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公开(公告)号：CN118364298B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410793621.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G06F18/214 , G08B31/00 , G06F18/21 , G06F18/213 , G16H50/30 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/349 , A61B5/352 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及高原反应预测技术领域，具体为一种基于HRV预警高原反应的模型的训练方法及系统。其包括：采集多个对象在平原、高原下的心率间隙数据及对应高原反应程度；获取心率间隙数据的心率间隙图及对应的图形特征；通过心率间隙数据计算得到RR间期，并采用第一、第二线性分析方法通过RR间期分析出用于表征HRV的第一、第二线性数据；根据上述数据构建样本组合；选取初始模型通过样本组合进行模型训练以得到对应的训练模型；当预测准确性小于第一准确度时则更新模型。本发明所提出的训练方法通过对特定类型样本组合进行预训练，能够快速选取出最优训练样本类型，以在提升模型预测准确性的基础上，减小模型训练的工作量。
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公开(公告)号：CN117898682B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410309483.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的癫痫预测系统及构建方法。本发明提供了一种癫痫预测系统，包括：数据库，用于存储数据，所述数据的类型包括胃肠电信号数据；所述胃肠电信号数据包括餐前胃部的导联时间差、餐前肠部的导联时间差、餐前肠部的主功率比、餐前肠部的正常慢波百分比、餐后胃部的波形平均频率、餐后肠部的导联时间差和餐前餐后胃部的主功率比差值；预测模块，用以预测所述受试者发生癫痫的概率。本发明还提供了上述癫痫预测系统的构建方法。本发明提供的癫痫预测系统，只需要受试者的上述胃肠电信号数据，无创、程序简单、价格低廉，有利于癫痫的大规模筛查的推广，并为癫痫的诊断提供辅助性诊断依据。
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公开(公告)号：CN117898682A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410309483.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的癫痫预测系统及构建方法。本发明提供了一种癫痫预测系统，包括：数据库，用于存储数据，所述数据的类型包括胃肠电信号数据；所述胃肠电信号数据包括餐前胃部的导联时间差、餐前肠部的导联时间差、餐前肠部的主功率比、餐前肠部的正常慢波百分比、餐后胃部的波形平均频率、餐后肠部的导联时间差和餐前餐后胃部的主功率比差值；预测模块，用以预测所述受试者发生癫痫的概率。本发明还提供了上述癫痫预测系统的构建方法。本发明提供的癫痫预测系统，只需要受试者的上述胃肠电信号数据，无创、程序简单、价格低廉，有利于癫痫的大规模筛查的推广，并为癫痫的诊断提供辅助性诊断依据。
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公开(公告)号：CN118364298A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410793621.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G06F18/214 , G08B31/00 , G06F18/21 , G06F18/213 , G16H50/30 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/349 , A61B5/352 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及高原反应预测技术领域，具体为一种基于HRV预警高原反应的模型的训练方法及系统。其包括：采集多个对象在平原、高原下的心率间隙数据及对应高原反应程度；获取心率间隙数据的心率间隙图及对应的图形特征；通过心率间隙数据计算得到RR间期，并采用第一、第二线性分析方法通过RR间期分析出用于表征HRV的第一、第二线性数据；根据上述数据构建样本组合；选取初始模型通过样本组合进行模型训练以得到对应的训练模型；当预测准确性小于第一准确度时则更新模型。本发明所提出的训练方法通过对特定类型样本组合进行预训练，能够快速选取出最优训练样本类型，以在提升模型预测准确性的基础上，减小模型训练的工作量。
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