公开(公告)号：CN118885765B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411233811.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 何冰 ,  霍良安 ,  王谢燕 ,  乔丰翔 ,  赖志超 ,  余快 ,  李琙浩

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F40/279 ,  G06F40/151 ,  G06F40/126 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 一种融合社会信息的输电线路隐患事件感知方法和系统。该方法包括，从多个社会信息数据源采集社会信息数据，将所述社会信息数据转化为标准化文本序列；对融合社会信息数据的标准化文本序列进行逐词逐句编码，以转换为文本向量表示；构建隐患事件词库，将所述文本向量表示与所述隐患事件词库中的关键词向量进行匹配，以确定与所述标准化文本序列对应的输电线路隐患事件，提取所述输电线路隐患事件的关键信息；根据所述输电线路隐患事件进行报警和干预处理。本发明的方案使得系统能够从多个视角对输电线路通道隐患进行及时发现并干预，提高了隐患事件感知的准确性和及时性。

公开(公告)号：CN104967086B

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201510418834.9

申请日：2015-07-16

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 李海 ,  楼铁城 ,  冯江 ,  陈兵 ,  李琙浩

IPC: H02G15/10

Abstract: 本发明涉及一种整体式高压电缆防爆接头盒，用以保护地下电缆通道中的高压电缆接头的安全，该防爆接头盒包括电缆支架、设置在电缆支架上一体成型的壳体及设置在壳体中部防爆腔内部的防爆灭火组件，所述的壳体为梭型对称结构，两端开设电缆孔，所述的电缆孔处设有密封件，所述的中部防爆腔内部还设有电缆接头，所述的防爆灭火组件与电缆接头连接，所述的壳体上还设有多个与中部防爆腔连通的泄能孔导向管，所述的中部防爆腔内部其余空间均填充防火隔热阻燃材料。与现有技术相比，本发明具有防潮、防爆、防火、安全可靠、结构简单、成本低等优点。

公开(公告)号：CN118885765A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411233811.6

申请日：2024-09-04

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 何冰 ,  霍良安 ,  王谢燕 ,  乔丰翔 ,  赖志超 ,  余快 ,  李琙浩

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F40/279 ,  G06F40/151 ,  G06F40/126 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 一种融合社会信息的输电线路隐患事件感知方法和系统。该方法包括，从多个社会信息数据源采集社会信息数据，将所述社会信息数据转化为标准化文本序列；对融合社会信息数据的标准化文本序列进行逐词逐句编码，以转换为文本向量表示；构建隐患事件词库，将所述文本向量表示与所述隐患事件词库中的关键词向量进行匹配，以确定与所述标准化文本序列对应的输电线路隐患事件，提取所述输电线路隐患事件的关键信息；根据所述输电线路隐患事件进行报警和干预处理。本发明的方案使得系统能够从多个视角对输电线路通道隐患进行及时发现并干预，提高了隐患事件感知的准确性和及时性。

公开(公告)号：CN118429840B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410892169.6

申请日：2024-07-04

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 何冰 ,  许强 ,  刘龙飞 ,  王欣庭 ,  陆峰 ,  赖志超 ,  李琙浩 ,  张伟

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于端侧的无人机航拍图像拼接和隐患检测方法和系统。该方法包括，在无人机起飞前，将飞行数据包同步到端侧；无人机根据飞行轨迹数据飞行过程中采集实时航拍图像数据并进行拼接，将实时航拍图像数据与飞行数据包进行比较得到增量数据，利用端侧AI检测模型对增量数据进行隐患区域检测，将增量数据和端侧隐患检测结果传输至云端模块；利用云端模块中的云端识别模型对包含增量数据的全量数据进行图像拼接和延时分析，识别深层隐患区域，将深层隐患识别结果可视化输出；基于端侧隐患检测结果和深层隐患识别结果，结合实际隐患对端侧AI检测模型和云端识别模型进行训练和优化。本发明的方案为电力巡检提供高效、准确和可靠的解决方案。

公开(公告)号：CN118429840A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410892169.6

申请日：2024-07-04

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 何冰 ,  许强 ,  刘龙飞 ,  王欣庭 ,  陆峰 ,  赖志超 ,  李琙浩 ,  张伟

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于端侧的无人机航拍图像拼接和隐患检测方法和系统。该方法包括，在无人机起飞前，将飞行数据包同步到端侧；无人机根据飞行轨迹数据飞行过程中采集实时航拍图像数据并进行拼接，将实时航拍图像数据与飞行数据包进行比较得到增量数据，利用端侧AI检测模型对增量数据进行隐患区域检测，将增量数据和端侧隐患检测结果传输至云端模块；利用云端模块中的云端识别模型对包含增量数据的全量数据进行图像拼接和延时分析，识别深层隐患区域，将深层隐患识别结果可视化输出；基于端侧隐患检测结果和深层隐患识别结果，结合实际隐患对端侧AI检测模型和云端识别模型进行训练和优化。本发明的方案为电力巡检提供高效、准确和可靠的解决方案。