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公开(公告)号：CN114553677A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111604296.4
申请日：2021-12-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04B3/46 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种HPLC台区通信网络运维终端，包括微处理器及与微处理器电性拉连接的人机交互模块、蓝牙模块、无线通信模块、载波接口控制模块、继电器控制模块；所述微处理器用于通过蓝牙模块接收现场作业终端的命令以及人机交互模块触发的命令，根据不同的检测对象和不同的通信协议触发不同的检测命令，并根据检测命令进行集中器HPLC模块和单三相HPLC模块接口的功能检测、不同厂家不同方案混装HPLC台区中的集中器HPLC模块和单三相HPLC模块之间的互换性检测。本发明过所述运维终端与HPLC台区载波通信网络建立连接，监听设备在信道中发送的互联互通协议报文，通过解析不同通信角色报文，进而判断报文的时效性、模块互换性以及台区通信网络测评，最终达到精确定位故障的目的。
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公开(公告)号：CN114414940A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111604294.5
申请日：2021-12-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于用电信息采集系统基础数据的故障判定方法，包括如下步骤：根据采集数据的有效性监测判定线路故障或变压器故障；判定线路故障或变压器故障后，基于历史采集数据进行缺失用电数据补全和修正，对正常采集和补全的全量采集数据进行分析，判定设备是否故障或是否存在窃电嫌疑用户。本发明通过采取不同的数据分类方式以及不同的数据分析算法，提升采集到的用电数据质量，提升电力系统以及相关电力设备的基础数据利用率，对异常用电数据进行分析，可用于准确定位计量装置故障以及非正常用电用户。
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公开(公告)号：CN114553677B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111604296.4
申请日：2021-12-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H04L41/0677 , H04B3/46 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种HPLC台区通信网络运维终端，包括微处理器及与微处理器电性拉连接的人机交互模块、蓝牙模块、无线通信模块、载波接口控制模块、继电器控制模块；所述微处理器用于通过蓝牙模块接收现场作业终端的命令以及人机交互模块触发的命令，根据不同的检测对象和不同的通信协议触发不同的检测命令，并根据检测命令进行集中器HPLC模块和单三相HPLC模块接口的功能检测、不同厂家不同方案混装HPLC台区中的集中器HPLC模块和单三相HPLC模块之间的互换性检测。本发明过所述运维终端与HPLC台区载波通信网络建立连接，监听设备在信道中发送的互联互通协议报文，通过解析不同通信角色报文，进而判断报文的时效性、模块互换性以及台区通信网络测评，最终达到精确定位故障的目的。
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公开(公告)号：CN111199014A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911377767.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于时间序列的seq2point的NILM方法及装置，所述方法包括步骤一、数据预处理：步骤二、负荷特征提取：将步骤一预处理后得到的数据，设置一个参数为W的滑动窗口，对每个滑动窗口大小的时间序列数据进行特征工程抽取，抽取相应的特征数据；步骤三、建立负荷特征匹配识别函数；步骤四、seq2point网络训练；步骤五、分解输出。本发明对输入的测量数据进行负荷特征提取，通过引入seq2point方法，进行事件检测，抽取出不同电器的特征，根据这些特征，检测出每个用电设备的运行状态，在非侵入式负荷分解领域性能显著，抗干扰强、精确度高。
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公开(公告)号：CN111199014B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911377767.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于时间序列的seq2point的NILM方法及装置，所述方法包括步骤一、数据预处理：步骤二、负荷特征提取：将步骤一预处理后得到的数据，设置一个参数为W的滑动窗口，对每个滑动窗口大小的时间序列数据进行特征工程抽取，抽取相应的特征数据；步骤三、建立负荷特征匹配识别函数；步骤四、seq2point网络训练；步骤五、分解输出。本发明对输入的测量数据进行负荷特征提取，通过引入seq2point方法，进行事件检测，抽取出不同电器的特征，根据这些特征，检测出每个用电设备的运行状态，在非侵入式负荷分解领域性能显著，抗干扰强、精确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109345409B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811052231.1
申请日：2018-09-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于宽带载波的居民用户综合能效管理方法，包括如下步骤：步骤一、基于宽带载波技术实现用户用电数据非侵入式高频稳态采集；步骤二、采用改进模糊聚类的差量特征提取方法识别相应家用电器的负荷特征，实现电器数量和类型的识别；步骤三、采用模式识别与机器学习构建负荷特征库：步骤四、应用多元线性回归分析法实现家庭能源的综合监控及分析：步骤五、展示监控分析数据以及能源管理建议方案。本发明建立一套完整的综合用能管理方案，实现居民负荷数据的采集、传输、存储及展示等功能，实现家庭能源的负荷分解及监控，指导用户用能，最终实现家庭能源的综合管理。
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公开(公告)号：CN109345409A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811052231.1
申请日：2018-09-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于宽带载波的居民用户综合能效管理方法，包括如下步骤：步骤一、基于宽带载波技术实现用户用电数据非侵入式高频稳态采集；步骤二、采用改进模糊聚类的差量特征提取方法识别相应家用电器的负荷特征，实现电器数量和类型的识别；步骤三、采用模式识别与机器学习构建负荷特征库：步骤四、应用多元线性回归分析法实现家庭能源的综合监控及分析：步骤五、展示监控分析数据以及能源管理建议方案。本发明建立一套完整的综合用能管理方案，实现居民负荷数据的采集、传输、存储及展示等功能，实现家庭能源的负荷分解及监控，指导用户用能，最终实现家庭能源的综合管理。
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公开(公告)号：CN119578610A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411597616.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F17/13
Abstract: 本公开提供了一种电动汽车保有量预测方法，包括：根据电动汽车保有量历史数据，利用指数函数拟合得到保有量历史函数；利用保有量历史函数和灰色预测模型，确定保有量预测函数；利用保有量预测函数，预测电动汽车保有量。本公开还提供了一种电动汽车保有量预测装置、电子设备及存储介质。本公开通过利用保有量历史函数参与灰色预测模型的求解，使得灰色预测模型对于高速增长的电动汽车保有量预测有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN118071385A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410469235.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种面向全物联网架构的营销业务融合方法和系统。该方法包括：对获取的能耗数据的时间序列进行多尺度能耗时序模式提取以得到第一尺度能耗时序模式特征向量和第二尺度能耗时序模式特征向量；使用能耗多尺度特征融合器对第一尺度能耗时序模式特征向量和第二尺度能耗时序模式特征向量进行处理以得到能耗时序模式多尺度表征特征向量；基于能耗时序模式多尺度表征特征向量以得到用电对象类型的识别结果；基于识别结果，为被监控用电对象推荐用电计价服务套餐。这样，可以将用户对象精准细分至相应的用电对象类型，并为不同用电对象类型的群体推荐相应的用电计价服务套餐，优化传统的电网业务营销方案，提供更为个性化的服务。
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公开(公告)号：CN118798422A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410854260.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 长沙理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于电力采集系统多模态感知的电力设备故障诊断与预测装置及方法。本发明通过构建Transfomer神经网络模型，实现了对电力采集系统的电流、电压、温度、湿度、气压和局部放电等各类传感器数据，以及气象、输电线路环境图像、台区监控视频等外部数据的多模态感知。通过对所感知数据的实时分析，所述方法既可预测出可能发生的故障，并为电力公司提供预警，使其能够提前采取措施，降低故障发生的概率，减少非计划性停电，也可对已故障区域进行诊断，快速追踪故障原因，加快维修进度，从而提高供电的可靠性和稳定性。
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