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公开(公告)号：CN118034919A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410118212.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于Informer的业务应用系统资源健康度评估方法及系统，方法包括：获取业务应用系统主机资源利用数据并进行预处理，形成每小时和每分钟级别的数据集，指标包括CPU利用率、内存指标、磁盘占用大小、网络带宽数据和主机状态等；将预处理后的数据进行批标准化操作，并引入位置编码，形成带位置编码信息的时间序列；将数据输入Informer模型中，利用编码器通过概率稀疏注意力机制进行初步特征提取，利用解码器综合初步特征并产生预测输出；将模型输出进行批标准化操作后，将其转化为实际的资源利用率值，并据此评估分析系统健康度。本发明为资源利用率与系统健康度的综合评估提供了新的高效准确的方法。
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公开(公告)号：CN114116486A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111430495.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种微服务迭代处理方法及系统，包括按照预设时间间隔获取业务需求；基于业务需求从文档库中确定对应的研发任务；确定与研发任务对应的代码数据；对代码数据进行开发处理生成对应的目标服务包，并发布至版本库；将发布至版本库的目标服务包安装至生产环境；在确定安装后的目标服务包测试通过时，确定目标服务包对应的服务部署成功，生产环境包括准生产环境和实际生产环境。在本方案中，不需要人工协助，通过对应的业务需求实现服务的开发、测试、发布、到运维的全生命周期，促进协同开发一体化，从而提高微服务迭代的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109614304A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811492421.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种运行基线的计算方法及装置，该方法包括：在信息系统的并发度为当前并发度时，收集信息系统在预设采集周期内的运行指标；获取信息系统在预设采集周期内的应用日志，并判断预设采集周期内的应用日志中是否存在报错信息；若存在报错信息，判断当前并发度与上一个并发度的差值是否为1，上一个并发度为与预设采集周期相邻的上一采集周期内的并发度，上一个并发度不为0；若差值为1，将运行指标作为信息系统的运行基线。相对于现有技术，本发明计算的信息系统的运行基线，不仅保障了运行基线的客观性，且可以确保信息系统稳定运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN114610613B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210228347.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜静 , 孔蕊 , 邵月 , 杨容嫣 , 来风刚 , 张攀 , 周逸 , 饶涵宇 , 毛冬 , 宫帅 , 曹弯弯 , 余东波 , 董小菱 , 程航 , 孙强 , 高丰 , 都繁杰 , 李静
IPC: G06F11/3668 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种面向在线实时的微服务调用链异常检测方法，首先将微服务调用链建模为自然语言序列，对调用链中记录的事件进行解析，将事件提取为语义序列及响应时间序列；然后利用词汇嵌入式表示算法提取出调用链中事件的向量化表示，将调用链表示为按时序排列的数值型向量序列，最后采用基于注意力机制的双层长短期记忆深度神经网络同时检测调用链中存在的微服务实例调用路径异常与性能异常。本发明不仅可以同时检测调用链中存在的两种类型的异常，而且提高了检测的速度和精度，减少了异常的误报和漏报。
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公开(公告)号：CN117312555A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311133210.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于触发显著性归因的数据库异常事件知识抽取方法和系统，所述方法包括获取数据库系统日志文本数据并进行数据预处理；构建事件类型集合；对数据库系统日志文本数据进行句子级事件分类；对数据库系统日志文本数据输入句子的每个词进行显著性评估；对输入句子进行事件类型显著性评估，进行事件分类；触发词显著性事件抽取模型；上下文显著性事件抽取模型；采用注意力机制处理模型输出的词向量抽取触发词；所述系统包括数据预处理模块，数据分类模块，显著性评估模块，数据抽取模块。本发明解决了其他模型中不同事件类型的事件抽取性能不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN117271701A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311178825.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TGGAT和CNN的系统运行异常事件关系抽取方法及系统，获取文本数据，并进行预处理；运用BERT模型处理预处理后的文本数据，生成特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入多尺度卷积神经网络CNN，提取句子的局部特征；将特征向量矩阵输入类型引导图注意网络TGGAT，提取句子的全局特征；将局部特征和全局特征进行拼接，然后通过自注意力得到经过注意力值加权后的表征向量矩阵；使用softmax分类器对加权后的表征向量矩阵进行事件关系分类。通过类型引导图注意网络考虑不同类型依赖关系的不同贡献，捕获长程句法依赖关系同时捕获类型信息，准确捕捉全局事件知识。
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公开(公告)号：CN114610613A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210228347.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜静 , 孔蕊 , 邵月 , 杨容嫣 , 来风刚 , 张攀 , 周逸 , 饶涵宇 , 毛冬 , 宫帅 , 曹弯弯 , 余东波 , 董小菱 , 程航 , 孙强 , 高丰 , 都繁杰 , 李静
Abstract: 本发明公开了一种面向在线实时的微服务调用链异常检测方法，首先将微服务调用链建模为自然语言序列，对调用链中记录的事件进行解析，将事件提取为语义序列及响应时间序列；然后利用词汇嵌入式表示算法提取出调用链中事件的向量化表示，将调用链表示为按时序排列的数值型向量序列，最后采用基于注意力机制的双层长短期记忆深度神经网络同时检测调用链中存在的微服务实例调用路径异常与性能异常。本发明不仅可以同时检测调用链中存在的两种类型的异常，而且提高了检测的速度和精度，减少了异常的误报和漏报。
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