公开(公告)号：CN119272981A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411247111.2

申请日：2024-09-06

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 王佳琪 ,  郑涛 ,  周斌 ,  金玉龙 ,  曹敬 ,  杨宇峰 ,  滕贤亮 ,  耿健 ,  赵书恒 ,  周志成

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂调节能力在线检测方法、系统、设备及介质，所述虚拟电厂调节能力在线检测方法通过采集虚拟电厂及代理用户的运行数据进行归一化处理；构建并训练卷积神经网络模型，提取虚拟电厂及代理用户的运行数据的关键特征；基于深度置信神经网络构建并训练虚拟电厂调节能力检测模型，预测关键特征的置信度；输入待检虚拟电厂的日运行曲线并进行归一化处理，通过卷积神经网络模型提取关键特征，通过虚拟电厂调节能力检测模型预测关键特征的置信度，将其与预设可信度阈值比较，得到该虚拟电厂调节能力的检测结果。本发明实现了虚拟电厂调节能力在线检测的目的，减轻检测时段限制，减少人工操作，在线输出检测报告，提高检测效率。

公开(公告)号：CN119623755A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411798429.X

申请日：2024-12-09

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 朱永先 ,  滕贤亮 ,  郑涛 ,  丁伟 ,  曹敬 ,  黄军高 ,  尹劼 ,  杨宇峰 ,  金玉龙 ,  武锡锦 ,  郭猛 ,  柳纲 ,  周志成 ,  赵书恒 ,  孙刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/243 ,  G06F18/241 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于特征加权和模型融合的购电量预测方法、系统，该方法包括：获取历史日度电量数据、日度天气数据、用户信息、日历信息；对获取的所有数据进行预处理；从经过预处理的数据中提取关键特征；采用特征权重调节机制对所有关键特征进行动态加权，形成训练数据集；采用Stacking模型融合技术，利用训练数据集对多种基础预测模型进行融合训练，得到购电量预测模型；利用购电量预测模型对未来电量进行预测，并对预测结果进行评估。本发明能够综合考虑多种因素，实现在复杂环境中保持预测的准确性和稳定性，泛化能力强。