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公开(公告)号:CN109886567B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201910101802.4
申请日:2019-01-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑体感温度和辐射强度的短期负荷预测方法,包括如下步骤:1)查询历史负荷和气象等样本数据;2)计算历史体感温度数据和日负荷水平;3)从历史样本数据集中,以待预测日的日类型信息和气象数据为依据,选择最优“模式相似日”,最终计算得到归一化负荷曲线;4)建立考虑体感温度和日照强度的神经网络预测模型,得到待预测日的负荷水平;5)通过归一化曲线和负荷水平计算待预测日的负荷数据。本发明充分考虑影响负荷的体感温度和影响分布式光伏发电的日照强度的影响,充分考虑历史负荷的自身变化规律,将负荷水平和负荷模式分开预测,减少了神经网络输入维度,降低了网络训练负担,提高了计算的效率。
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公开(公告)号:CN109886567A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910101802.4
申请日:2019-01-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑体感温度和辐射强度的短期负荷预测方法,包括如下步骤:1)查询历史负荷和气象等样本数据;2)计算历史体感温度数据和日负荷水平;3)从历史样本数据集中,以待预测日的日类型信息和气象数据为依据,选择最优“模式相似日”,最终计算得到归一化负荷曲线;4)建立考虑体感温度和日照强度的神经网络预测模型,得到待预测日的负荷水平;5)通过归一化曲线和负荷水平计算待预测日的负荷数据。本发明充分考虑影响负荷的体感温度和影响分布式光伏发电的日照强度的影响,充分考虑历史负荷的自身变化规律,将负荷水平和负荷模式分开预测,减少了神经网络输入维度,降低了网络训练负担,提高了计算的效率。
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公开(公告)号:CN116028493A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211682408.2
申请日:2022-12-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开一种支持自定义函数的电网运行数据分布式统计方法及系统,根据数据统计业务规则开发对应的UDF自定义函数;初始化SQL模板、UDF函数等配置信息;通过任务调度中心前端注册统计任务相关信息;调度中心根据统计任务的Cron配置按时触发任务调度,并通过RPC方式向执行器发送调度请求;执行器接收并解析任务参数,根据表名信息给HBase量测表创建对应的Hive映射表;执行器根据任务参数信息动态生成SQL统计语句、完成系统变量设置、创建统计结果表,然后把SQL统计语句提交给Yarn资源管理框架来执行对应的统计任务;数据统计结果写入HBase结果表。本发明解决了现有的基于Kettle的数据统计系统存在的RDB数据库卡死、统计任务执行过慢、数据操作算子不易扩展等痛点问题。
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公开(公告)号:CN113282635B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202110389487.7
申请日:2021-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统故障根因定位方法及装置,所述方法包括如下步骤:对业务指标数据进行异常检测,如发现异常,则计算异常时间窗口;对异常时间窗口内的调用链数据进行故障定位分析:若数据库相关调用链数据存在失败记录,则判定故障实例为数据库;否则,对异常时间窗口内耗时最长的调用链进行调用链重建,根据重建调用链以及微服务系统的拓扑结构判断故障实例;对故障实例的各项实例监控指标进行异常检测,将异常实例监控指标加入故障根因集,并根据故障根因集实现故障根因定位。本发明能够实现故障根因自动定位,提高运维效率。
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公开(公告)号:CN113282635A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110389487.7
申请日:2021-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种微服务系统故障根因定位方法及装置,所述方法包括如下步骤:对业务指标数据进行异常检测,如发现异常,则计算异常时间窗口;对异常时间窗口内的调用链数据进行故障定位分析:若数据库相关调用链数据存在失败记录,则判定故障实例为数据库;否则,对异常时间窗口内耗时最长的调用链进行调用链重建,根据重建调用链以及微服务系统的拓扑结构判断故障实例;对故障实例的各项实例监控指标进行异常检测,将异常实例监控指标加入故障根因集,并根据故障根因集实现故障根因定位。本发明能够实现故障根因自动定位,提高运维效率。
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公开(公告)号:CN116307787A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211093470.8
申请日:2022-09-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹的服务器运维故障识别方法、定位方法,通过对运维指标的采集、筛选、加工和转化,形成能反映服务器性能状态的“指纹”,并利用卷积神经网络学习故障指纹规律,从而实现实时发现电网调度控制系统服务器异常、快速定位故障节点、智能识别故障类型,辅助运维人员隔离故障节点,保障电网调度控制系统安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114116252A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111291622.0
申请日:2021-11-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了电网调度自动化技术领域的一种调控系统运行量测数据存储系统及方法,包括:获取电网设备的量测数据;将量测数据按照不同的量测类型分类后发送至消息队列;基于消息队列将量测数据发送至接入程序节点;通过时序数据库对分类后的量测数据进行存储;存储时序数据库中量测数据与电网设备之间的映射关系;响应于接收到查询条件时,基于映射关系调用时序数据库查询接口查询数据。本发明能够实现量测数据的快速接入、存储和便捷访问。
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公开(公告)号:CN114169531A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111339559.3
申请日:2021-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种组态化机器学习建模任务描述的预测方法及系统,获取当前区域的业务数据,输入到集成多种机器学习算法的预测模型,输出该区域对应该业务的预测数据;根据业务需求从机器学习算法集成框架中提取与该业务数据相关的多个机器学习算法,生成对应业务的以有向无环图数据结构进行描述的机器学习流程化任务描述结构,每个机器学习算法为所述机器学习流程化任务描述结构中的一个运算节点,确定用于依次调用每个运算节点对应的运算程序的参数,进行模型训练;保存训练好的集成多种机器学习算法的预测模型。优点:封装各机器学习框架算法的集成框架,降低开发的人力成本、提高开发效率,降低人工智能技术应用的门槛。
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公开(公告)号:CN114238868A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111291621.6
申请日:2021-11-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/12 , G06F9/455 , H04L67/566
Abstract: 本发明公开了计算机应用软件授权管理技术领域的一种微服务架构软件授权管理系统及方法,包括:读取软件的授权文件信息;基于当前系统时间和授权文件信息的授权截止时间进行比较;基于比较结果更新系统当前软件授权状态;基于系统当前软件授权状态进行软件访问限制判定;响应于授权信息发生变化时,重新读取系统中的授权文件信息并判定。本发明能够通过基于授权文件授权的策略在微服务网关内部管理软件授权状态,根据授权有效性决定是否对用户的访问请求进行路由,从而控制用户对微服务软件的使用,达到对软件授权管理的目的。
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公开(公告)号:CN115169810A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210648136.8
申请日:2022-06-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘金波 , 李昊 , 万雄 , 翟明玉 , 葛睿 , 王秋楠 , 张伟 , 孙广辉 , 习新魁 , 杨立波 , 马斌 , 李一鹏 , 季学纯 , 陈子韵 , 王宇冬 , 张珂珩 , 李佳阳 , 沈嘉灵 , 劳莹莹
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调控的人工智能系统构建方法及装置,其方法包括:将各物理或虚拟服务器的算力资源进行集群资源池化生成虚拟资源池;对从电网调控系统中提取不同类型的样本数据进行预处理、样本标注以及样本数据集存储,统一建立样本数据的资源服务目录;集成开源算法框架,并将应用自研算法纳入统一管理;提供可视化机器学习建模引擎,可视化机器学习建模引擎将机器学习AI模型构建和开发转变为图形化流程编排与执行,将数据、算法、AI模型训练与评估前后端一体化整合;对训练好的AI模型进行持久化存储并进行配置管理和版本化管理;本发明能够降低人工智能应用研发门槛,助力电网调控领域人工智能应用快速落地。
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