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公开(公告)号：CN119889363A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510326188.7
申请日：2025-03-19
Applicant: 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/27 , G01D21/02 , G01H17/00 , F04B51/00 , F04B49/06 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及噪声处理技术领域，公开了一种用于声纹识别的噪声处理方法及系统，该方法包括：采集泵机组未工作时的环境声音信息和泵机组工作时的融合声音信息；对环境声音信息进行时频分析得到环境噪声时频图，对融合声音信息进行时频分析得到融合时频图；根据环境噪声时频图计算各环境噪声的特征向量，根据融合时频图计算各融合声音特征向量，计算各环境噪声的特征向量与各融合声音特征向量的相似度信息；根据相似度信息去除融合时频图中的各环境噪声，得到去噪时频图；根据去噪时频图初步判断泵机组是否发生故障，结合传感器数据再次判断泵机组的状态。本发明能够有效区分环境噪声和泵机组的工作声音，为故障检测提供精确的声音特征提取手段。
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公开(公告)号：CN119724244A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510195435.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司
Abstract: 本发明涉及声纹检测技术领域，公开了一种基于泵特征频谱的异常声纹检测系统和方法，该系统包括：采集模块设定采样率，根据解析结果对泵机生成声纹指标并确定异常信号；处理模块识别声纹指标，基于处理结果得出泵机的特征频谱并确定泵机的异常位置，并根据异常声纹特征确定泵机的异常类型；验证模块将异常声纹特征和历史声纹数据进行对比，确定异常声纹相似度，当判断异常类型不准确时，采用聚类算法重新确定泵机的异常类型，当异常位置位于泵机的壁面时，基于卷积神经网络模型确定泵机的异常预测类型，根据异常预测类型验证异常类型是否准确；预警模块根据异常位置和验证后的异常类型确定分级警报，本发明具有良好的检测并进行分析的特点。
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公开(公告)号：CN117630286A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311514797.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种远程油气生产运行场所监控装置及方法，涉及油气安全生产技术领域，装置包括在待检测区域部署空气采集输送管，在空气采集输送管内部安装有空气泵、可燃气体检测仪、风标、摄像设备，还包括数据分析装置；空气泵增加空气采集输送管内的空气动力，并将管内空气输送至可燃气体检测仪处，对空气进行检测；数据分析装置从摄像设备中获取当前时刻的风标视频画面，得到空气泵是否开启的信息，并对空气检测数据进行油气浓度超标分析，当分析结果为油气浓度超标时，进行报警显示。本发明实现较大范围的监控，受天气气象影响度小，有效降低现场巡检人员投入和劳动强度，且现场改造工作量小，投资建设和运行成本低，可靠性强。
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公开(公告)号：CN114186583B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111463978.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种储油罐罐壁腐蚀检测异常信号恢复方法及系统，所述方法包括：获得第一信号训练集D＝{x1,x2,...,xn}，在第一信号训练集D＝{x1,x2,...,xn}中添加异常信号，生成第一训练样本构建降噪稀疏自编码异常信号恢复模型；将第一训练样本输入降噪稀疏自编码异常信号恢复模型中的多层卷积层，获得特征信息；获得第一特征向量；重构第一训练样本；根据重构的第一训练样本，训练降噪稀疏自编码异常信号恢复模型；获得分段信号；重新整合获得完整信号。解决了现有技术中存在储油罐壁腐蚀缺陷检测信号异常或丢失，进行信号恢复过程中，训练样本少，工业数据特征难以提取，异常信号恢复能力弱的技术问题。
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公开(公告)号：CN119807962A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411906342.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于延长线的数据采集方法、设备、介质及产品，包括：通过预处理单元采集传感器组的规模数据确定数据预处理周期；预处理单元与部署在管道上的传感器组通过延长线连接；采集预处理周期内所有传感器的数据，建立待分析数据组，根据数据类型与数据值判断待分析数据组内是否存在冗余数据；分别将剔除冗余数据后的待分析数据组内同类型数据按传感器位置建立数据矩阵，确定异常数据并确定异常数据类型；将异常数据与异常数据类型作为特征数据与历史异常数据库进行比对，根据比对结果确定数据采集结果。本申请提高了油气管道监测系统的智能化水平和可靠性，降低了安全隐患，增强了应对突发事件的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119687006A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510193129.7
申请日：2025-02-21
Applicant: 国家管网集团北方管道有限责任公司 , 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团天津天然气管道有限责任公司
IPC: F04D15/00 , G06F18/2131 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G10L25/51 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及泵组异常检测技术领域，公开了一种基于声纹识别的泵机组异常检测方法及系统，该方法包括：组建声纹信号集提取高频信号；确定时间窗口，将高频信号进行拆分，获得子高频信号；确定子高频信号的信号频率，确定表征频率，与标准频率范围进行比对，确定初次检测结果；当确定为疑似异常时，获取的信号强度并获得声纹信号的综合频率值，判断循环水泵是否存在异常；当待检测泵机组中存在异常的循环水泵时，采用预先训练的卷曲神经模型确定每一异常循环水泵的异常类型，根据异常类型以及异常水泵个数确定预警等级。本申请实现了在早期识别设备异常并及时进行预警，减少了设备停机时间和维护成本，增强了泵机组的稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN114199992A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111462839.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种储油罐罐壁腐蚀检测方法及系统，所述方法包括：通过获得第一漏磁信号、第一超声信号，第一漏磁信号和第一超声信号为新投入储油罐罐壁采集信息，且均包括采集位置信息；获得第二漏磁信号、第二超声信号，第二漏磁信号和第二超声信号为待检储油罐罐壁采集信息，且所述第一漏磁信号与第二漏磁信号、所述第一超声信号与第二超声信号中采集位置信息具有对应性；对采集获得的所有漏磁信号、超声信号进行预处理；按照预设步长分割，获得N个训练样本、n个测试样本；获得多类型信号循环卷积神经网络；获得异常样本信息；确定储油罐罐壁腐蚀位置。解决了现有技术中存在罐壁腐蚀样本数量少、种类繁多，难以在线检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN114199992B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111462839.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
IPC: G01N27/83 , G01N29/04 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种储油罐罐壁腐蚀检测方法及系统，所述方法包括：通过获得第一漏磁信号、第一超声信号，第一漏磁信号和第一超声信号为新投入储油罐罐壁采集信息，且均包括采集位置信息；获得第二漏磁信号、第二超声信号，第二漏磁信号和第二超声信号为待检储油罐罐壁采集信息，且所述第一漏磁信号与第二漏磁信号、所述第一超声信号与第二超声信号中采集位置信息具有对应性；对采集获得的所有漏磁信号、超声信号进行预处理；按照预设步长分割，获得N个训练样本、n个测试样本；获得多类型信号循环卷积神经网络；获得异常样本信息；确定储油罐罐壁腐蚀位置。解决了现有技术中存在罐壁腐蚀样本数量少、种类繁多，难以在线检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN114186583A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111463978.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种储油罐罐壁腐蚀检测异常信号恢复方法及系统，所述方法包括：获得第一信号训练集D＝{x1,x2,...,xn}，在第一信号训练集D＝{x1,x2,...,xn}中添加异常信号，生成第一训练样本构建降噪稀疏自编码异常信号恢复模型；将第一训练样本输入降噪稀疏自编码异常信号恢复模型中的多层卷积层，获得特征信息；获得第一特征向量；重构第一训练样本；根据重构的第一训练样本，训练降噪稀疏自编码异常信号恢复模型；获得分段信号；重新整合获得完整信号。解决了现有技术中存在储油罐壁腐蚀缺陷检测信号异常或丢失，进行信号恢复过程中，训练样本少，工业数据特征难以提取，异常信号恢复能力弱的技术问题。
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公开(公告)号：CN222577352U
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202421139467.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 , 国家管网集团北方管道有限责任公司
Abstract: 本实用新型涉及一种具有磨损补偿功能的大口径高压防渗漏快速切断阀，包括阀体、具有弹性的阀芯、密封体和驱动机构，阀体呈“T”字型结构，阀体呈阀体上还设有与其内部连通的进液口，进液口位于阀体的两端之间；密封体固定安装在阀体的下端敞口处，阀芯安装在阀体内，驱动机构安装在阀体的上端敞口处，其与阀芯连接。本实用新型结构简单，设计合理，可实现阀芯的往复运动，阀门的关闭、开启过程中阀门密封面磨损小，阀芯密封体由平面盘和圆锥台两部分组成，通过密封弹性材料组装成一个整体，圆锥台与平面盘具有一定的相对位移自有度，阀芯密封面与阀体密封面，通过圆盘面结合密封和阀芯圆锥台与阀体圆锥台孔相切密封，两级密封，增强了密封效果。
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