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公开(公告)号：CN119721455A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411765841.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习源荷中长期预测的场景生成方法及系统，方法包括：通过基于DenseNet‑Autoformer网络的负荷预测模型预测未来负荷用电量；根据基于WGAN‑GP的风光联合场景扩充模型扩充风光联合场景样本；基于高斯混合聚类对生成的风光联合场景样本进行场景缩减得到典型风光联合功率场景。本发明提出的DenseNet‑Autoformer网络对负荷时间序列进行深度分解，得到其周期、趋势分量的高维时序特征，建立了综合考虑气象和经济因素的负荷中长期预测模型，建立了渐进式时序分解架构，在预测未来负荷用电量过程中，模型交替进行预测结果优化与序列分解，结合自相关机制，实现了负荷时间序列的序列级链接，降低了模型的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN114336599B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111517624.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种独立型微电网动态优化调度方法，包括以下步骤：步骤一、针对独立微电网系统建立长周期能量匹配评估与优化模型，制定预期内的柴油消耗、储能系统能量存储和负荷转移计划；包括建立关于可靠供电概率、柴油消耗量、负荷转移量的目标函数；并设定储能系统、柴油消耗量、负荷能量转移的约束条件；步骤二、建立基于场景分析的日前随机优化模型，制定未来一天的微电网逐时调度计划；通过多场景技术处理光伏和负荷的不确定性，同时使用条件风险价值CVaR衡量光伏和负荷的不确定性带来的调度风险成本；并考虑了长周期能量匹配评估与优化阶段的负荷转移方案和备用电量需求；日前随机优化模型中的目标函数为最小化综合调度成本，综合调度成本包括调度成本和风险成本；约束条件包括功率平衡约束、储能运行约束、柴油发电机运行约束、负荷转移约束和备用电量需求约束。
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公开(公告)号：CN116632813A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310429680.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及灵活性储能调节的网‑源‑储‑充协调优化调度方法：在已知储能车的初始路网节点、存在充放电需求的配电网节点的前提下，得出储能车所有初始调度方案；根据储能车的初始电量、路网车流量情况及车速‑流量实用模型，得到储能车从起始节点到达目标节点过程中行驶在每个路段所需的时间，建立路径选择优化模型；确定储能车行驶路径后，根据储能车各类损耗数据，建立储能车行程耗能模型，得到储能车在每个路段的耗电量以及全程耗电量，得到储能车在行驶过程中的损耗成本；计算储能车调度成本；将各储能车初始调度方案对应的总调度成本作为遗传算法的适应度，利用遗传算法，得到总调度成本最低的储能车最优调度方案。
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公开(公告)号：CN112418558A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011439193.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源气象预报的总辐射修正方法，进行总辐射等级划分与折算，并将系统误差定义为预测场与实测场的长时间平均之差；进行数值天气预报天气类型划分；基于TAN算法计算预测日各种天气类型的转移概率；通过融合数值天气预报数据和公网天气类型预报修正总辐射序列。与现有技术相比，本发明可得到更加精确的光伏功率预测结果。
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公开(公告)号：CN111654036A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010421534.7
申请日：2020-05-18
Applicant: 天津大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及储能快充电站的配电网两阶段鲁棒优化调度方法，以储能电动汽车充电站所属的配电网运行成本最小为目标函数，建立两阶段鲁棒优化调度模型，将两阶段鲁棒优化调度模型解耦为主问题模型和子问题模型；将子问题模型转化为子问题对偶模型，设定待优化的调度策略参数的初值并代入至子问题对偶模型，对子问题进行求解；然后将子问题模型求解得到的一组子问题优化参数代入主问题模型中，求解得到一组更新后的调度策略参数，将更新后的调度策略参数再次代入子问题模型中，经过反复迭代，最终得到一组优化的调度策略参数。本发明能够改善配电网运行的经济性和可靠性，可用于大规模快充电站接入配电网后的协调优化调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726807A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510085123.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种内嵌频率安全约束的配电网与微电网协调优化方法，将配电网与微电网视为独立主体，分别建立配电网模型及微电网模型，其中配电网模型基于内嵌频率安全约束的二阶锥规划模型构建；微电网模型基于惯量和调频约束条件并以调度成本最低为目标构建，其采用随机‑条件风险价值方法评估不确定性成本；建立配电网与微电网的合作博弈系统模型，通过合作议价的方式确定各微电网提供的备用容量和相应价格，并进一步将合作博弈系统模型转化为合作博弈系统内的成本最小化与效益分配两个子问题，通过ADMM算法实现模型的分布式求解得到最优的议价策略。本发明通过配电网与微电网的协作优化，发挥微电网储能的调频作用，实现更经济的运行。
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公开(公告)号：CN117791716B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410217726.4
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学 , 天津大学 , 华能江西清洁能源有限责任公司 , 中广核新能源(南昌)有限公司
Inventor： 陶翔 , 徐在德 , 张帅 , 周求宽 , 谌艳红 , 潘本仁 , 刘一欣 , 邓东 , 彭强 , 杜强 , 文力明 , 许伟 , 闵阳 , 张文斌 , 王奔 , 付小军 , 余荣胜 , 李驰飚 , 刘运宝 , 张永生 , 吴敏 , 刘光辉 , 李达林 , 曹磊
IPC: H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种新能源同步稳定与动态电压支撑安全域建模方法及系统，方法包括：以主网等值电势相量为基准建立坐标系；并根据新能源电站同步稳定约束、电压稳定约束，并结合其调控模式，绘制新能源工作点轨迹以及单条件约束下的新能源并网控制边界数学模型，作为后续稳控边界图形化描述的重要理论基础。藉此进一步根据预设的强/弱网条件，跟/构网型新能源控制不同组合模式下的控制场景，分类计算计及同步稳定、动态电压支撑能力的新能源综合调控安全域，并给出最大功率点、最大电流等极限条件的计算值。首次给出了综合新能源同步稳定与动态电压支撑的安全域图形化表达，是后续新能源电站稳定控制在线监测软件开发的重要组成部分。
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公开(公告)号：CN117477582A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311383280.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学 , 天津大学
Inventor： 陶翔 , 叶钟海 , 张帅 , 辛建波 , 周求宽 , 刘一欣 , 周宁 , 陈波 , 徐在德 , 王凯 , 邓东 , 彭强 , 杜强 , 文力明 , 许伟 , 闵阳 , 张文斌 , 王奔 , 张永生 , 卢建波 , 戴同垠
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟磁链定向的构网型新能源无功电压控制方法，包括：获取构网型变流器的并网结构，根据并网结构建立基于虚拟磁链定向的构网型变流器控制系统；根据虚拟磁链结构分别构建有功控制环路的有功复合控制模块和无功控制环路的无功复合控制模块；通过波特图与根轨迹图分析对有功复合控制模块和无功复合控制模块的模块参数进行优化，得到在动态性能及阻尼稳定性能最优下有功复合控制模块的第一目标模块参数和无功复合控制模块的第二目标模块参数。采用结合功率复合控制模块的虚拟磁链定向控制，对构网型变流器的动态性能及大故障电流抑制能力有较大的提升，且简化了系统的控制结构，提高了控制系统的实用性和可实现性。
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公开(公告)号：CN116247745A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310369874.3
申请日：2023-04-09
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种微电网优化调度方法，为提出以长周期视角优化微电网在并网和离网阶段的能量调度方案，提升微电网应对非计划离网的韧性，本发明，考虑非计划离网风险的氢能微网滚动优化调度方法,首先通过非计划离网风险评估获得微电网离网的预估开始时间和持续时间；然后进行长周期源荷能量匹配评估及优化：基于可再生能源和负荷长时间范围内的能量预测信息，制定长时间范围内与电网交互量、储能系统能量存储和负荷转移计划，在保证供电可靠概率最大化的同时最小化与电网交互量和负荷转移量；最后进行基于条件风险价值的日前随机优化调度：制定最优日前调度计划。本发明主要应用于微电网优化调度场合。
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公开(公告)号：CN107979111A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710599109.5
申请日：2017-07-21
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段鲁棒优化的微电网能量管理方法,包括下列步骤:构建微电网电气设备基本模型；针对不确定变量构建不确定集；构建微电网两阶段鲁棒优化模型：分别将0/1变量和连续变量、不确定变量作为第一、第二阶段优化变量，以微电网运行成本最小为优化目标，以各设备运行限制和不确定集作为约束，建立微电网两阶段鲁棒优化模型；两阶段鲁棒优化模型求解：将两阶段模型分解为主问题和子问题，采用强对偶理论和线性化理论，得到问题的对偶问题；采用混合整数线性规划方法对主问题和子问题的对偶问题进行交替求解。
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