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公开(公告)号：CN118889415B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411368675.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司 , 国网山东省电力公司平原县供电公司
IPC: H02J3/00 , F25B49/00 , F24H9/20 , F24H15/164 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于优先级数据模型的配电网灵活资源动态响应方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于灵活资源的运行特性构建灵活资源动态响应模型；S2：考虑灵活资源的受控优先级，建立基于状态裕度和时间裕度的优先级受控模型；S3：以灵活资源的响应功率与目标功率之间的偏差最小和响应受控均衡性最优为目标，建立优化控制目标函数；S4：确定灵活资源的约束条件，对S1‑S3中构建的模型进行求解，从而确定灵活资源调节需求的合理方法，并下发到灵活资源执行，本发明可以统一发挥多元电力负荷弹性的调控潜力，满足实际多元异构灵活资源的响应需求。
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公开(公告)号：CN118889415A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411368675.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司 , 国网山东省电力公司平原县供电公司
IPC: H02J3/00 , F25B49/00 , F24H9/20 , F24H15/164 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于优先级数据模型的配电网灵活资源动态响应方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于灵活资源的运行特性构建灵活资源动态响应模型；S2：考虑灵活资源的受控优先级，建立基于状态裕度和时间裕度的优先级受控模型；S3：以灵活资源的响应功率与目标功率之间的偏差最小和响应受控均衡性最优为目标，建立优化控制目标函数；S4：确定灵活资源的约束条件，对S1‑S3中构建的模型进行求解，从而确定灵活资源调节需求的合理方法，并下发到灵活资源执行，本发明可以统一发挥多元电力负荷弹性的调控潜力，满足实际多元异构灵活资源的响应需求。
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公开(公告)号：CN118821031B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411303142.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06N3/047
Abstract: 本发明提出了一种基于概率稀疏自注意力机制的充电桩故障检测方法，属于充电桩技术领域，包括以下步骤：S1：对充电桩常见的故障种类进行模拟；S2：输入层将输入的电压值序列转化为模型的编码层可处理的高维向量；S3：模型的编码层通过自注意力机制得到不同输入变量之间的相关性得分；S4：模型的特质提取层分析指针向量得到故障种类，将故障种类与已知的故障信息进行比较；S5：输入充电桩的电压数据，将输出的指针向量作为特征判据进行分析，得到诊断结果。本发明提出的基于概率稀疏自注意力机制的充电桩故障检测方法，可自主获取较为准确的超参数值，降低了模型的泛化成本，有效降低了故障诊断的时间，保证了模型精度。
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公开(公告)号：CN118821031A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411303142.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06N3/047
Abstract: 本发明提出了一种基于概率稀疏自注意力机制的充电桩故障检测方法，属于充电桩技术领域，包括以下步骤：S1：对充电桩常见的故障种类进行模拟；S2：输入层将输入的电压值序列转化为模型的编码层可处理的高维向量；S3：模型的编码层通过自注意力机制得到不同输入变量之间的相关性得分；S4：模型的特质提取层分析指针向量得到故障种类，将故障种类与已知的故障信息进行比较；S5：输入充电桩的电压数据，将输出的指针向量作为特征判据进行分析，得到诊断结果。本发明提出的基于概率稀疏自注意力机制的充电桩故障检测方法，可自主获取较为准确的超参数值，降低了模型的泛化成本，有效降低了故障诊断的时间，保证了模型精度。
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