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公开(公告)号：CN105760993A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610080856.3
申请日：2016-02-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 宋毅 , 孙充勃 , 靳夏宁 , 薛振宇 , 陈亮 , 王杨 , 吴志力 , 王璟 , 王世举 , 汲国强 , 刘文军 , 安佳坤 , 杨卫红 , 李红军 , 许长清 , 王云飞 , 刘艳茹 , 王旭阳 , 姜世公 , 侯佳
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种多源接入主动配电网评估方法，其步骤：设置三级电网评估指标体系；根据评价内容确定各级评价指标中所包含的具体指标项；分别计算第三级中各指标具体数值，对各指标根据相应的归一化处理策略进行归一化处理；对各级中所包含的指标根据层次结构标度形成判断矩阵，根据层次分析法分别对三级指标设置权重，用两两比较法设置判断矩阵得到权重向量；根据第三级指标的具体数值和第三级指标的权重，加权平均逐级得到第二级和第一级指标数值，最终得到某地区多源主动配电网的综合评价分值；重复上述步骤得到各地区多源接入主动配电网的综合评价值，将各地区多源接入主动配电网的综合评价值进行比较，综合评价值高的表示该地区多源接入主动配电网的综合水平高。
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公开(公告)号：CN106374463B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610957526.8
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种A+类供电区域配电网供电模式配置方法，其特征在于，该方法包括以下内容：(1)根据A+类供电区域功能分区和用户构成信息确定该供电区域的典型供电模式种类，所述典型供电模式种类为A+—1～A+—5类中的一种；(2)根据确定的典型供电模式种类，在配置方案集中查找与该典型供电模式相对应的供电配置方案，其中，所述配置方案集包括每一类典型供电模式相对应的供电配置方案，每种供电配置方案均包括该典型供电模式所采用的电压等级、电网结构、电气主接线配置、线路配置、配电设施、电源接入、负荷接入、故障处理形式及配电自动化终端配置形式、通信和保护，本发明可以广泛应用于A+类供电区域配电网供电模式配置方案中。
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公开(公告)号：CN106374463A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610957526.8
申请日：2016-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种A+类供电区域配电网供电模式配置方法，其特征在于，该方法包括以下内容：(1)根据A+类供电区域功能分区和用户构成信息确定该供电区域的典型供电模式种类，所述典型供电模式种类为A+—1～A+—5类中的一种；集中查找与该典型供电模式相对应的供电配置方案，其中，所述配置方案集包括每一类典型供电模式相对应的供电配置方案，每种供电配置方案均包括该典型供电模式所采用的电压等级、电网结构、电气主接线配置、线路配置、配电设施、电源接入、负荷接入、故障处理形式及配电自动化终端配置形式、通信和保护，本发明可以广泛应用于A+类供电区域配电网供电模式配置方案中。(2)根据确定的典型供电模式种类，在配置方案
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公开(公告)号：CN106228471A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610681638.5
申请日：2016-08-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力公司扬州市供电公司
Inventor： 韩丰 , 李敬如 , 吴志力 , 杨卫红 , 王旭阳 , 肖远兵 , 柳璐 , 张鹏飞 , 吴争 , 马倩 , 黄河 , 程浩忠 , 侯佳 , 胡滨 , 王云飞 , 刘艳茹 , 姜世公
CPC classification number: G06Q50/06 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明涉及一种配电网指标评估方法及评估装置，它包括以下步骤：1)建立输配电网经济指标库和性能指标库；2)输入电量、电价、负债率限值和性能指标值的基础数据，并计算电量销售效益、降损效益、可靠性效益和节能降耗效益；3)计算电网综合效益，并基于效益分配系数计算不同地区配电网效益；4)根据不同地区的配电网效益和资产负债率，得到留存利润、折旧额、融资金额和流动资产；5)配电网投资能力Y包括留存利润、融资额、折旧额和留存流动资产，计算得到不同地区不同电压等级的第i年的投资能力Yi。本发明能对配电网指标进行准确评估。
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公开(公告)号：CN105976085A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610266540.3
申请日：2016-04-26
Applicant: 国家电网公司 , 上海昌泰求实电力新技术有限公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网江苏省电力公司扬州供电公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于典型供电模式的项目投资计算方法，它包括以下步骤：1)建立典型供电模式方案库；2)建立典型供电模式项目投资模型；3)对典型供电模式项目投资模型的边界条件参数进行设置；4)选取唯一的典型供电模式；5)对典型供电模式项目投资模型进行计算，如果供电区域为新建区域，对典型供电模式下配电网新建项目投资Ca的进行计算；如果供电区域为改造区域，则需要该供电区域现状年的供电可靠率RS11，与典型供电区域规划年规划目标制定的供电可靠率RS12相比较，再计算典型供电模式下配电网改造投资Ca。本发明有利于标准化、量化评价、规范各供电区域电网建设。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106530134A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611030578.7
申请日：2016-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京经济技术研究院 , 国网江苏省电力公司扬州市供电公司 , 天津大学
Inventor： 韩丰 , 李敬如 , 吴志力 , 杨卫红 , 王旭阳 , 刘洪 , 崔文婷 , 周晓敏 , 张鹏飞 , 吴争 , 马倩 , 黄河 , 陈浩 , 胡滨 , 王云飞 , 侯佳 , 姜世公 , 刘艳茹
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠率计算模型的影响指标边际效益分析方法及装置，它包括以下步骤：1)从网架结构、装备技术、自动化水平和负荷供应中，选取中压配电网供电可靠率的影响指标；2)根据实际供电时间占统计期内全部用电时间的百分比，得到中压配电网供电可靠率K；3)根据边际效益为某影响指标的改变对中压配电网供电可靠率的影响程度，得到该影响指标的边际效益M(B)。本发明能计算各影响指标与中压配电网供电可靠率之间的关系，进而得到各影响指标对中压配电网供电可靠率的边际效益。
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公开(公告)号：CN118211998A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410005325.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F17/15 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种城市配电网可靠性预测方法、装置及介质，包括：建立城市配电网可靠性的参数库，并依据相关性分析从所述参数库中决策出用于表征城市配电网可靠性的关键参数；获取待预测城市配电网的关键参数的输入数据；将所述输入数据输入预先构建网络架构并完成网络参数训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型输出所述待预测城市配电网可靠性的预测结果。本发明，能够确定用于表征城市配电网可靠性的关键参数，并将关键参数输入神经网络模型，从而输出待预测城市的配电网可靠性，提高预测的精确性。
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公开(公告)号：CN117895520A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410009655.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及介质，包括：根据智能配电网系统的网络拓扑和电网参数，构建所述智能配电网系统对应的故障自愈控制的机理模型；利用所述机理模型生成待训练的神经网络模型的训练样本，所述训练样本以所述智能配电网系统的故障数据为输入，以故障数据对应的自愈恢复方案为输出；利用所述训练样本训练所述待训练的神经网络模型，得到网络参数完成训练的神经网络模型；利用所述网络参数完成训练的神经网络模型，获取所述智能配电网系统的实时故障数据作为输入数据，并预测所述实时故障数据对应的自愈恢复方案。本发明提高故障恢复的速度，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN119742759A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411767200.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 李科 , 皇甫霄文 , 孙义豪 , 许长清 , 杜习超 , 杜咏梅 , 马良 , 姜世公 , 刘忠健 , 赵冬 , 马杰 , 全少理 , 郭勇 , 杨卓 , 樊江川 , 张又文 , 蔡姝娆 , 袁闪闪
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种配电网与微电网的协同规划运行调度方法和系统，通过获取配电网与微电网的历史运行数据，根据所述历史运行数据得到典型场景特征；所述典型场景特征包括典型功率特征；根据所述典型场景特征和预设的电网协同运行要求，建立约束条件和目标函数，得到配电网与微电网的协同规划运行模型；协同规划运行模型包括电网规划层和电网运行层；对协同规划运行模型进行线性化转换，求解线性化后的所述协同规划运行模型，得到配置及调度策略；应用配置及调度策略对配电网与微电网进行配置和调度操作。采用本发明实施例，能够挖掘灵活性资源的需求响应能力，提高投资的经济性，实现配电网与微电网的最优配置，同时还具有较强的安全性。
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公开(公告)号：CN119721455A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411765841.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习源荷中长期预测的场景生成方法及系统，方法包括：通过基于DenseNet‑Autoformer网络的负荷预测模型预测未来负荷用电量；根据基于WGAN‑GP的风光联合场景扩充模型扩充风光联合场景样本；基于高斯混合聚类对生成的风光联合场景样本进行场景缩减得到典型风光联合功率场景。本发明提出的DenseNet‑Autoformer网络对负荷时间序列进行深度分解，得到其周期、趋势分量的高维时序特征，建立了综合考虑气象和经济因素的负荷中长期预测模型，建立了渐进式时序分解架构，在预测未来负荷用电量过程中，模型交替进行预测结果优化与序列分解，结合自相关机制，实现了负荷时间序列的序列级链接，降低了模型的时间复杂度。
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