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公开(公告)号：CN119139318B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411336863.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及癫痫领域，具体涉及一种阿普唑仑凝胶微粒在制备治疗癫痫持续状态的药物中的用途。本发明提供了一种阿普唑仑凝胶微粒在制备治疗和/或预防受试者癫痫发作的药物中的用途，其特征在于，所述阿普唑仑凝胶微粒通过如下步骤制备得到：S101将阿普唑仑溶液滴加到第一溶液中，形成内相溶液；S102形成初步固化的预交联液滴；S103形成固化微粒；S104获得所述阿普唑仑凝胶微粒。本发明提供的阿普唑仑凝胶微粒的血脑屏障透过率可以达到现有技术的1.5‑2倍，起效速度快，具备快速释放和持续释放双重性能，适用于对癫痫发作的患者进行有效和及时的救治。
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公开(公告)号：CN119106332A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411197940.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G06F18/241 , G01N24/08 , G01N33/00 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及白酒分类领域，具体涉及一种基于脑磁共振成像的白酒分类方法，包括：S101使受试者嗅闻白酒样品5‑10min；S102获得脑功能性磁共振成像数据；S103获得对应的静息态脑网络数据；S104提取其中的子网络数据；S105获得所述子网络的激活或抑制的相对强度值；S106基于获得的所述相对强度值，对所述白酒样品的香型进行分类。本发明提供的白酒分类方法能够对白酒样品的香型进行准确的分类，而不易受到其他因素的干扰，为白酒的香型分类、质量评估等方面提供了客观的依据。
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公开(公告)号：CN119086826A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411206399.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及酒类分类领域，具体涉及一种基于磁共振成像的酒类偏好性识别方法，包括以下步骤：S101使受试者嗅闻酒类样品5‑10min；S102获得脑功能性磁共振成像数据；S103获得对应的静息态脑网络数据；S104提取其中的子网络数据；S105获得所述子网络的激活或抑制的相对强度值；S106分析所述子网络的网络连接关系；S107当所述受试者的右侧腹侧注意网络与枕叶视觉网络、内侧视觉网络和/或听觉网络的网络连接关系为负向连接时，所述酒类样品被评估为所述受试者的偏好类型。本发明通过分析特定脑网络之间的功能连接关系，实现了对不同个体的酒类偏好性的客观识别。
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公开(公告)号：CN118448058B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410834299.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的糖尿病和高血压的预测系统及构建方法。本发明提供的预测系统，包括：数据库，用于存储胃肠电信号数据，包括小弯导联处的餐后偶联百分比、胃窦导联处的餐后电节律紊乱百分比、小弯导联处的餐前主频率、升结肠导联处的餐后波形平均频率、升结肠导联处的餐后正常慢波百分比、降结肠导联处的餐后偶联百分比、直肠导联处的餐后波形平均频率、横结肠导联处的餐前波形平均频率和直肠导联处的餐前导联时间差；预测模块，用以预测所述受试者发生糖尿病和高血压的概率。本发明还提供了上述预测系统的构建方法。本发明适用于在农村或社区人群中开展糖尿病和高血压发生风险预测与筛查工作。
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公开(公告)号：CN118364298B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410793621.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G06F18/214 , G08B31/00 , G06F18/21 , G06F18/213 , G16H50/30 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/349 , A61B5/352 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及高原反应预测技术领域，具体为一种基于HRV预警高原反应的模型的训练方法及系统。其包括：采集多个对象在平原、高原下的心率间隙数据及对应高原反应程度；获取心率间隙数据的心率间隙图及对应的图形特征；通过心率间隙数据计算得到RR间期，并采用第一、第二线性分析方法通过RR间期分析出用于表征HRV的第一、第二线性数据；根据上述数据构建样本组合；选取初始模型通过样本组合进行模型训练以得到对应的训练模型；当预测准确性小于第一准确度时则更新模型。本发明所提出的训练方法通过对特定类型样本组合进行预训练，能够快速选取出最优训练样本类型，以在提升模型预测准确性的基础上，减小模型训练的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118448058A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410834299.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的糖尿病和高血压的预测系统及构建方法。本发明提供的预测系统，包括：数据库，用于存储胃肠电信号数据，包括小弯导联处的餐后偶联百分比、胃窦导联处的餐后电节律紊乱百分比、小弯导联处的餐前主频率、升结肠导联处的餐后波形平均频率、升结肠导联处的餐后正常慢波百分比、降结肠导联处的餐后偶联百分比、直肠导联处的餐后波形平均频率、横结肠导联处的餐前波形平均频率和直肠导联处的餐前导联时间差；预测模块，用以预测所述受试者发生糖尿病和高血压的概率。本发明还提供了上述预测系统的构建方法。本发明适用于在农村或社区人群中开展糖尿病和高血压发生风险预测与筛查工作。
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公开(公告)号：CN115886818B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202211496983.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的抑郁焦虑障碍预测系统及其构建方法。本发明提供了一种抑郁焦虑障碍预测系统，其特征在于，包括：数据库，用于存储数据，所述数据的类型包括胃肠电信号数据和临床数据，所述胃肠电信号数据包括餐前胃肠电信号数据和餐后胃肠电信号数据；所述餐前胃肠电信号数据包括餐前肠部的反应面积和餐前肠部的导联时间差，所述餐后胃肠电信号数据包括餐后肠部的正常慢波百分比和餐后肠部的偶联百分比，所述临床数据包括饮酒和血糖；数据获取模块；模型训练模块；预测模块，用以预测所述受试者发生抑郁焦虑障碍的概率。另一方面，本发明还提供了上述系统所基于的抑郁焦虑障碍模型的构建方法。
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公开(公告)号：CN116167957A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111350414.3
申请日：2021-11-15
Applicant: 四川大学华西医院 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06N3/08 , G16H30/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26
Abstract: 本发明属于医学图像分析软件和设备技术领域，具体涉及一种cTTE图像处理方法、计算机设备、系统和存储介质。本发明的cTTE图像处理方法、计算机设备、系统和存储介质能够实现如下心脏分流预测的方法：提取单帧cTTE数据，采用分割网络进行语义分割，得到所述单帧cTTE数据中可能存在微泡的区域；对该区域进行特征提取，得到该区域内的像素语义信息特征；提取单帧cTTE数据的前后数据组成待检测序列，利用光流网络得到运动特征图；将像素语义信息特征和运动特征图进行特征融合；进行分类，得到单帧cTTE数据的RLS程度估计。本发明具有流程简单、全程端到端、泛用性和鲁棒性好的特点，且能够限制降低了医生的工作量，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115575646B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211452558.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及癫痫领域，具体涉及一种代谢标志物组在制备预测癫痫发作的试剂盒中的用途。本发明提供了一种代谢标志物组在制备用于评估受试者的癫痫发作风险的试剂盒中的用途，其特征在于，所述代谢标志物组包括L‑苏氨酸、高香草酸和甘氨酸，所述试剂盒包括用于检测所述代谢标志物组在所述受试者尿液样品中的含量的检测试剂，所述受试者为已被诊断患有癫痫并具有发作倾向。本发明还提供了上述代谢标志物组。
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公开(公告)号：CN115877018A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210943985.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G01N33/74 , G01N33/543 , G01N33/68
Abstract: 本发明涉及激素检测领域，具体涉及一种孔蛋白在制备检测去氢表雄酮硫酸酯的试剂盒中的应用。一方面，本发明提供了一种孔蛋白在制备检测去氢表雄酮硫酸酯的试剂盒中的应用，所述孔蛋白为地热嗜氢杆菌的钾离子通道1。另一方面，本发明还提供了一种检测样本中去氢表雄酮硫酸酯的非诊断方法。
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