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公开(公告)号：CN114745256A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210192848.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0604 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种服务器报警溯源方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集服务器报警信息；根据服务器报警信息及预构建的服务器报警传播知识图谱，依据因果关联性检索获取所有可能的报警传播路径；通过所述服务器报警传播知识图谱检索所有可能的报警传播路径中两两报警传播路径的交集路径；计算所有交集路径发生可能性；根据交集路径发生可能性计算结果分析获取所述服务器报警信息的报警传播路径。本发明能够实现服务器报警信息溯源、快速定位根本故障原因。
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公开(公告)号：CN114745256B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210192848.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0604 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种服务器报警溯源方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集服务器报警信息；根据服务器报警信息及预构建的服务器报警传播知识图谱，依据因果关联性检索获取所有可能的报警传播路径；通过所述服务器报警传播知识图谱检索所有可能的报警传播路径中两两报警传播路径的交集路径；计算所有交集路径发生可能性；根据交集路径发生可能性计算结果分析获取所述服务器报警信息的报警传播路径。本发明能够实现服务器报警信息溯源、快速定位根本故障原因。
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公开(公告)号：CN116227483A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310094424.8
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 郝小龙 , 张文 , 孙小虎 , 冯敏 , 肖辉 , 徐志强 , 周鲲 , 陈仲伟 , 曹岑 , 刘大晖 , 李金明 , 余昇 , 刘金锁 , 彭启伟 , 罗旺 , 席丁鼎 , 吴强 , 韩斌 , 李英杰 , 吴钰芃
IPC: G06F40/284 , G06F40/166 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于词边界的中文实体抽取方法、装置及存储介质，其方法包括：获取当前文本，并对当前文本进行预处理；将预处理后的当前文本输入训练好的词边界识别模型，获取词边界识别结果；根据词边界识别结果进行中文实体抽取；词边界识别模型的训练包括：获取预设数量的历史文本，并对各历史文本进行预处理；对预处理后的历史文本中词边界标注类别标签；根据预处理后的历史文本和类别标签构建样本集，并将样本集按预设比例划分为训练集和验证集；构建基于BERT+CRF的词边界识别模型；通过训练集训练词边界识别模型，在每轮训练后通过验证集验证其精度，保留精度最高的词边界识别模型作为训练结果；本发明具备抽取准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022685B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010692991.X
申请日：2020-07-17
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种安全员位置检测方法及系统，获取基建场景下的实时图像；将实时图像输入到预先训练好的基于颜色空间转换融合神经网络模型；输出安全员位置信息。优点：本发明只需要安装一个摄像头即可实现，创造性的引入神经网络的方法，通过计算机迭代训练得出安全员的具体特征能够准确地识别出安全员的具体位置。本发明节省人力资源，且受环境因素影响较小，具有很好的稳定性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111930978A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010660054.6
申请日：2020-07-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于HBase的电网图片存储方法、介质和计算设备，判断要存储的图像是否超过HBase数据库存储数据块HFile的大小，如果超过，则对图像进行分割，直至未超过HBase数据库存储数据块HFile的大小；提取图像的特征向量；对提取到的特征向量进行二进制量化，得到二进制特征向量；对二进制特征向量进行加密；将加密后的数据生成HFile文件，存入HBase数据库。本发明实现了电网环境下快速上传并安全存储用户上传的图片，存储量大，实现企业对图片的高效安全要求。
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公开(公告)号：CN111898422A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010563168.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备辨识方法，包括：构建电力设备数据库；通过公共数据库对Faster RCNN网络模型进行预训练；通过电力设备数据库对预训后的Faster RCNN网络模型继续训练得到训练完成的Faster RCNN网络模型；通过训练完成的Faster RCNN网络模型对设备图片进行辨识，本发明构建电力设备数据库以及通过对Faster RCNN网络模型进行预训练和再训练，在训练样本十分有限的情况下完成用于辨识电力设备的Faster RCNN网络模型的训练，有效的防止了过拟合现象，提高了电力设备的辨识精度，从而可以及时发现电力场景中的异常状况，间接的减少了安全隐患。
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公开(公告)号：CN114022685A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010692991.X
申请日：2020-07-17
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种安全员位置检测方法及系统，获取基建场景下的实时图像；将实时图像输入到预先训练好的基于颜色空间转换融合神经网络模型；输出安全员位置信息。优点：本发明只需要安装一个摄像头即可实现，创造性的引入神经网络的方法，通过计算机迭代训练得出安全员的具体特征能够准确地识别出安全员的具体位置。本发明节省人力资源，且受环境因素影响较小，具有很好的稳定性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111898459A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010645928.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网通用航空有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 罗旺 , 张小明 , 罗汉武 , 李文震 , 樊强 , 彭启伟 , 席丁鼎 , 张智成 , 祝永坤 , 陈骏 , 陈师宽 , 吴钰芃 , 张佩 , 夏源 , 崔漾 , 郝小龙 , 杜伟 , 郑思嘉
Abstract: 本发明公开了一种输电线路车辆靠近检测方法和装置，包括：将采集到的选定区域的图像进行灰度处理得到灰度图像；根据灰度图像的像素和对应的灰度值确定测试矩阵；基于预先利用字典学习模型迭代求解获得的字典，确定测试矩阵的表示矩阵；基于字典和表示矩阵确定测试矩阵对应的类别标签，获得输电线路车辆可能靠近的位置。本发明提出一种基于字典学习的输电线路车辆靠近检测方法，创新性地引入字典学习这一新兴技术，利用字典学习判断输电线路保护区内是否出现车辆，从而可以及时发现输电线路保护区内的安全隐患。
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