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公开(公告)号：CN116962294A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310760381.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L45/74 , H04L45/00 , H04L47/2441 , H04L101/659
Abstract: 本发明涉及通信路径规划技术领域，具体提供了一种基于多流速主动学习的高速路由转发方法及装置，包括：提取当前经过路由节点的数据流的特征参数；将所述数据流的特征参数输入至预先构建的流速分类模型，得到预先构建的流速分类模型输出的数据流的流速类型；将所述数据流的特征参数输入至所述数据流的流速类型对应的路径规划模型，得到所述数据流的流速类型对应的路径规划模型输出的下一个路由节点，并将数据流发送至该下一个路由节点；本发明提供的技术方案，提出了多流速主动学习的概念，提高了路由转发的效率并减轻了对端系统负载的压力，有效帮助源端与对端系统双方更加灵活的交互策略。
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公开(公告)号：CN119441511B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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公开(公告)号：CN116502646A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310224345.4
申请日：2023-03-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F16/28 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种语义漂移检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该语义漂移检测方法，包括：获取待识别文本数据；根据预设知识抽取框架获取所述待识别文本数据中实体文本的实体类型以及实体关系，其中，所述知识抽取框架包括实体抽取框架和实体关系抽取框架；基于预设语义漂移检测模型对所述实体类型以及所述实体关系进行语义漂移检测，确定语义漂移情况，其中，所述预设语义漂移检测模型基于标记电力数据集、电力种子集以及未标记电力数据训练生成。本发明实施例，实现便捷检测电力领域数据的语义漂移情况，降低人工检测的成本，进而可以剔除低质量的数据，构建高质量电力领域知识图谱。
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公开(公告)号：CN115766168A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211394475.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种资源获取方法、装置、设备和存储介质。该方法应用于代理网关，资源获取方法包括：接收源系统发出的访问请求，其中，访问请求包括：源系统的ID和目标系统的资源地址；根据源系统的ID查询数据库，得到源系统对应的访问权限信息；若根据源系统对应的访问权限信息确定源系统具备访问权限，则获取目标系统的资源地址对应的资源。本发明实施例的技术方案，将两方系统对应的访问权限信息存储至数据库，实现代理网关转发用户请求时的动态控制，可以极大降低代理网关用户权限配置工作量，提高对两方系统用户权限变化的响应速度，降低网络带宽损耗、提高访问速度，降低对两方系统资源计算的压力，提高双方系统性能。
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公开(公告)号：CN116955651A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310963365.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本公开实施例提供了一种电力故障检测方法及装置。该方法包括：获取电力故障实体信息；其中，所述电力故障实体信息包括电力故障器件、所述电力故障器件的部件、所述部件的故障类型以及故障处理策略中的任意两项；将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度；根据所述目标故障路径进行电力故障检测。本公开实施例，通过将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度；根据所述目标故障路径进行电力故障检测的方式，可以提高故障检测的准确率以及故障检测的可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115640408A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211335834.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据的关系抽取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个表元数据，对所述多个表元数据进行预处理得到元数据集合；基于所述元数据集合完成元数据‑实体的映射任务得到实体集合；基于所述实体集合构建网络图；基于图神经网络算法对所述网络图完成图谱补全得到目标网络图；基于所述目标网络图完成实体关系识别，得到实体关系类型。该方法基于表元数据研究相应的实体映射算法，以定义实体关系类型，能够挖掘出更全面的实体关系，提高了实体关系的识别效率。
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公开(公告)号：CN119474441B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119474441A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119441511A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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公开(公告)号：CN116150283A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211457106.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱本体构建系统、方法、电子设备及存储介质。所述系统包括获取模块，抽取模块、合并模块、融合模块以及构建模块；所述获取模块，用于获取原始数据，所述原始数据包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据；所述抽取模块，用于采用预设模型对所述非结构化数据以及所述半结构化数据进行知识抽取得到抽取信息；所述合并模块，用于将所述结构化数据与第三方数据库进行知识合并得到数据集合；所述融合模块，用于将所述数据集合与所述抽取信息进行知识融合得到知识库；所述构建模块，用于基于所述知识库进行本体构建生成知识图谱的本体模型。该系统通过采用数据驱动自动构建本体模型，能够提高构建本体模型的效率。
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