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公开(公告)号：CN119538499A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411360349.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种固态电解质缓冲层的设计方法及系统，应用于固态电解质缓冲层设计领域。方法包括：将固态电解质缓冲层表面视为微元圆，基于微元圆的表面积与装配力以及微元圆的表面积与固态电解质缓冲层厚度之间的关系，获得固态电解质缓冲层的综合内阻、固态电解质缓冲层厚度以及装配力之间的对应关系；以对应关系为约束函数构建回归模型，以固态电解质缓冲层的厚度和装配力为所述回归模型的输入变量，以综合内阻为输出，以综合内阻在取值范围内最小化为目标，对所述回归模型进行求解，获得综合内阻、固态电解质缓冲层厚度和装配力的最优匹配设计。本申请可以实现固态电解质缓冲层厚度、装配力和综合内阻的耦合设计，使得综合内阻最小。
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公开(公告)号：CN117833199A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311578400.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体提供了一种利用稀疏动态图神经网络的电力负荷预测方法及装置，包括：获取目标区域在历史时间段内的电力负荷数据，并统计为相等时间间隔的电力负荷时间序列数据；对所述电力负荷时序数据进行预处理后，输入预先训练的电力负荷预测模型，得到目标区域内的多个目标用户在未来设定时间段内的电力负荷预测数据；其中，所述电力负荷预测模型是通过区域内的多个目标用户的历史电力负荷时序数据样本对稀疏动态图神经网络进行训练得到的。本发明提供的技术方案，能够降低传统图神经网络训练所需的参数数量，在目标区域多个目标用户电力需求动态变化的情况下，能够提高对区域内多个用户电力负荷预测的精准性。
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公开(公告)号：CN117713053A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311577624.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/09 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体提供了一种融合图结构表征的电力负荷预测方法及装置，包括：获取目标客户在历史时间段内的电力负荷时间序列数据；对所述电力负荷时序数据进行预处理后，输入预先训练的电力负荷预测模型，得到多个目标区域的多个目标客户在未来设定时间段内的电力负荷预测数据；其中，电力负荷预测模型是通过多个目标区域的多个目标客户的历史电力负荷时序数据样本对融合图结构表征的深度学习模型进行训练得到的。本发明提供的技术方案，是基于不完整电力负荷历史数据样本训练融合图结构表征的深度学习模型得到的，能够用于同时对多个目标区域的多个目标客户进行电力负荷预测，提高多目标电力负荷预测的高效性、鲁棒性和精准性。
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公开(公告)号：CN118537049A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410711846.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 南京工业大学 , 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种计及边际贡献与投资回报的光储充联盟利润分配方法，包括以下(1)确定联盟成员的类型、数量、投资成本及运维成本，并调研各成员投资的期望回收期；(2)将联盟中的不同成员进行组合，确定联盟成员的组合集；(3)构建联盟利润模型并设置约束，以利润最大化为目标，计算组合集中的各子集利润；(4)构建Shapley利润分配模型，计算各成员的边际贡献，结合各子集的发生概率得到各成员的获利；(5)基于各成员的投资成本、运维成本及期望回收期，建立联盟综合回收期优化模型，迭代计算得到最小联盟综合回收期；本发明通过构建联盟成员利润分配模型，对利润进行合理分配，旨在实现光储充联盟中各方利益的最大化。
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公开(公告)号：CN113993166B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111297952.0
申请日：2021-11-03
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种面向异构D2D网络的小基站抖动避免负载均衡方法。首先，在考虑所有小基站负载均衡的情况下，将用户设备分配给能够不改变当前网络中所有基站负载均衡状态且自身处于其覆盖范围内的基站；其次，当用户设备分配基站的结果发生抖动的时候，不再采用原有方式任其抖动然后分配，改为综合前几次的分配结果作为本轮分配结果的参考。本发明在物理层面用户设备分配所属基站的过程中，考虑到之前的分配结果以及小基站的负载均衡问题，能够在分配过程中使得小基站负载均衡并减少分配过程中抖动的产生，能够有效的保证基站负载均衡，同时能够释放多余带宽，从而大幅度提高网络的通信和传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112467748A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011435093.2
申请日：2020-12-10
Applicant: 山东大学 , 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提出了三相不平衡主动配电网双时标分布式电压控制方法及系统，包括：构建用于实现不平衡树状配电系统多目标电压控制的数学模型；使用基于模型预测控制的双时标优化框架，将电压控制问题划分为快时间尺度与慢时间尺度两个优化问题分别处理；使用交替方向乘子法实现分布式的电压控制。该方案将具有不同时间特性的装置分别进行调节，提高了装置的使用寿命，具有更好的经济性。
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公开(公告)号：CN113993166A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111297952.0
申请日：2021-11-03
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种面向异构D2D网络的小基站抖动避免负载均衡方法。首先，在考虑所有小基站负载均衡的情况下，将用户设备分配给能够不改变当前网络中所有基站负载均衡状态且自身处于其覆盖范围内的基站；其次，当用户设备分配基站的结果发生抖动的时候，不再采用原有方式任其抖动然后分配，改为综合前几次的分配结果作为本轮分配结果的参考。本发明在物理层面用户设备分配所属基站的过程中，考虑到之前的分配结果以及小基站的负载均衡问题，能够在分配过程中使得小基站负载均衡并减少分配过程中抖动的产生，能够有效的保证基站负载均衡，同时能够释放多余带宽，从而大幅度提高网络的通信和传输效率。
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公开(公告)号：CN118157180A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410277544.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 南京工业大学 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电价影响的配电网多类型储能聚合规划配置方法及系统，具体包括获取电网网架参数、各节点负荷参数、新能源发电参数、燃气轮机参数、多类型的储能参数、节点电价历史数据；建立计及电价影响的配电网多类型储能聚合规划配置模型的目标函数和约束条件；对多类型储能聚合规划配置模型进行求解，获得多类型储能聚合最优配置。本发明用于含多类型储能系统的聚合规划配置，以提升配电网中多类型储能节点接入位置的合理性。
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公开(公告)号：CN117688806A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311629341.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 一种参数化有限元固态储能电池安全性能计算方法及系统，包括：基于预先构建的固态单体电池多层PSNS模型利用参数化建模工具读取模型结构特征并导入结构参数，得到覆盖参数后的模型；基于覆盖参数后的模型结合ABAQUS进行电池组全仿真或电池单体仿真，得到仿真结果；其中，所述固态单体电池多层PSNS模型是基于固态电池单体的零部件进行建模得到的；本发明通过对固态储能电池单体进行多层PSNS模型设计，还原了固态储能电池单体的多层结构，减小了模型误差提高了电池模组和电池单体的安全仿真精度；参数化建模工具缩短了建模时间，优化了模型设计流程，实现快速仿真计算；参数化有限元的电池模组和电池单体仿真，提高了有限元仿真固态储能电池安全性能和通用性。
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公开(公告)号：CN112653198A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011494817.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 山东大学 , 嘉兴国电通新能源科技有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本公开提供了一种风电出力场景生成方法及系统，包括获取风电出力实际值和预测值的历史数据；构建预设数量的基于某日预测值的预测箱，并基于实际值确定各预测箱的累计经验分布函数；构建协方差矩阵，生成服从多元标准正态分布的随机变量；将所述随机变量逆变换为单位风电出力值，进而生成风电出力场景。所提方法根据风电在不同时间不同预测功率下误差范围内的概率分布与大量多元标准正态分布随机变量的累积概率值进行等概率逆变换，生成大量具有时间相关性的场景，有效模拟了基于预测的风电出力趋势及波动特性，不仅以预测功率为基础同时考虑了预测误差范围，解决了日前调度中短期预测带来的误差较大问题，避免了直接采用确定性建模的准确性不高问题。
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