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公开(公告)号：CN113806265B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111096468.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司 , 上海蓝昱电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种SPI主从式通迅方法，用于SPI主机和SPI从机之间的数据交换，在SPI主机和SPI从机之间采用数据帧传送数据，数据帧包括请求帧、心跳帧、响应帧、非应答帧和空帧。SPI主机向SPI从机发送周期性数据和非周期性数据，发送周期性数据采用请求帧或非应答帧；发送非周期性数据采用请求帧，SPI从机向SPI主机发送数据采用非应答帧。数据帧使用DMA机制进行传输，可有效避免数据帧因在传输的过程中被打断而导致的数据帧不完整，从而提高数据通信效率。上述方法采用数据流的传输方式可以实现高效、可靠的双机通迅。
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公开(公告)号：CN113806265A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111096468.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司 , 上海蓝昱电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种SPI主从式通迅方法，用于SPI主机和SPI从机之间的数据交换，在SPI主机和SPI从机之间采用数据帧传送数据，数据帧包括请求帧、心跳帧、响应帧、非应答帧和空帧。SPI主机向SPI从机发送周期性数据和非周期性数据，发送周期性数据采用请求帧或非应答帧；发送非周期性数据采用请求帧，SPI从机向SPI主机发送数据采用非应答帧。数据帧使用DMA机制进行传输，可有效避免数据帧因在传输的过程中被打断而导致的数据帧不完整，从而提高数据通信效率。上述方法采用数据流的传输方式可以实现高效、可靠的双机通迅。
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公开(公告)号：CN115979509B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211604232.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
Abstract: 本发明公开了一种压力变送器故障检测方法、装置及存储介质。方法包括：获取压力变送器的压力采样样本，将压力采样样本划分为多个子样本；对压力采样样本中的采样点进行离群点检测，获得第一离群点；剔除压力采样样本起始位置和终止位置附近的第一离群点，获得第二离群点；建立线性回归模型，确定每个子样本对应的线性回归模型的均方误差；根据均方误差剔除第二离群点中的异常离群点，获得第三离群点；根据第三离群点的出现频率，预测压力变送器产生故障的可能性。本发明大大提高了故障跳变点检测结果的准确度，有效解决了现有技术中压力变送器早期故障检测难，定期更换费用高等问题。
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公开(公告)号：CN118193963A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410208700.3
申请日：2024-02-26
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种输油泵故障检测数据的处理方法及装置，涉及输油泵振动信号数据预处理技术领域，本发明提供的方法通过获取输油泵的振动波形数据；对振动波形数据进行预处理和连续小波变换，得到第二振动波形数据；对第二振动波形数据进行格式转换，得到第二振动波形数据对应的二维时频图像，根据二维时频图像通过预先训练的卷积神经网络模型CNN得到输油泵对应的多个特征数据，多个特征数据中每个特征数据分别用于表征输油泵的不同的故障检测指标。本发明能够实现对输油泵的振动波形数据进行快速处理，消除振动波形数据中的噪声影响，确定振动波形数据中管道特征数据，从而实现输油泵的故障快速准确检测，能够提升故障检测效率低和准确性。
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公开(公告)号：CN115950471A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310003709.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及一种仪器仪表性能验证系统，包括上位机1、PLC测控柜2、安全栅6、直流电源7、协议转换模块8、信号集线器9、通讯模组10、多个模拟量输入模组接口和不同性能的验证系统，所述不同性能的验证系统包括压力验证系统、温度验证系统、流量验证系统和液位验证系统。通过本发明的系统，可实现对工业主要运行仪表，如温度、压力、流量、液位等在线仪表的性能进行验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034482A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310882969.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
IPC: G06F30/17 , G01M3/00 , G01H17/00 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及机械密封早期失效预警方法和系统，方法包括采集多个历史时间序列；根据各个历史时间序列确定模糊熵和排列熵；将模糊熵和排列熵进行自适应L1TF，并将偶发异常点去除得到各个目标历史时间序列；获取预设的早期失效预警模型中核函数的目标带宽；将各个目标历史时间序列作为第一输入集输入至早期失效预警模型中进行训练，得到目标早期失效预警模型，以及映射超球体的映射半径和映射中心；获取待检测时间序列，并将待检测时间序列输入至目标早期失效预警模型，得到广义距离；根据广义距离和映射半径进行故障点预测，实现机械密封早期失效预警。解决了异常数据中异常波动数据较多，训练得到的模型对于机械密封的异常数据检测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115979509A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211604232.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
Abstract: 本发明公开了一种压力变送器故障检测方法、装置及存储介质。方法包括：获取压力变送器的压力采样样本，将压力采样样本划分为多个子样本；对压力采样样本中的采样点进行离群点检测，获得第一离群点；剔除压力采样样本起始位置和终止位置附近的第一离群点，获得第二离群点；建立线性回归模型，确定每个子样本对应的线性回归模型的均方误差；根据均方误差剔除第二离群点中的异常离群点，获得第三离群点；根据第三离群点的出现频率，预测压力变送器产生故障的可能性。本发明大大提高了故障跳变点检测结果的准确度，有效解决了现有技术中压力变送器早期故障检测难，定期更换费用高等问题。
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公开(公告)号：CN114327886A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111601656.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
Inventor： 李亚平 , 曹旦夫 , 李素杰 , 张华德 , 裘冬平 , 陈昱含 , 张瑜 , 王耀先 , 谢自力 , 葛荡 , 张娟 , 丁苏宁 , 杨建涛 , 吴雪峰 , 张达 , 王珍琼 , 索蕾 , 陆育 , 祝越 , 杜鹃
Abstract: 一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法，通过利用大数据深度学习集群的资源监控模块，根据各节点资源利用率模型，周期性计算节点资源利用率，并采用基于大数据深度学习的资源调度算法，将大数据深度学习任务部署至最优节点，设置任务资源利用率警告阈值，实现对于是否进行动态迁移大数据深度学习任务的判断。相比于现有技术，该方法客观准确的反映了计算机资源的运行状态，合理部署计算机任务至最优节点，同时实现了对计算机任务的监控，动态迁移资源利用率低下的计算任务，提高了计算机资源利用率。
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公开(公告)号：CN118224079A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410228981.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
IPC: F04B51/00 , G06F18/213 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种输油泵机组故障定位方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及故障定位技术领域，通过引入信号分解与重构技术，实现了对电机的振动信号和输油泵的振动信号的独立诊断，通过隔离输油泵和电机给彼此带来的影响，提高了故障定位的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116089848A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211573646.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团东部原油储运有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/21 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种输油泵故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于核模糊C均值聚类的输油泵故障诊断自学习方法，包括：得到每条历史振动数据对应的归一化后的六维的特征向量采集并根据待诊断输油泵运行过程的振动数据，得到待诊断输油泵的振动数据对应的归一化后的六维的特征向量；根据待诊断输油泵的振动数据对应的归一化后的六维的特征向量，计算该振动数据与各聚类中心的相似度，判断待诊断输油泵的振动数据是否对应已知故障，得到判断结果；若是，确定待诊断输油泵的振动数据对应的故障，若否，记录为一条新故障模式数据并存储。能够及时对输油泵进行故障诊断，并在故障诊断的基础上使模型具有自学习能力。
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