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公开(公告)号：CN116470560A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310337169.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司西南分部
Abstract: 本发明公开一种直流输电能力分析方法、装置及存储介质，包括：根据电网运行方式进行机电暂态仿真，得到各预设约束指标在预设预想故障集所列各预想故障发生后的指标值；判断是否存在任意约束指标越限，若是则计算各约束指标的越限程度，并进行直流功率削减仿真计算，得到直流功率变化对各约束指标影响的灵敏度，根据各约束指标的越限程度和直流功率削减仿真计算结果，确定待功率削减的目标直流，对其执行功率削减，基于当前各直流功率再次进行机电暂态仿真计算及指标越限判断；若所有约束指标均未越限，则根据各直流的当前功率计算直流输电能力并输出。本发明能够识别安全稳定运行风险和限制送电能力影响因素，提升直流输电能力分析的可靠性。
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公开(公告)号：CN117195689A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310990347.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司西南分部
Abstract: 本发明公开了一种暂态稳定紧急控制关键特征量挖掘方法、设备及存储介质，包括：步骤1：在设定预想电网故障下采用不同的运行方式，进行机电暂态时域仿真；步骤2：根据仿真结果计算暂态稳定结果，形成包括暂态稳定和暂态失稳的暂态模式样本数据，并选择特征量形成初始特征量集合；步骤3：对于每一暂态失稳的暂态模式样本，将其领前群机群和关键断面合并，形成模型驱动紧急控制特征量集合；步骤4：将所述初始特征量集合中冗余和负面影响特征量去除，得到数据驱动紧急控制特征量集合；步骤5：联合所述模型驱动紧急控制特征量和数据驱动紧急控制特征量集合，得到紧急控制关键特征量集合。本发明效率更高，数据更全。
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公开(公告)号：CN119944777A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510131581.0
申请日：2025-02-06
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电源外送通道近区储能控制策略优化方法及系统，根据电力系统的运行方式，确定制约功角稳定的关键故障；根据储能电站所处的位置，确定储能电站所处的分群位置；根据储能电站所处的分群位置及其充放电状态，选择储能故障穿越的控制策略。针对储能不同运行状态及储能的位置场景下，采用不同控制参数的控制策略，有效提高功角稳定性。
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公开(公告)号：CN118054434A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410212546.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 吕亚洲 , 张宇栋 , 赖业宁 , 程昊 , 汤凡 , 刘福锁 , 梁晓斌 , 李威 , 薛峰 , 李兆伟 , 郄朝辉 , 张倩 , 黄慧 , 吴雪莲 , 聂陆燕 , 赵丽莉 , 孙仲卿 , 周磊 , 黄锡芳 , 张承义 , 胡阳 , 郜建良 , 倪禛霖 , 徐广 , 李泽 , 吕睿 , 李增尧
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电低穿差异的电网频率拟合方法，包括：获取预想故障下含有风电机组运行结果的原始文件，提取原始文件中的数据，以得到低穿扰动功率量，依据风电机组的参数数据得到新能源电力系统的频率响应优化模型，并根据所述频率响应优化模型，进行参数辨识，得到频率响应优化模型传递函数，依据风电机组的参数数据计算得到低穿扰动功率的单机等值模型参数，求得低穿扰动功率的解析式，以所述低穿扰动功率的解析式为输入，代入所述频率响应优化模型传递函数中得到频率偏差的解析式及其曲线轨迹，通过拟合特性评估频率特征量，实现对新能源低穿场景下电网频率的有效管理和调节，极大地促进了电网运行的智能化和稳定性。
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公开(公告)号：CN119543103A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411467840.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司西南分部
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/2413 , G06N20/10 , G06F18/2411 , H02J3/46 , H02J15/00 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种含风电电力系统的小干扰稳定预测和联合调度方法及系统，涉及电力系统稳定性预测和优化调度领域，方法包括：获取历史状态信息并进行第一操作以确定准确状态信息；基于准确状态信息计算历史稳定信息，并搭建与训练系统稳定预测模型；对发电机组功率进行摄动，获取摄动前后的初始状态信息；最后，结合摄动后的初始状态信息、训练后的稳定预测模型及功率调整模型，对系统进行联合调度；本发明提高了历史状态信息的准确性和筛选效率，确保了模型训练数据的有效性；优化了调度计算过程，并根据调度需求对功率调度量进行了有效分配，从而显著提升了含风电电力系统的运行效率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115065106A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210903430.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 国家电网公司西南分部
Abstract: 本发明属于电网功率控制技术领域，尤其涉及一种水电高占比电力系统水锤效应的控制方法；步骤如下：S1、建立水轮机‑调速器系统的等效延时模型，当电力系统受到负荷扰动引起频率下跌时，快速计算暂态最小频率；S2、根据惯性控制原理，在水电高占比系统中引入风电机组的虚拟惯量控制，通过附加控制环节使风电机组快速释放转子动能补偿功率暂降；S3、将虚拟惯量控制中的辅助功率和风机转子转速下降时减少的功率作为参考负荷补偿引入风机控制环节，有效协、调虚拟惯量控制和水轮机调速控制。本发明能有效增加水轮机‑调速器的输出功率，缩短响应时间，为频率暂降提供支撑；实现风机虚拟惯量与水轮机调速系统的协调控制，防止频率二次下跌。
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公开(公告)号：CN114996960A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210688973.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种风光水发电系统两阶段优化运行方法及装置，其中，方法包括：确定风光水互补发电系统日前‑实时两阶段的联合优化目标；进而根据水电转换关系、水电出力范围、水库下泄流量限制信息、水头约束、库容约束、水量平衡约束和/或调度期始末库容约束确定梯级水电优化运行模型；基于联合优化目标，根据预测信息确定风电、光伏优化运行模型；利用预设线性化策略分别将梯级水电优化运行模型和风电、光伏优化运行模型转化为MILP问题，并求解MILP问题，得到风光水发电系统的最优运行成本。由此，解决了相关技术中，由于风电光伏出力不确定性，导致已有的电力系统调度模型已难以适应含高比例可再生能源的多能源电力系统的优化调度的技术问题。
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公开(公告)号：CN114595893A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210239376.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
Abstract: 本申请公开一种流域风光水互补发电系统短期协调优化方法及装置，其中，方法包括：确定风光水互补发电系统短期协调运行目标函数，包括梯级水电和可再生能源两大方面的优化目标；考虑梯级水电站间的水力联系和电力联系，确定风光水互补发电系统约束条件，构建风光水互补发电系统短期协调优化模型；利用线性化策略将前两步得到的短期协调优化模型转化为MILP问题；考虑风光不确定因素进行风光水互补发电系统MILP问题的求解。从而提升流域风光水互补发电系统的整体运行水平。由此，解决了利用可调节的水电与风光等不确定性资源形成互补以共同满足电力外送需求，提升流域风光水互补发电系统的整体运行效率等问题。
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公开(公告)号：CN114268255A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111630184.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 国家电网公司西南分部
IPC: H02P9/14 , G06F30/27 , H02P101/10
Abstract: 本发明提供了一种水电机组励磁系统影响超低频振荡的分析方法，根据多机系统构建分析超低频振荡模式的等值单机单负荷模型，构建并训练基于电力系统稳定器的励磁控制系统的改进型四机两区系统模型，利用训练后的改进型四机两区系统模型求解等值单机单负荷模型中传递函数，得到传递函数的极点，分析励磁系统影响超频振荡的机理；本发明通过获取改进型四机两区系统振荡模式对应的特征值，从而分析励磁系统影响超频振荡的机理，为研究励磁系统影响超频振荡的机理提供依据，并针对忽略网损和考虑负荷的电压调节效应情况进行传递函数和阻尼转矩分析，较为详细地分析了水电机组励磁系统影响超低频振荡的机理，弥补了励磁系统抑制超低频振荡的空缺。
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公开(公告)号：CN115051401A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210820962.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 国家电网公司西南分部 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及电力系统稳定性分析技术领域，特别涉及一种交直流混联电网稳定性智能分析方法及装置，其中，方法包括：确定限制玻尔兹曼机模型，利用多层受限玻尔兹曼机RBM设计深度置信网络DBN结构；确定深度置信网络训练方法，通过非监督学习方式学习原始特征空间中的数据分布特点；确定基于邻域元素分析的损失评估函数，并更新DBN结构的参数，得到电力系统的最终稳定性评估模型，以评估电力系统的瞬时稳定性。由此，解决了相关技术中通过离线时域仿真获得仿真样本，导致系统智能化分析的实时性和准确性较低，无法保障交直流混联电力系统安全稳定的运行，降低了系统的安全性和稳定性等问题。
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