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公开(公告)号:CN114580263A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202111476994.0
申请日:2021-12-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种基于知识图谱的信息系统故障预测方法及相关设备,所述方法包括:获取信息系统的信息数据;对所述信息数据进行预处理;基于经过所述预处理的所述信息数据构建故障预测知识图谱;从所述故障预测知识图谱中提取全部节点和边;将全部所述节点和所述边输入至经过预训练的故障预测模型中,通过所述故障预测模型输出所述信息数据对应的故障预测结果。本申请基于故障预测结果实现了故障的提前预测,从而有效降低信信息系统的故障发生频次,进而解决因故障所导致的信息系统效率降低、资源消耗过多的问题。
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公开(公告)号:CN116245234A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310101531.9
申请日:2023-01-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06N3/08 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请提供一种电力网的通信资源预留方法、装置、存储介质和电子设备;该方法包括:预测多个供电节点向预置的单个用电节点供电时的缺口电量;以用电节点为中心,按照初始预设的集群半径划定集群范围,根据集群范围确定候选供电节点集群,当候选供电节点集群不满足用电节点的缺口电量,通过调整集群半径,确定出满足缺口电量的目标供电节点集群,并利用预训练的业务预测神经网络预测下一单位时间内,目标供电节点集群将要接收的通信业务;确定向目标供电节点集群传输通信业务的多个通信节点,在多个通信节点中算出传输通信业务的通信路由,并按照预设的比例关系为通信路由中的每条通信链路预留通信资源。
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公开(公告)号:CN116664046A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310499367.1
申请日:2023-05-06
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor: 赵圆圆 , 林通 , 周鸿喜 , 谷小爽 , 梁洋洋 , 黄俊桦 , 郑启薇 , 张涵 , 解鹏飞 , 陈卓 , 何云瑞 , 党义杰 , 白硕 , 李然 , 王英旭 , 张欣瑶 , 胡玮
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力企业库房全网调拨管理系统及方法,包括:库房信息管理模块,用于确定全网仓库布局情况,并根据调拨距离对仓库进行分层级处理;备件库存预测模块,用于获取对应仓库内的备件数据信息,并通过备件数据信息确定当前备件配置方案;备件调拨管理系统,用于获取备件调拨策略,并通过备件配置方案确定最优调拨策略;备件监控模块,用于通过视频管理实时记录仓库备件的情况;备件订单追踪与查询模块,用于记录备件调拨情况,并通过网页端对备件进行订单查询和追踪;通过本发明优化备件配置与调拨,实现了优化全网调拨系统,降低异地备件调拨成本,实现全网调拨流程的高效开展。
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公开(公告)号:CN113935858A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111305090.1
申请日:2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor: 郑启薇 , 李扬 , 陈亮 , 黄俊桦 , 梁洋洋 , 陆思羽 , 何云瑞 , 李志宏 , 林通 , 刘广旭 , 杨雪莲 , 张涵 , 张媛 , 赵圆圆 , 董子奇 , 解鹏飞 , 高小芳 , 陈卓 , 孟平
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电力通信设备状态检修的预测方法,包括以下步骤:构建电力通信网络传输设备资源相关联的关系模型;获取设备相关的静态数据、动态数据作为样本数据,静态数据包括设备、板卡,动态数据包括告警、性能、业务;对所述设备相关数据的运行年限、告警数量、性能劣化程度、承载业务类型及数量等进行数值化处理。本发明采用BP神经网络算法,构建电力通信系统传输设备资源的关系模型,研究分析设备固有属性及实时运行状态,基于电力通信设备的状态,便于快速、全面预测并提供设备的检修建议。
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公开(公告)号:CN119444912A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510045748.1
申请日:2025-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种交互便捷的多功能图像生成方法,包括:接收输入的图像生成控制条件并预处理;图像生成控制条件包括:文本提示、实体条件图和背景图;通过生成模型对初始噪声图像进行全局引导去噪,获得噪声图像;利用生成模型中的交叉注意力图实现局部控制区域的自适应定位;根据定位后的局部控制区域,对预处理后的实体条件图和背景图进行多层次特征融合,获得多模态编码特征;将多模态编码特征通过视觉控制适配器获得视觉控制特征,与生成模型中的全局中间层特征,共同引导生成模型对噪声图像进行去噪,实现图像生成。该方法解决了多模态图像生成领域中交互不便捷、图像质量差以及功能单一的问题,显著提升了多模态图像生成的性能和用户体验。
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公开(公告)号:CN119089013A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410627734.6
申请日:2024-05-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种套餐业务推荐方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及业务推荐技术领域,包括:获取动态异质图的快照,所述动态异质图用于映射用户订购套餐的动态演化过程;基于动态元路径,确定快照中目标节点的邻居节点集;对所述邻居节点集进行基于时间编码的注意力聚合操作,得到节点表示;根据所述节点表示确定节点嵌入,基于指数时间衰减机制,将不同快照下的节点嵌入聚合为节点编码;根据所述节点编码的链接预测结果进行套餐业务推荐。本申请能够提高套餐业务推荐效果。
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公开(公告)号:CN119444912B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510045748.1
申请日:2025-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种交互便捷的多功能图像生成方法,包括:接收输入的图像生成控制条件并预处理;图像生成控制条件包括:文本提示、实体条件图和背景图;通过生成模型对初始噪声图像进行全局引导去噪,获得噪声图像;利用生成模型中的交叉注意力图实现局部控制区域的自适应定位;根据定位后的局部控制区域,对预处理后的实体条件图和背景图进行多层次特征融合,获得多模态编码特征;将多模态编码特征通过视觉控制适配器获得视觉控制特征,与生成模型中的全局中间层特征,共同引导生成模型对噪声图像进行去噪,实现图像生成。该方法解决了多模态图像生成领域中交互不便捷、图像质量差以及功能单一的问题,显著提升了多模态图像生成的性能和用户体验。
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公开(公告)号:CN119150022A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411178149.9
申请日:2024-08-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F16/9535 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、项目推荐方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取多个训练样本;将训练样本输入至预设的项目推荐模型,通过项目推荐模型对二分图样本进行特征提取,得到第一特征向量,以及通过项目推荐模型对知识图谱样本进行特征提取,得到第二特征向量;通过项目推荐模型对第一特征向量和第二特征向量进行对比学习,得到第一损失函数值;在不满足训练停止条件的情况下,基于第一损失函数值调整项目推荐模型的模型参数,并利用多个训练样本训练参数调整后的项目推荐模型,直至满足训练停止条件,得到训练好的项目推荐模型。这样可以使训练好的项目推荐模型准确性更高,预测的推荐项目更能满足用户需求。
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公开(公告)号:CN2622721Y
公开(公告)日:2004-06-30
申请号:CN03236783.X
申请日:2003-01-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种保证波长稳定性的光纤光栅,包含光纤光栅本体和封装装置,所述的封装装置包括用负温度膨胀系数材料制作的封装衬底;该封装衬底表面开有槽,被拉紧的光纤光栅本体固定在该槽中。本实用新型的这种保证波长稳定性的光纤光栅,是用负温度膨胀系数材料的热缩冷胀特性来补偿光纤光栅的热胀冷缩,本实用新型为无源器件,可补偿的温度范围较大,结构简单,稳定性好,便于控制,且易于加工,成本低廉,便于批量生产和运输。
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