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公开(公告)号：CN118889415B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411368675.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司 , 国网山东省电力公司平原县供电公司
IPC: H02J3/00 , F25B49/00 , F24H9/20 , F24H15/164 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于优先级数据模型的配电网灵活资源动态响应方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于灵活资源的运行特性构建灵活资源动态响应模型；S2：考虑灵活资源的受控优先级，建立基于状态裕度和时间裕度的优先级受控模型；S3：以灵活资源的响应功率与目标功率之间的偏差最小和响应受控均衡性最优为目标，建立优化控制目标函数；S4：确定灵活资源的约束条件，对S1‑S3中构建的模型进行求解，从而确定灵活资源调节需求的合理方法，并下发到灵活资源执行，本发明可以统一发挥多元电力负荷弹性的调控潜力，满足实际多元异构灵活资源的响应需求。
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公开(公告)号：CN118889415A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411368675.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司 , 国网山东省电力公司平原县供电公司
IPC: H02J3/00 , F25B49/00 , F24H9/20 , F24H15/164 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于优先级数据模型的配电网灵活资源动态响应方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于灵活资源的运行特性构建灵活资源动态响应模型；S2：考虑灵活资源的受控优先级，建立基于状态裕度和时间裕度的优先级受控模型；S3：以灵活资源的响应功率与目标功率之间的偏差最小和响应受控均衡性最优为目标，建立优化控制目标函数；S4：确定灵活资源的约束条件，对S1‑S3中构建的模型进行求解，从而确定灵活资源调节需求的合理方法，并下发到灵活资源执行，本发明可以统一发挥多元电力负荷弹性的调控潜力，满足实际多元异构灵活资源的响应需求。
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公开(公告)号：CN118643449A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411105062.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于时序数据增强的充电桩故障预测方法，属于充电桩技术领域，包括以下步骤：S1：采集充电桩运行的源数据集，通过卡尔曼滤波对源数据集过滤噪声，获取中间数据集；S2：建立时序生成对抗网络，实现对中间数据集的数据增强；S3：基于增强后的中间数据集，通过多层感知机网络，实现对充电桩故障数据的预测，得到目标数据集；S4：基于中间数据集和目标数据集，得到最终的充电桩故障预测方法。本发明提出的充电桩故障预测方法，可有效提高充电桩的运行稳定性和故障检测的准确性，对智能充电网络的可靠性和安全性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118643449B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411105062.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网(山东)电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于时序数据增强的充电桩故障预测方法，属于充电桩技术领域，包括以下步骤：S1：采集充电桩运行的源数据集，通过卡尔曼滤波对源数据集过滤噪声，获取中间数据集；S2：建立时序生成对抗网络，实现对中间数据集的数据增强；S3：基于增强后的中间数据集，通过多层感知机网络，实现对充电桩故障数据的预测，得到目标数据集；S4：基于中间数据集和目标数据集，得到最终的充电桩故障预测方法。本发明提出的充电桩故障预测方法，可有效提高充电桩的运行稳定性和故障检测的准确性，对智能充电网络的可靠性和安全性具有重要意义。
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