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公开(公告)号：CN117436935B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311618594.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待预测的区域以及与区域规模相差在预设范围内的邻近区域；若获取到区域当前的用电相关参数，则将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型；若无法获取到区域当前的用电相关参数，则基于区域的历史用电相关参数和/或邻近区域的历史用电相关参数得到区域当前的用电相关参数，并将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型，分别得到区域当前的居民用电量、商业用电量和工业用电量；汇总居民用电量、商业用电量和工业用电量得到区域的用电量。本申请降低了人力成本，降低了预测误差，提高了预测精准度。
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公开(公告)号：CN118509263A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969101.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种适用于电力运维网络信息安全调度方法及系统，方法包括：获取历史的网络流量数据进行预处理，使用LOF算法得到网络流量数据的初始异常程度；获取网络流量数据中每个数据点与邻域内数据点的采样率，基于初始异常程度和采样率，得到每个数据点在邻域内采样异常程度，根据每个数据点的采样率以及邻域内数据点的采样率和每个数据点与网络流量数据的平均值，获取局部波动程度；根据所述采样异常程度和局部波动程度计算每个数据点的采样率调整因子，更新采样率，按照更新后采样率进行采集，确保网络安全。本发明通过获取采样率调整因子对网络流量数据的采样率自适应调整，保证网络安全。
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公开(公告)号：CN118509263B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410969101.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种适用于电力运维网络信息安全调度方法及系统，方法包括：获取历史的网络流量数据进行预处理，使用LOF算法得到网络流量数据的初始异常程度；获取网络流量数据中每个数据点与邻域内数据点的采样率，基于初始异常程度和采样率，得到每个数据点在邻域内采样异常程度，根据每个数据点的采样率以及邻域内数据点的采样率和每个数据点与网络流量数据的平均值，获取局部波动程度；根据所述采样异常程度和局部波动程度计算每个数据点的采样率调整因子，更新采样率，按照更新后采样率进行采集，确保网络安全。本发明通过获取采样率调整因子对网络流量数据的采样率自适应调整，保证网络安全。
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公开(公告)号：CN117436935A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311618594.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了区域用电量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待预测的区域以及与区域规模相差在预设范围内的邻近区域；若获取到区域当前的用电相关参数，则将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型；若无法获取到区域当前的用电相关参数，则基于区域的历史用电相关参数和/或邻近区域的历史用电相关参数得到区域当前的用电相关参数，并将区域当前的用电相关参数分别输入训练好的多个神经网络模型，分别得到区域当前的居民用电量、商业用电量和工业用电量；汇总居民用电量、商业用电量和工业用电量得到区域的用电量。本申请降低了人力成本，降低了预测误差，提高了预测精准度。
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公开(公告)号：CN208939660U
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201821427036.8
申请日：2018-08-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种电网设备检修预警装置，包括数据采集装置、数据处理装置、预警装置、集成告警展示装置、分布式终端及数据分析模块；数据采集装置的输出端和数据处理装置的输入端相连，数据处理装置的输出端和预警装置的输入端相连，预警装置的第一输出端和集成告警展示装置相连，预警装置的第二输出端和分布式终端相连；能够提前预判设备故障，增加了电网设备状态的“前置”分析预警功能；以电网设备故障前的主动检修代替故障后的被动检修，降低电网设备故障率，减少电网设备隐患，提升电网设备的运维管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN215956115U
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202122442050.3
申请日：2021-10-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本实用新型提供一种基于数字配电网模型的预警系统，包括预警装置及与预警装置通信连接的通信服务器、策略服务器、日志服务器；所述预警装置包括数据处理单元、与数据处理单元连接的数据采集单元、预警模块单元、电源、与预警模块单元连接的告警展示单元，所述预警模块单元用于设置预警阀值，所述数据处理单元用于对数据采集单元采集的数据进行校验、电压拟合计算和模型拼接，在达到预警条件时，所述预警模块单元用于将告警信息通过告警展示单元进行展示和语音告警。本实用新型可结合实际工作中的预警条件自动生成配网预警模型及电力监控工作票，便于配网调控人员能够及时准确的管控、查询、跟踪配网运行状态。
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公开(公告)号：CN119864811A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411919674.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本申请的实施例提供了一种废弃地下煤矿的电力系统协同优化调度方法及相关设备，涉及能源调度技术领域，所述方法包括：基于废弃地下煤矿的储气库气压以及AA‑CAES数学模型建立适用于电力系统优化调度的类电池模型；基于所述类电池模型分别搭建以经济性为目标的日前调度模型、以低碳性为目标的日内调度模型以及以稳定性为目标的实时调度模型；基于所述日前调度模型、所述日内调度模型和所述实时调度模型进行电力系统协同优化调度。本申请的技术方案既考虑了AA‑CAES、风光及负荷的多时间尺度特性，又考虑了在新型电力系统背景下各要求的时间尺度特性。
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公开(公告)号：CN119669965A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728223.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐彪 , 敖非 , 欧阳帆 , 李振文 , 谭力铭 , 黄勇 , 刘海峰 , 李辉 , 李煜 , 瞿旭 , 李勃 , 李刚 , 袁赛军 , 余斌 , 许立强 , 臧欣 , 严亚兵 , 梁文武 , 吴晋波 , 徐浩 , 尹超勇 , 肖豪龙 , 欧阳宗帅 , 龙雪梅 , 刘鸿基 , 罗蔷 , 邹晓虎 , 牟秀君
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网异常态势感知方法及系统，方法包括：实时获取电网数据并计算不同的电网态势评估指标；对每个电网态势评估指标进行赋权，并修正异常指标的权值，然后对所有电网态势评估指标进行线性加权得到态势评估值；构建具有双层门控循环神经网络、注意力层和输出层级联的预测模型，输入电网态势评估指标的历史数据，输出未来态势评估预测值；将电网态势评估指标新的历史数据输入训练好的预测模型，得到对应的未来态势评估预测值，将未来态势评估预测值匹配预先划分的安全等级，以确定是否将出现异常。本发明利用深度学习框架，构建基于注意力机制的双层门控循环神经网络的预测电网运行态势的模型，实现了更好的预测效果与更高的准确率。
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公开(公告)号：CN119628504A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411753913.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴晋波 , 余斌 , 张鑫 , 敖非 , 严亚兵 , 李振文 , 李辉 , 刘永刚 , 欧阳帆 , 刘海峰 , 黄勇 , 龚禹生 , 梁文武 , 李勃 , 臧欣 , 袁赛军 , 李刚 , 霍思敏 , 尹超勇 , 肖雨薇 , 徐彪 , 肖潇 , 杨东文 , 李勇 , 胡斯佳
Abstract: 本发明公开一种基于参数定向固化的感应电机参数在线辨识方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01.获取感应电机模型所需辨识的所有参数；步骤S02.将所需辨识的参数分类为非重点参数与非重点参数；步骤S03.实时监测电网运行状态以及感应电机的负荷特性参数，根据实时监测的参数对感应电机模型中各参数进行在线辨识；对感应电机模型中各参数进行在线辨识的过程中，先对所需辨识的参数中非重点参数进行赋值，进行参数寻优以辨识出各重点参数，将辨识出的重点参数输入至感应电机模型再进行各非重点参数的辨识，重复执行直至得到满足预设要求的辨识结果。本发明具有实现方法简单、辨识效率以及精度高、实时性与鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN119609635A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411838325.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压输电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种警示球自动装拆机器人，涉及高压输电领域，包括基座，基座上设有上线组件、用于夹持警示球凸台的夹持组件和用于旋拧警示球安装螺丝的旋拧组件；上线组件设有多组，上线组件包括卷筒、牵引绳和上线电机；卷筒转动连接在基座上，卷筒的转动轴线沿水平方向设置；牵引绳的一端缠绕固定连接在卷筒上，牵引绳的另一端设有吊环，吊环用于挂接在导线上；上线电机固定设置在基座上，用于驱使卷筒转动；本申请通过托举组件、上线组件、夹持组件和旋拧组件的设置，使该机器人可以自动完成上线、拼合、安装、拆卸警示球的操作，解放了人工，提高了安全性，同时提高了工作效率。
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