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公开(公告)号:CN117290493A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311295408.1
申请日:2023-10-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种舆情风险监测方法、装置、设备及介质。其中,舆情风险监测方法包括:获取目标舆情数据,并对目标舆情数据进行数据预处理,得到第一舆情数据;对第一舆情数据进行数据分析处理,得到第二舆情数据;对第二舆情数据进行风险舆情识别处理,得到对应的风险舆情识别数据;根据风险舆情识别数据进行分类统计处理,得到不同预设时间窗口的风险舆情结果。根据本公开实施例,能够更加准确的对企业风险舆情进行监测,改善了依赖人工统计分析、费时费力的现状,使后续研判更具准确性、有效性、科学性。
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公开(公告)号:CN117811934A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311609179.6
申请日:2023-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种基于流量分析的挖矿加密流量监控方法、装置及存储介质。其中,方法包括:确定作为监控对象的流量源和流量目标;获取在监控周期内与流量源和流量目标之间的加密流量相关的网络监控日志;利用预先设置的日志记录分类模型,确定网络监控日志中的各个日志记录所对应的日志记录分类信息,其中日志记录分类信息用于指示日志记录的日志记录类别;利用预先设置的基于隐藏的狄利克雷分配的主题模型,根据日志记录分类信息,确定与网络监控日志的隐藏主题相关的主题信息;以及根据主题信息,确定流量源和流量目标之间是否存在挖矿行为。
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公开(公告)号:CN117278257A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311104842.7
申请日:2023-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种加密挖矿代理软件服务端资源监测方法及装置。所述方法包括:定时运行挖矿软件和加密挖矿代理软件;基于加密挖矿代理软件运行进程ID,监测加密挖矿代理软件的网络流量,并生成流量数据包数据库;基于先验知识库进行加密挖矿代理软件服务端IP、端口和域名识别;基于识别出的加密挖矿代理软件服务端的信息进行防火墙策略配置;基于先验知识库的挖矿币种识别,更新服务端信息库和币种挖矿流量特征库。本发明通过对加密挖矿代理软件的自动运行、采集数据、分析,减少了人工操作环节,能够达到自动运行长期监测的目标,解决了加密挖矿代理软件不定时更改服务端信息问题。
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公开(公告)号:CN116346483A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310351861.3
申请日:2023-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种加密挖矿行为识别方法及装置。所述方法包括以下步骤:基于矿工与矿池通信的反馈报文获取包括IP信息和端口信息的加密矿池节点信息;根据获取的加密矿池节点信息,进行加密挖矿流量特征提取;构建机器学习模型分类器,将提取的流量特征输入到所述分类器,对加密挖矿行为进行识别。本发明通过获取加密矿池节点信息、提取加密挖矿流量和构建机器学习模型分类器,能够精确识别加密挖矿行为。
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公开(公告)号:CN117896277A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311604355.7
申请日:2023-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/026 , H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了基于特征提取的加密流量监控方法、装置及存储介质。其中,方法包括:确定作为监控对象的流量源和流量目标;根据网络监控日志生成与流量源和流量目标之间的第一加密流量相关的特征向量序列,其中特征向量序列中的各个特征向量分别与第一加密流量的数据包对应,用于指示相应数据包的流量信息;利用加密流量分割模型生成与特征向量序列对应的加密流量分割向量,其中加密流量分割向量的用于指示流量源和流量目标之间与通过计算获取区块链通证的行为相关的第二加密流量;以及根据加密流量分割向量确定第二加密流量。
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公开(公告)号:CN118627581A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410753364.0
申请日:2024-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/082 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于输入激活的大语言模型低秩近似剪枝方法和装置。该方法包括:根据权重和输入激活计算剪枝指标;根据剪枝指标对大语言模型的线性层的每个输出进行局部权重的比较和修剪;使用低秩近似法对剪枝后的大语言模型进行微调以促进大语言模型性能的恢复。本发明能够有效地压缩LLMs,实现了较高的计算效率,在单个前向传播中执行,并且只有很小的内存开销,不仅避免了在局部分层重建过程中计算逆矩阵,而且保持了与幅值剪枝一样的简洁性。
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公开(公告)号:CN111709737A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010414739.2
申请日:2020-05-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供的比特币交易信息确定方法、装置、存储介质和电子设备,获取比特币交易痕迹信息,所述比特币交易痕迹信息中包含目标用户信息;从比特币账本中,确定与所述比特币交易痕迹信息对应的关联账本记录;根据所述目标用户信息,确定所述关联账本记录对应的交易用户信息。本申请的技术方案可以确定关联账本记录对应的交易用户信息,进而较准确地推测出比特币账本中的匿名地址对应的交易用户信息,为比特币的使用带来了方便。
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