公开(公告)号：CN117791634A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311585991.X

申请日：2023-11-24

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 陈力 ,  魏洁茹 ,  林志颖 ,  施琳 ,  张海波 ,  程明 ,  白云昊 ,  杨焕 ,  仉陈 ,  夏成林 ,  蔡可苏 ,  洪希 ,  唐凯 ,  蒋梦轩 ,  孙健萍 ,  汪燕倩 ,  费宣渠 ,  陈航 ,  曾德山

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G01R31/08 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种强迫振荡定位和传播预测的方法及系统，首先将电网建模为无向图，其中电力系统中的母线节点为无向图的节点，电力系统中的传输线路为无向图中的边，母线节点上的电压、电流的幅值和相位为无向图上的信号，构建电力系统对应的图数据，并生成相应的邻接矩阵，然后使电力系统中的负荷在95％～105％内均匀变化，分别对发电机的功率施加正弦扰动进行批量仿真，采集无向图上信号作为样本数据，并将采集的样本数据划分为训练集和测试集施加正弦扰动进行批量仿真。本发明能确保定位振荡源和预测振荡态势的准确率，并且能够对定位和预测结果给出合理的解释。

公开(公告)号：CN119580353A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411626511.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

Inventor： 丁礼良 ,  汪鹤 ,  殷垚 ,  刘东升 ,  戴阳 ,  程明 ,  费宣渠 ,  曾德山 ,  孟子筠 ,  沈健 ,  张敏 ,  侯明国 ,  章立 ,  何晓亮

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/126 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明提出一种基于改进I3D网络的动作识别方法，利用改进的I3D网络实现人体行为识别，I3D网络基于2D CNN Googlenet模型，能更好地处理多视频的行为识别；且为了提高I3D网络的识别准确率，利用遗传算法对学习率和动量这两个超参数进行优化，优化后的学习率和动量能有效地提高网络的性能，同时在此基础上，为了更好地提取特征，在I3D网络中特定的inception模块后加入注意力机制模块，从而进一步提高识别准确率，本发明结合遗传算法和注意力机制，通过这种双重优化策略有效提升I3D网络的性能，提高识别精度，展示了在计算机视觉发展和视频数据处理领域中该方法具有一定的应用前景。