输入到本发明所设计的具有注意力机制的上采样模块来提取网络中的深层特征，通道注意力使得浅层特征和深层特征得到了选择性的融合，基于设计的网络进行检测；本发明还使用多模态条件随机场来对神经网络的结果进行二次检测实现变化像素的分类与定位。主要用于多光谱图像的变化检测。
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公开(公告)号：CN113033686B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110361621.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/58
Abstract: 基于核引导可变卷积和双窗联合双边滤波器的高光谱图分类方法及系统，属于高光谱图像分类技术领域。为了解决现有的高光谱图像分类方法存在问题椒盐噪声和区域级错分问题，以及无法提取适当的空谱信息的问题。本发明首先利用多层核引导可变卷积层组成特征提取网络提取准确的空谱特征，并得到初始的分类概率图；然后进行再分类，经过第一个双窗联合双边滤波器和第二个双窗联合双边滤波器进行分类；对于初始的分类概率图中任一个像素点进行上述操作，输出的结果就是最终的分类概率图；对最终的分类概率图进行最大概率取值，得到最终的分类结果图。主要用于高光谱图的分类。
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公开(公告)号：CN114841319A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210474822.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于多尺度自适应卷积核的多光谱图像变化检测方法，属于多光谱图像变化检测领域。为了解决高光谱图像变化检测过程中，现有的方法存在对复杂地物信息提取困难、变化区域边界定位不准确的问题，本发明设计了权重共享的双侧编码路径的MASK‑Net，将基于自适应权重的卷积核选择模块嵌入到编码路径中提取图像中的多尺度特征；并将多尺度空间特征输入到本发明所设计的具有注意力机制的上采样模块来提取网络中的深层特征，通道注意力使得浅层特征和深层特征得到了选择性的融合，基于设计的网络进行检测；本发明还使用多模态条件随机场来对神经网络的结果进行二次检测实现变化像素的分类与定位。主要用于多光谱图像的变化检测。
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公开(公告)号：CN112818920A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110210462.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种双时相高光谱图像空谱联合变化检测方法，属于高光谱图像变化检测技术领域。本发明为了解决如何在小样本的情况下提高变化检测精度的问题。本发明将简化三维卷积自编码器中的编码器作为特征提取器，将待检测的双时相高光谱图像输入到特征提取器中得到双时相空谱联合特征图；将得到双时相空谱联合特征图前后叠加，得到叠加特征图，即空谱联合特征图；在叠加特征图之后连接一个2D卷积层，2D卷积层之后再连接两个全连接层，之后利用softmax分类器输出变化与非变化区域，即分类器对所有像素点分类得到最后的检测结果，检测结果中像素所处区域对应为变化区域或者为非变化区域，用二值图进行表示。主要用用于高光谱图像空谱联合变化检测。
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