网络信息系统的恶意加密流量检测模型的构建方法及介质

    公开(公告)号:CN117349618A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311312645.4

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域,公开了一种网络信息系统场景下的恶意加密流量检测模型的构建方法,包括:目标定位,明确具体检测目的;数据收集,获得训练用的纯净加密流量和检测阶段的实时流量数据;数据处理,对原始收集的数据进行清洗、集成、变换以及挖掘等,使之成为符合深度学习训练、测试要求的数据集;模型构建,构建基于深度学习算法的检测模型;训练和评估,训练基于深度学习算法的检测模型并评估模型的检测性能;应用改进,将构建的模型应用到实际网络中,不断完善模型。本发明面向加密恶意流量检测领域,将检测步骤归纳为“六步法”,可以很好地阐释各类不同的检测模型,对于普通的流量识别问题仍然适用,具有普适性。

    考虑传输线备用容量的跨区域电力备用市场出清方法

    公开(公告)号:CN119048145A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411271414.8

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明涉及一种考虑传输线备用容量的跨区域电力备用市场出清方法,包括以下步骤:S1、电力现货市场依据现货市场出清模型进行预出清,得到各时刻的节点电价和各机组的出力曲线;S2、根据电力现货市场出清结果,计算机组备用市场机会成本;S3、机组在现货‑备用联合出清市场中报量报价;S4、根据机组报量报价数据和电力市场的电能量需求、备用需求,建立现货‑备用联合出清模型,进行现货‑备用市场联合优化出清。本发明可以在进行跨区域备用市场出清时,优化传输线提供的备用容量,从而充分调用各区域的电力备用资源,提高区域整体的备用充裕度,更能降低系统备用总费用,提高区域电力系统运行效率,对电力系统市场化改革具有重大意义。

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