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公开(公告)号:CN119272173A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411285471.1
申请日:2024-09-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于多尺度分解的多元时间序列分类方法、程序、设备及存储介质。本发明引入多尺度时间片方法,沿时间维度将输入时间序列分割成非重叠的时间片,并在不同层中对子序列进行建模,通过在不同的PatchMamba层中使用不同的时间片大小,使得模型能够捕获时间序列数据中的多尺度特征,从而提高分类准确率,也使得该模型能够处理不同时间尺度的数据,具有较强的泛化能力。本发明设计的PatchMamba模型融合了不同时间分辨率和时间距离两个视角,能够更准确地捕捉时间序列数据中的复杂结构和动态变化,从而更全面地理解数据中的信息,显著提高了MTSC问题的分类能力。
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公开(公告)号:CN116887268A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310902381.1
申请日:2023-07-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W12/121 , H04W12/122 , H04W12/00 , H04W84/18 , H04W40/32
Abstract: 本发明属于分簇无线传感器网络安全技术领域,具体涉及一种WSN簇内节点选择性转发攻击检测方法。本发明设计了统计节点生成算法,设计了除簇头节点以外的统计节点和监控路径上的成员节点发送的数据包情况,统计节点可以很好的平衡整个网络的能量,减少簇头节点的工作量,延长网络生存周期。本发明还设计了成员节点数据包监控规则,使邻居节点彼此监控,设计了MP以及信誉值表来增加检测选择性转发攻击的准确性,同时根据统计节点对怀疑节点与路径上的正常节点之间的MP对比可以有效的检测恶意节点。本发明可以精准的检测出恶意节点,使得检测选择性转发攻击的性能提高,对保障分簇无线传感器网络的安全具有重要意义。
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