一种评估励磁涌流引发电压严重畸变风险的方法

    公开(公告)号:CN103715684B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201310660744.1

    申请日:2013-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种评估励磁涌流引发电压严重畸变风险的方法,包括以下步骤:(a)生成待求系统各次的谐波导纳阵;(b)求取电力系统各次谐波阻抗阵;(c)求出重点考察变压器的容量标幺值;(d)求取指标,包括3、5次谐波畸变率风险指标、电压总畸变率风险指标、电压瞬时值风险指标;(e)根据指标的风险判定。本发明采用上述方法,可以较直观地反映系统中因励磁涌流导致的谐波电压畸变风险,并寻找出系统中风险最大的厂站,该指标使用方便,可以与电磁暂态仿真方法相配合,为仿真提供前期的方案指导,并对仿真结果提供相应的理论参考。

    一种评估励磁涌流引发电压严重畸变风险的方法

    公开(公告)号:CN103715684A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310660744.1

    申请日:2013-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种评估励磁涌流引发电压严重畸变风险的方法,包括以下步骤:(a)生成待求系统各次的谐波导纳阵;(b)求取电力系统各次谐波阻抗阵;(c)求出重点考察变压器的容量标幺值;(d)求取指标,包括3、5次谐波畸变率风险指标、电压总畸变率风险指标、电压瞬时值风险指标;(e)根据指标的风险判定。本发明采用上述方法,可以较直观地反映系统中因励磁涌流导致的谐波电压畸变风险,并寻找出系统中风险最大的厂站,该指标使用方便,可以与电磁暂态仿真方法相配合,为仿真提供前期的方案指导,并对仿真结果提供相应的理论参考。

    一种电力施工安全监督机器人

    公开(公告)号:CN109202853A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811339999.7

    申请日:2018-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种电力施工安全监督机器人,包括机器人本体、驱动电机、电源、云台和信息采集单元;机器人本体内部设置有所述驱动电机,驱动电机与所述电源电连接,电源设置在所述机器人本体的后部,机器人本体中部设置有支架,机器人本体前部设置有工控机和驱动控制器,云台设置于所述支架上,工控机分别通过驱动控制器与驱动电机、云台和信息采集单元电连接。本发明的机器人能自动在电力作业现场巡视,采集电力作业人员操作信息,识别不安全行为,对作业现场安全实施监督,以降低安全事故风险,解决了人工监控存在的易疲劳、效率低和注意力易分散等问题。本机器人还能检测行进方向的障碍物、防止自动运行时的意外碰撞。

    基于智能机器人的室外电力场地施工作业监督方法

    公开(公告)号:CN109240311A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811376202.0

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明公开了基于智能机器人的室外电力场地施工作业监督方法,包括以下步骤:S1、对检测目标进行模型训练,将训练模型导入智能机器人;S2、建立施工场地三维模型,规划巡检路线,将三维模型和巡检路线传输至智能机器人;S3、智能机器人沿巡检路线巡检,对施工现场进行图像采集并分析处理;S4、判定作业设备的状态,当作业设备处于工作状态而无操作人员,则发出第一类告警信息,如果作业人员未穿戴绝缘防护服或/和安全帽则向监控平台发出第二类告警信息;S5、智能机器人完成巡检任务后回到初始点,将采集图像信息和告警记录上传。其应用时,可以通过智能巡检机器人自动完电力场所施工作业的安全监督,并及时准确排查出安全隐患,发出告警信息。

    基于视觉的特征点提取方法

    公开(公告)号:CN109615645A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811495236.1

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 本发明公开了基于视觉的特征点提取方法,采用ORB算法作为基本算法,包括以下步骤:特征点检测;特征点描述:根据高斯分布,特征点匹配;采用ORB算法利用改进FAST算法进行特征点检测,FAST算法具计算量小、可靠性高等优点,但无法获取特征描述所需的方向信息。因此,ORB算法采用灰度矩心法提供特征点主方向信息,提高该方法的旋转不变性。对窗口进行RBF平滑处理获得其灰度积分,用窗口灰度积分的比较代替点对像素值的比较,ORB算子将特征点的主方向应用于BRIEF,使描述子具备旋转不变性。

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