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公开(公告)号：CN119538206A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411588150.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 四川大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/10 , G01R31/62
Abstract: 本发明涉及变压器的状态估计领域，具体公开了基于智能融合终端的变压器温升模型非参估计方法及装置，包括采集智能融合终端的历史运行工况数据；结合历史运行工况数据来组成时序变压器运行状态数据集；变压器运行状态数据特征属性非参数独立性筛选，排除与变压器温升关联性不强的运行数据；采用Group Lasso非参数惩罚性回归算法实现变压器温度在线估计规则提取；对模型预测准确度进行检验，并定期重新对特征重要性进行排序，以适应变压器复杂的运行环境和多变的运行工况。本发明的优点是结合了智能融合终端设备与非参数估计方法，提出的变压器热点温度在线估计方法相比常规的估计方法具有更良好的可解释性，从而实现对变压器热点温度的在线快速估计。
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公开(公告)号：CN119338431A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411284836.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种基于多主体V2G响应的城市配电网应急响应决策方法，包括：利用NetLogo构建基于多主体的V2G响应估计模型；所述V2G响应估计模型通过集成车辆跟随模型、改进的离散选择Logit模型和路径规划模型来模拟多主体的行为；配电网运营商向个性化旅行顾问传播V2G响应，个性化旅行顾问收集电动汽车的数据并对电动汽车发出请求，通过车辆跟随模型和改进的离散选择Logit模型判断电动汽车车主意向；利用Matlab中的MILP构建恢复模型；用于极端事件中修复故障。本发明的优点是提高了电网在极端事件后的恢复效率，还降低了运营成本，为配电网运营商在实际恢复规划中提供了有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN118966812A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410549614.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请实施例公开了一种台区充电容量区间预测方法；本申请实施例包括：采集台区对应的监测数据、台区对应的气象数据以及日历信息数据；基于所述监测数据、所述气象数据以及所述日历信息数据，生成台区数据；通过充电容量区间预测模型，根据所述台区数据生成至少一个目标预测区间，其中，各个目标预测区间用于表征各个不同预测置信度对应的充电容量区间预测结果。本申请实施例相较于现有技术，可以在内存占用较少、算力需求较低的情况下，实现台区的可用充电容量区间的实时滚动预测。
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公开(公告)号：CN119988871A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510071328.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 四川大学 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统及其自动化领域，具体公开了一种基于深度信念网络预测的用户负荷基线负荷计算方法，包括以下步骤：步骤S1、对用户负荷数据进行预处理，包括对异常数据进行检测，以及对异常数据进行填补或删除，以确保数据的准确性和完整性；步骤S2、基于预处理后的用户负荷数据，通过聚类及相似性计算，对不同用户历史数据集进行同源分组处理，提取用户的典型用电模式特征，便于不同用电模式的用户进行针对性的基线负荷预测；步骤S3、将不同组别的数据集输入至已训练好的深度置信网络DBN中，利用DBN的非线性映射能力和强泛化性能，实现对用户CBL的准确预测。本发明的优点是预测精度高、误差小，为工业用户CBL的准确计算提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118449123A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410531125.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 四川大学
Abstract: 本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种充电负荷预测方法。包括：根据各用电类型对应的充电区域在历史时间段内的充电行为数据；采用蒙特卡洛法，对各用电类型对应的充电区域在历史时间段内的充电行为数据进行分析，得到预测时刻的初始充电负荷数据；采用卡尔曼滤波对初始充电负荷数据进行修正，得到预测时刻对应的目标充电负荷数据。
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公开(公告)号：CN117892995A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311197452.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于图论的多灾害下输电线路风险评估方法，考虑输电系统的组成部分因气象条件导致的故障，构建基于图论原理和气象因素的输电线路的风险评级模型；将待评估输电线路的基本信息输入风险评级模型输出风险等级；在对输电线路的风险通过图论方法进行评估时，以各指标为基础，通过建立指标的经典域、节域和对象的评价等级，再依据指标权重及其实际数值计算分析得出待评物元与评价等级的关联程度，以确定输电线路的相应风险等级；充分利用输电线路的拓扑结构和空间分布特征，反映不同位置和方向上输电线路所受到的灾害差异，将风险评估问题转化为图论问题，实现对输电线路风险水平的评估。
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公开(公告)号：CN117522106A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311248848.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 大唐凉山新能源有限公司 , 四川大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风机基础沉降风险评估技术领域，具体而言，涉及一种风机基础沉降风险评估方法及系统、设备、介质，包括建立风机机组基础沉降数据观测体系；根据风电场气象数据、风电场地质数据、风机塔体倾斜数据、风机基础沉降数据4个维度指标，以风机机组基础沉降数据观测体系为基础，建立风机基础沉降风险评估模型；充分考虑风机基础沉降风险因素的不确定性特征和评价等级的模糊性，采用模糊粗糙集理论确定每个指标的权重，基于云模型的基本原理，建立了风机基础沉降风险评估模型，并将风机机组基础沉降观测数据量化为动态指标，随风机运行进行动态风险评估，从而进一步提升该风机基础沉降风险评估的准确性和可操作性。
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公开(公告)号：CN117390474A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286550.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
IPC: G06F18/23211 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于SNN‑密度峰值聚类的配电网受灾分析方法及系统，涉及配电网故障分析技术领域，该方法包括：基于已发生的自然灾害，获取各个自然灾害在发生后对应受灾区域的配电网的受损特征；基于预先确定好聚类参数的密度峰值聚类算法对多个受损特征分别进行聚类处理，得到各个自然灾害对应的故障特征；将多个故障特征输入至预置的电网受灾场景模型中进行处理，得到各个自然灾害对应的电网故障情况；根据电网故障情况分析各个自然灾害对受灾区域的配电网的影响和应变，根据获取的信息分析判断各种自然灾害对电网的破坏力，提高配电网的预知能力和应变能力，从而在下次发生时便于快速的消除灾害对电网的影响，提高电网的恢复效率。
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公开(公告)号：CN116882744A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310848556.5
申请日：2023-07-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种电网抗灾兜底能力评估体系构建方法，包括建立城市抗灾保底电网；根据自然环境条件、电网结构强度及设备抗灾水平3个维度指标，以城市抗灾保底电网为基础，得到城市抗灾保底电网的指标体系；利用双重熵值修正指标赋权方法修正指标体系，分别计算得到3个维度指标的修正指标；根据3个维度的修正指标，得到电网抗灾综合指标体系。其通过在城市抗灾保底电网的基础上以自然环境条件、电网结构强度及设备抗灾水平3个维度指标建立指标体系，使指标体系具备初步的多方面覆盖性及统和性；利用双重熵值修正指标赋权方法修正指标体系，在兼顾指标经验重要性的同时减少主观随意性，从而进一步提升该电网抗灾综合指标体系的直观度和量化精度。
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