一种安全取电线夹
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114006192B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202111508397.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种安全取电线夹,包括线夹结构和取电插头,所述线夹结构包括上夹体和下夹体,所述上夹体的中部设有剥开片,所述上夹体的前端设有取电夹头,所述下夹体的端部与取电夹头对应的位置开设有半圆形开口,所述上夹体的末端设有通向所述取电夹头的取电插头,取电插头外侧设有管状的安全护套,在所述安全护套上卡接有一个可前后滑动的紧固滑块,该紧固滑块的底部设有与下夹体匹配的卡接槽;当线夹结构打开时,紧固滑块卡接于安全护套的末端,与下夹体分离;当线夹结构夹紧导线时,紧固滑块前移,卡接于下夹体上。本发明能够实现便捷高效的取电作业。

    一种安全取电线夹
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114006192A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111508397.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种安全取电线夹,包括线夹结构和取电插头,所述线夹结构包括上夹体和下夹体,所述上夹体的中部设有剥开片,所述上夹体的前端设有取电夹头,所述下夹体的端部与取电夹头对应的位置开设有半圆形开口,所述上夹体的末端设有通向所述取电夹头的取电插头,取电插头外侧设有管状的安全护套,在所述安全护套上卡接有一个可前后滑动的紧固滑块,该紧固滑块的底部设有与下夹体匹配的卡接槽;当线夹结构打开时,紧固滑块卡接于安全护套的末端,与下夹体分离;当线夹结构夹紧导线时,紧固滑块前移,卡接于下夹体上。本发明能够实现便捷高效的取电作业。

    一种安全取电线夹
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN216671949U

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202123094088.2

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本实用新型公开了一种安全取电线夹,包括线夹结构和取电插头,所述线夹结构包括上夹体和下夹体,所述上夹体的中部设有剥开片,所述上夹体的前端设有取电夹头,所述下夹体的端部与取电夹头对应的位置开设有半圆形开口,所述上夹体的末端设有通向所述取电夹头的取电插头,取电插头外侧设有管状的安全护套,在所述安全护套上卡接有一个可前后滑动的紧固滑块,该紧固滑块的底部设有与下夹体匹配的卡接槽;当线夹结构打开时,紧固滑块卡接于安全护套的末端,与下夹体分离;当线夹结构夹紧导线时,紧固滑块前移,卡接于下夹体上。本实用新型能够实现便捷高效的取电作业。

    一种基于因果发现和深度学习的用电量预测方法

    公开(公告)号:CN118228853A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311477896.8

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于因果发现和深度学习的用电量预测方法,包括如下步骤:步骤1:获取用电量历史数据,对数据进行清洗和预处理;步骤2:通过因果发现算法发现数据之间的因果关系,进行数据特征筛选;步骤3:构建考虑非稳态性的深度学习模型KL‑Informer,引入多重采样机制;优化损失函数结构,增加模型的非稳态性;步骤4:将数据集切分为训练集、验证集和测试集,然后将训练集和验证集放入模型中训练,通过迭代更新模型参数,当连续三次验证集的损失没有降低时,则表明模型已迭代至局部最优解,模型训练完成;之后将测试集放入模型运行,用均方误差MSE和平均绝对误差MAE作为评测标准,验证模型性能。本发明实现了用电量的高效率预测。

    一种考虑运行负荷的台区线损率监测方法

    公开(公告)号:CN117452062A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311342368.1

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明涉及台区线损率监测技术领域,且公开了一种考虑运行负荷的台区线损率监测方法,包括以下步骤:数据采集与预处理、特征提取、建立监测模型、模型训练与优化和部署与实时监测。该考虑运行负荷的台区线损率监测方法,通过安装在台区供电设备上的传感器组,可以全面收集台区的相关运行数据,多源数据的采集能够综合分析和评估线损率的多个影响因素,并且对采集到的数据进行预处理,提高数据的质量和准确性,在特征提取阶段,从预处理后的数据中提取台区负荷特征、温度特征、功率因数特征、相关性特征、波形特征、时间特征和趋势特征,充分考虑多维度因素对线损率的影响,实现更准确和可靠的台区线损率监测。

    基于城市多源数据的充电站空间电量预测的方法与系统

    公开(公告)号:CN118261402A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410676262.3

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于城市多源数据的充电站空间电量预测的方法与系统,所述方法包括:获取涵盖目标区域交通、居住、企业、商业以及充电站运营数据的城市多源数据;对目标区域进行网格化处理,以网格为单位进行多维度特征计算,对计算得到的网格特征数据进行自适应异常值处理,形成以网格为单位的空间数据模型;采用空间数据模型中的特征数据,构建并优化日均充电量预测模型;采用优化后的预测模型对每个网格的日均充电量进行预测,预测结果形成充电需求的空间分布图,作为充电站空间电量预测结果。本发明考虑典型空间因素建立电量预测模型,可以更准确、更可靠地识别出不同地区的用电需求,为未来的充换电基础设施更新提供数据支持。

    一种基于图像分析的安装标准检测方法

    公开(公告)号:CN116758021A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310656710.9

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的安装标准检测方法,用于对表箱安装状态智能监测,包括如下步骤:步骤1,通过预设的取景框,对表箱外部形状进行拍摄,得到表箱照片;步骤2,对照片进行质量检测;步骤3,已知表箱的实际尺寸,通过表箱照片边界像素比例换算计算得到拍摄的实际距离,并以此计算出表箱内其他零部件的尺寸和像素的变换数值;步骤4,对表箱照片采用基于透视变换和自适应局部仿射匹配算法的智能电表箱图像比对采用图像对比;步骤5,输出诊断结果。本发明能够实现表箱安装状态的自动智能检测。

    一种服务于用户节能减排的居民用电行为感知分析方法

    公开(公告)号:CN113538165A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110590787.1

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种服务于用户节能减排的居民用电行为感知分析方法,包括如下步骤:步骤1,构建居民用电行为用电指数步骤;步骤2,基于用户的小时用电规律、用电规模、一周周期的用电情况、节假日用电规律、用电习惯数据,将用户分类;步骤3,将非侵入式日电量数据与营销系统日电量做误差对比,用以检验所受非侵入式日电量数据水平等级的准确性。本发明能够对用户的用电习惯进行分类,从而构建分类的用户画像,对用电规律进行分析。

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