一种误报警数据特征识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118797565A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411260151.0

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明涉及一种误报警数据特征识别方法及装置。该方法收集输电线路监控报警数据,并识别监控报警数据的整体特征;计算线路数据,并基于线路数据识别监控报警数据的线路特征;计算线路杆塔数据,并基于线路杆塔数据识别监控报警数据的线路杆塔特征,进行报警线路杆塔识别及误报警识别;计算报警事由数据,并基于报警事由数据识别监控报警数据的报警事由特征;基于线路数据、线路杆塔数据和报警事由数据,计算监控报警数据的重复报警特征。与现有技术相比,本发明具有快速准确地识别报警数据等优点。

    一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117688464A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410154707.1

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统,所述方法包括:根据传感器的数据开放情况,对物联网多源传感器进行数据采集;对采集的数据进行指数归一化预处理,得到预处理数据,进而合成二级深度信息指标实时数据,并采用动态ARIMA模型得到所述指标实时数据的趋势数据;构建隐患判断基础库,并分进程对合成的二级深度信息指标实时数据及其趋势数据、单个传感器的预处理数据进行隐患分析。本发明的多源传感器数据处理和分析方式,能够更好地应对复杂多变的情况,提高风险检测的准确性和全面性。

    一种适用于角钢的线缆固定装置

    公开(公告)号:CN117578318A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311530879.6

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及送变电工程设备领域,尤其是涉及一种适用于角钢的线缆固定装置。该装置包括固定支座和线缆夹持单元,固定支座设置于角钢其中一边远离角钢内角的一侧,线缆夹持单元包括可伸缩滑轨和第一夹持元件,可伸缩滑轨的一端与固定支座固定连接,可伸缩滑轨的另一端与第一夹持元件固定连接,第一夹持元件设置于角钢其中一边靠近角钢内角的一侧,第一夹持元件为弹性元件。与现有技术相比,本发明具有有效降低线缆因长时间暴露在角钢外表面而受损的风险、通用性强、操作简单便捷等优点。

    一种电力线路抢修、维护用的可折叠式载人托架

    公开(公告)号:CN105098653B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201510542068.7

    申请日:2015-08-28

    Abstract: 一种电力线路抢修、维护用的可折叠式载人托架,包括支撑杆,在相邻的支撑杆之间采用支撑杆连接件组连接,支撑杆连接件组的各个支撑杆连接件的两端与支撑杆的连接处均设置有活动式铰链,使得各个支撑杆被支撑杆连接件组限位展开,形成一支撑框架;支撑框架在其两端分别设置有支撑杆防收缩装置,该装置在支撑框架展开后套接固定在各个支撑杆上,防止位于最上部和最下部的支撑杆向设置在中间位置的支撑杆收缩靠拢。本发明结构简单,制造方便,本发明使得操作人员可平躺在托架上,可大大缩小对导线的距离,解决了最后几米的施工距离的问题,且操作人员可非常省力的对带点设备进行作业;且本发明的各个部件均采用外表包裹绝缘层,使用安全可靠。

    一种滑轮式导线滑车用牵引绳弹性夹持机构

    公开(公告)号:CN104092150A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410336298.3

    申请日:2014-07-15

    Abstract: 一种滑轮式导线滑车用牵引绳弹性夹持机构,用于跨越运行中管型母线的导线展放,滑轮式导线滑车包括滑车本体,所述滑车本体设有上部开口钩挂孔和下部开口,所述上部开口钩挂孔钩挂在承力绳上,所述下部开口设有牵引绳支撑用上凹槽;上凹槽旁侧设置牵引绳弹性夹持机构,所述牵引绳弹性夹持机构包括:螺接于滑车本体、用于锁紧牵引绳支撑部的螺栓,与所述螺栓连接的压板、受所述压板推动、用于锁紧牵引绳的可移动锁紧部,在所述压板和可移动锁紧部之间设置有弹簧。牵引绳支撑部内放入牵引绳之后,旋转螺栓,即可对牵引绳进行弹性的定位锁紧。根据本发明,导线展放省时省力,提高施工效率。

    一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117688464B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410154707.1

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源传感器数据的隐患分析方法及系统,所述方法包括:根据传感器的数据开放情况,对物联网多源传感器进行数据采集;对采集的数据进行指数归一化预处理,得到预处理数据,进而合成二级深度信息指标实时数据,并采用动态ARIMA模型得到所述指标实时数据的趋势数据;构建隐患判断基础库,并分进程对合成的二级深度信息指标实时数据及其趋势数据、单个传感器的预处理数据进行隐患分析。本发明的多源传感器数据处理和分析方式,能够更好地应对复杂多变的情况,提高风险检测的准确性和全面性。

    一种电力线路抢修、维护用的可折叠式载人托架

    公开(公告)号:CN105098653A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510542068.7

    申请日:2015-08-28

    Abstract: 一种电力线路抢修、维护用的可折叠式载人托架,包括支撑杆,在相邻的支撑杆之间采用支撑杆连接件组连接,支撑杆连接件组的各个支撑杆连接件的两端与支撑杆的连接处均设置有活动式铰链,使得各个支撑杆被支撑杆连接件组限位展开,形成一支撑框架;支撑框架在其两端分别设置有支撑杆防收缩装置,该装置在支撑框架展开后套接固定在各个支撑杆上,防止位于最上部和最下部的支撑杆向设置在中间位置的支撑杆收缩靠拢。本发明结构简单,制造方便,本发明使得操作人员可平躺在托架上,可大大缩小对导线的距离,解决了最后几米的施工距离的问题,且操作人员可非常省力的对带点设备进行作业;且本发明的各个部件均采用外表包裹绝缘层,使用安全可靠。

    基于全景图的电力杆塔维护与预警系统

    公开(公告)号:CN104361586A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410606800.8

    申请日:2014-10-31

    CPC classification number: G06T7/001 G06T2207/30232

    Abstract: 一种基于全景图的电力杆塔维护与预警系统,属设备监控领域。其采用图像处理的配准技术,首先对同一电力杆塔不同时期的全景图进行分析,提取特征,得到特征点;其首先通过提取电力杆塔的外围轮廓,采用数字图像处理的Sobel算子和Canny算子提取,并对两个算子提取的边界轮廓进行并集后得到杆塔的轮廓点集;其次对两幅图像的轮廓点集进行相似性度量找到匹配的特征点对;然后分析每一对的特征点对的位移差关系,得到图像空间坐标变换参数,确定点对变化较大的区域;最后通过配准后可得到变化区域,统计变化区域的大小占全景图大小的比例来判断是否有危害发生,超出预定比例则发出预警消息,能进一步降低电力杆塔故障率。可广泛用于电力杆塔的维护与预警领域。

    一种基于模型轻量化的风灾场景下输电线路隐患检测方法

    公开(公告)号:CN119762941A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510253104.1

    申请日:2025-03-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于模型轻量化的风灾场景下输电线路隐患检测方法,包括:构建包含骨架超网络和特征融合超网络的隐患检测超网络,并通过基于重要性参数的智能剪裁,选择性移除不重要的候选操作,优化超网络结构。其次,针对每一层的权重和激活值,定义数值精度候选集合,并通过Gumbel‑Softmax机制进行数值精度的随机采样和动态调整,确保每层神经网络的精度配置能够在训练过程中自适应优化。通过贪心算法对骨架超网络和特征融合超网络进行精简,得到满足精度和计算复杂度要求的轻量化隐患检测模型。本发明方法能够有效降低计算开销,提高隐患检测模型的推理效率,适用于资源受限的嵌入式设备和边缘计算场景。

    一种吊舱激光器在抗风扰动下的自动反馈瞄准控制方法

    公开(公告)号:CN119536374A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510096631.6

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本发明涉及一种吊舱激光器在抗风扰动下的自动反馈瞄准控制方法,主要应用于无人机搭载激光器清除输电线路悬挂异物等任务,方法包括:获取目标区域的天气信息、激光器与目标的位置信息,根据风速、风向、激光器位置与目标位置的数据,计算出调整后的激光器瞄准位置;通过训练风扰动处理模型,实时获取风速、风向数据与激光器位置,对风扰动进行补偿调整,从而优化激光器的瞄准精度。本发明通过优化无人机控制系统和激光器反馈机制,在强风环境下实现了稳定的瞄准与激光清除,大幅提升了作业效率和精度,尤其适用于输电线路悬挂异物清除、电力设备维护等领域,具有重要的实际应用价值。

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