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公开(公告)号：CN119539080A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411604675.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种电网多重严重故障智能分析方法与系统、存储介质，包括基于电网历史运行过程中多维度数据和多重神经网络融合模型，形成多重严重故障演化特征自动识别模型；提取历史断面中实体的状态和属性，从中筛查发生故障时刻的实体信息并整合，建立多重严重故障推理模型；基于预训练语言模型，神经网络建立多重严重故障智能分析模型；接收电网运行故障时刻的故障特征文本，融合多重严重故障推理模型中的实体信息，输出此故障时刻的概率故障事件，多重严重故障推理模型依据概率故障事件分析演化特征，预测下一次故障信息。本发明能够智能化地分析和自动识别电网运行过程中每个阶段的演化特征，并且对演化特征对电网影响的分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118537876A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410527286.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括：从预处理后的含表格的图片中划分出训练集；将训练集对表格信息提取模型进行训练，得到训练后的表格信息提取模型，其中，表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块；解码器包含行提取解码器和列提取解码器，掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复；单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理，得到单元格；将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中，得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题，同时提高表格处理准确度和效率。
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公开(公告)号：CN119940687A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411730446.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种图模互补驱动的电网故障智能辅助分析方法与系统，分析步骤包括：采集电网调度控制系统中故障事件相关多源业务数据，对所述数据进行非结构化信息建模，构建电网故障事理知识图谱；基于故障事件的相关多源业务数据，进行监控系统元件级故障诊断，结合电网故障事理知识图谱，进行告警关联分析，得到故障事件的联锁故障事件信息和联锁告警事件信息；基于故障事件的联锁故障事件信息和联锁告警事件信息，通过预训练语言模型和图神经网络模型辅助故障事理知识图谱进行知识推理，得到故障处置的全流程信息，生成电网故障处置导航图；融合大型语言模型与电网故障事理知识图谱，进行电网故障处置决策推理，生成电网故障处置方案。
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公开(公告)号：CN118211647A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410373396.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电网调控知识图谱构建系统，包括：多模态数据获取模块，用于获取电力系统的文本数据、图像数据、视频数据和音频数据；多模态数据特征向量提取模块，用于提取多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量；多模态数据特征向量融合模块，用于将多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量输入向量融合模型得到多个融合向量；多模态数据实体预测模块，用于将各个融合向量输入CRF模型得到最终预测实体；多模态知识图谱构建模块，用于最终预测实体存入多模态知识图谱的预设实体中，形成多模态知识图谱。本发明生成的知识图谱用于有效地促进智能运维的发展。
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公开(公告)号：CN119906026A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411937158.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 翟丙旭 , 付昊博 , 张越 , 陈占鹏 , 邱威 , 李远卓 , 李膨源 , 张锐 , 王睿卓 , 王明轩 , 高欣 , 袁汉杰 , 逯洋 , 乔咏田 , 单铭琦 , 单连飞 , 张昊 , 李晶 , 刘存甲 , 姜涛 , 王宇
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种电网潮流断面稳定边界智能生成方法及系统，它的电网数据处理模块对电网语音调度数据和原始电网文本调度数据进行预处理；模型调整模块将预处理后的原始电网文本调度数据和预处理后的电网文本调度数据输送到潮流断面稳定边界生成大模型中，并对潮流断面稳定边界生成大模型的预训练权重进行调整；断面稳定边界生成模块将电网调度数据输送到多角色策略的潮流断面稳定边界智能生成模型中进行结构化分析，得到电网潮流断面稳定边界的结构化文本。本发明能够基于多重角色策略实现端到端的潮流断面稳定边界智能生成结构化分析任务，从而为电网多时态断面边界推理工作提供有力的支撑与保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119401416A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411490190.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 付昊博 , 翟丙旭 , 张越 , 王睿卓 , 邱威 , 李远卓 , 李膨源 , 张锐 , 逯洋 , 王明轩 , 高欣 , 袁汉杰 , 刘艳 , 单连飞 , 张昊 , 李晶 , 乔咏田 , 姜涛 , 王宇
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体深度强化学习的电压越限控制系统，包括：电网区域划分模块，用于将电网划分为若干个区域，每个区域内至少包括一个光伏设备；光伏设备控制策略模型建立模块，用于针对电网各区域的光伏设备，采用部分可观察马尔科夫决策过程进行建模，得到光伏设备控制策略模型；光伏设备控制策略输出模块，用于将将每个区域的电网当前运行参数均输入光伏设备控制策略模型，使用双延迟深度确定性策略梯度算法对光伏设备控制策略模型进行求解，得到各光伏逆变器的无功功率并输出至对应区域的电网以控制各节点的电压在预设范围内。本发明有效解决了随着分布式光伏接入电网导致的电压波动、越限问题，提高了控制效率和控制效果。
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公开(公告)号：CN118504988A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119784018A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411766125.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统，包括编排问题转化模块和决策求解模块；所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型；所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解，获得电网停电编排策略。该方案受单智能体强化学习思想启发，将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程，将电力设备视为单独的智能体，采用多智能体深度确定性策略梯度算法训练具有智能停电计划编排的设备，学习到最优的停电计划编排策略，从而保障电网及其设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN115883141A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211413340.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L67/06 , H04L67/565 , H04L67/568 , H04L67/2866 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种基于调控云内外网数据交互系统和方法，包括设置在内网站点内的数据交互主机和云主机，以及设置在外网和内网之间的纵向网关机；数据交互主机和云主机通过内网连接；数据交互主机部署数据交互平台，根据待交互的数据类型以及交互的源端和目的端，确定通过内网进行数据交互，或者利用纵向网关机在内网和外网之间实现映射完成数据交互，或者利用纵向网关机通过外网进行数据交互；云主机部署调控云平台，配置各站点数据交互主机中指定的存储目录，配置各数据交互主机执行的数据交互任务，还用于监控系统内各站点数据交互主机的状态。本发明确保了数据交互过程中的安全性，保证了网络的安全。
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公开(公告)号：CN114997168A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210592588.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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