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公开(公告)号:CN118052128A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311684281.2
申请日:2023-12-08
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明公开了一种穿河管道泄漏溢油轨迹预测方法、系统、计算机和介质,涉及油气储运安全与维护技术领域,方法包括:对目标流域的水深地形情况进行采样,构建目标流域的河道几何模型,并根据目标流域的历史流量水位数据,得到目标流域的河流流场数据集;建立穿河管道在每个时刻的泄漏源速率和目标流域在每个时刻的气象数据投影在河道几何模型上的投影矩阵;根据河流流场数据集和投影矩阵,预测得到穿河管道泄漏出的油污染物在每个预设时刻的位置和性质的结果数据集。本发明能够提高泄漏溢油轨迹预测的准确度。
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公开(公告)号:CN117042053A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310923630.5
申请日:2023-07-26
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算多跳任务卸载方法、系统、存储介质及计算设备,方法包括:终端设备生成包括预设特征属性的计算任务;根据计算任务的特征属性、基站资源余量和服务器资源余量确定系统效应函数;将系统效应函数解耦为最优混合能源获取、最优计算资源分配以及最优任务调度;根据混合能源获取的最优解、计算资源分配的最优解和任务调度的最优解确定当前计算任务的卸载策略。本发明在支持装载绿色能源收集装置以保障系统能源限制的同时,选择合理的卸载决策以及资源分配,在保证系统能耗符合要求的前提下,降低了任务处理延迟,提高了的系统效用。
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公开(公告)号:CN117132533A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310882941.1
申请日:2023-07-18
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明涉及焊缝缺陷分析技术领域,尤其涉及一种LNG储罐的焊缝的DR检测缺陷分析方法和系统,方法包括:根据LNG储罐的上表面的每个实际焊缝缺陷长度和对应的影响数据,构建第一缝缺陷长度预测模型;根据LNG储罐的侧面的每个实际焊缝缺陷长度和对应的影响数据,构建第二缝缺陷长度预测模型;获取待缺陷分析LNG储罐的上表面的影响数据和侧面的影响数据进行焊缝缺陷长度的预测,能够有效对DR检测中LNG储罐9Ni钢焊缝的缺陷长度进行计算和预测,以进一步降低LNG储罐泄漏的风险,提高LNG储罐的安全性能。
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公开(公告)号:CN119269624A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411378125.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明涉及一种原油储罐无损检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:给涡流探头加载脉冲方波信号,以使所述涡流探头的线圈产生一次磁场;通过所述涡流探头作用于原油储罐,产生二次磁场;将所述一次磁场和所述二次磁场进行叠加,以使所述涡流探头的线圈随叠加后的磁场发生变化,得到所述线圈的阻抗信号;利用线圈参数优化策略,对所述阻抗信号的峰值进行调整,以使所述线圈的线圈参数为所述线圈参数优化策略对应的最优线圈参数;根据调整后的阻抗信号,识别所述原油储罐中的分叉型裂纹。通过本发明的方法,提高原油储罐中的分叉型裂纹的识别精度。
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公开(公告)号:CN118330046A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410327370.X
申请日:2024-03-21
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
Abstract: 本发明涉及一种原油储罐底板的无损检测方法、装置、设备及介质,原油储罐的罐顶布置有兰姆波发射传感器,原油储罐的底板设置有检测点,该方法包括:通过多通道超声波接收设备获取由底板反射回来的兰姆波;对兰姆波进行衰弱补正处理,得到处理后的兰姆波;对处理后的兰姆波进行识别分析,得到腐蚀深度;根据多通道超声波接收设备相对于底板的第一位置,兰姆波发射传感器相对于底板的第二位置和检测点的第三位置,构建缺陷图像;根据缺陷图像,确定原油储罐的底板的腐蚀范围;根据腐蚀深度和腐蚀范围,判断原油储罐是否需要维修。通过本发明的方法,对兰姆波进行衰弱补正处理,解决了兰姆波在途径原油介质导致超声波衰弱影响检测精度的问题。
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公开(公告)号:CN117688442A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311628389.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06F18/241 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请实施例提供一种管道区域识别方法、管道区域识别系统,能够解决二氧化碳管道潜在风险无法识别的技术问题。该管道区域识别方法包括根据预设条件,对待识别信息中环境信息数据归类,得到识别要素集;根据管道属性数据和第一识别距离,建立第一待识别管道识别区;第一待识别管道识别区包括多个区域;确认第一待识别管道识别区中各个区域的待识别管道地区等级;根据识别要素集和待识别管道地区等级,通过预设识别准则,得到管道高后果区。有效识别、评价和控制二氧化碳管道潜在风险。同时解决现阶段针对高后果区识别和高后果区风险评价之间存在数据重复搜集、数据的时效性无法保障、风险评价工作滞后等问题。
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公开(公告)号:CN117010184A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310948630.0
申请日:2023-07-31
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种液化天然气泄漏后果仿真系统及方法,属于天然气管理领域,系统包括:数据采集模块、事故模型仿真模块、环境仿真模块以及应急处理模块,数据采集模块用于从预设传感器中采集待处理状态数据;事故模型仿真模块用于对待处理状态数据进行模型仿真处理得到模型仿真结果;环境仿真模块用于从无人机中获得场景数据,对场景数据进行环境仿真处理得到环境仿真结果。本发明充分考虑了地面与水上的泄漏特征,解决了LNG接收站泄漏后果静态展示的技术不足、LNG接收站泄漏计算场景单一以及真实泄漏场景中的三维信息描述不足的问题。
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公开(公告)号:CN119415853A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411255231.7
申请日:2024-09-09
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/2431 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种埋地天然气管道的泄漏风险评估方法及装置,通过分析各级指标之间的关联程度,从而分析各个指标之间的相互作用关系,并得到各个指标的权重,应用于后续计算各级指标的数字特征的过程当中。通过对于泄漏风险等级进行划分并结合已划分的权重对各级指标的数字特征进行加权,最终得到埋地天然气管道泄漏风险的数字特征,通过与标准数字特征进行对比,能够实现对埋地天然气管道的泄漏风险评估。本发明提供的方法及装置能够提升对天然气埋地管道的泄漏风险进行评估的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN119272159A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411176077.4
申请日:2024-08-26
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种焊缝关键失效因素提取方法、系统、电子设备和存储介质,涉及焊缝失效分析技术领域,方法包括:计算焊缝的每个预设失效因素分别与焊缝检测级别之间的相关程度,并按照相关程度的大小,对所有预设失效因素进行排序,得到第一序列;计算每个预设失效因素对焊缝的重要程度,并按照重要程度的大小,对所有预设失效因素进行排序,得到第二序列;根据第一序列和第二序列,确定焊缝的关键失效因素。本发明能够通过两种不同算法计算个预设失效因素对焊缝的影响,并进行对比,能够准确确定焊缝的关键失效因素,可有效指导焊缝风险的防控工作。
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公开(公告)号:CN118839594A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410852065.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种管道腐蚀失效风险预测方法、系统、电子设备和存储介质,涉及基于人工智能的管道腐蚀失效风险预测技术领域,方法包括:获取并对管道失效关联的实际通用数据字段和管道腐蚀失效关联的实际特有数据字段进行处理,得到实际输入数据字段;将输入数据字段输入训练好的腐蚀原因后果预测模型,预测得到腐蚀原因以及后果所关联的预测数据字段;将预测数据字段输入基于非齐次泊松分布的贝叶斯模型中,预测得到管道失效概率;根据预测数据字段和预测得到的管道失效概率,确定管道腐蚀失效的风险。本发明结合不同算法的优势,能够更准确预测腐蚀引起的管道事故的原因、后果和概率,从而全面了解未来事故的风险。
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