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公开(公告)号:CN118841954A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410844574.0
申请日:2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种含分布式集群的智能配电系统电力电量平衡方法和设备,本方法通过将集群内的灵活性资源分为内部资源和冗余资源,实现了对时耦合约束的简化和对集群资源优先自治的考虑。采用VG和VB建模方法分别解决了内部和冗余资源的可行域,然后将它们组合以获得考虑集群资源优先自治的聚合可行域。本方法紧扣配电网灵活性内涵,能够考虑该集群资源优先满足内部供需匹配关系,即实现优先自治,结果科学合理,能够为配电网规划和优化运行提供进一步参考和指导。
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公开(公告)号:CN118589479A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410623047.7
申请日:2024-05-20
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种微电网碳排放监测设备及核算方法,涉及微电网领域;包括:发电源数据整合模块,其用于整合发电源的电‑碳关系数据;负荷监测模块,其用于监测负荷端的用电需求;储能模块,其用于从电网吸收电能储能或者向电网输出电能;电网调度模块,其用于根据发电源数据整合模块、负荷监测模块以及储能模块的数据进行电力调度和分配,所述发电源数据整合模块,其整合电‑碳关系数据采用碳电比的方式,即发电源输出单位度数的电能所产生的碳量。本发明通过基于“源网荷储”的形式进行系统架构,然后以碳电比作为“源”的标准,从而根据负载情况,能试试进行低碳供电的电力调度,从而更加节能环保。
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公开(公告)号:CN117318102A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311068435.5
申请日:2023-08-23
Abstract: 本发明公开了一种柔性互联配电网中混合储能的容量配置方法及系统,涉及柔性互联配电网技术领域,包括:导入柔性互联配电网的数据和电‑氢混合储能的参数,设置电‑氢混合储能的容量配置参数,生产时序模拟总时长为T,设置初始时刻t=1;计算当前时刻柔性互联配电网的不同时间尺度需求功率,设计多场景协同运行策略;根据t时刻电池储能系统和氢储能系统的充放电功率,对t+1时刻进行更新,分别更新t+1时刻电池储能系统的电量和储氢罐的储氢量,并继续执行上一步;判断生产时序模拟周期是否结束。本发明以经济性最优为目标对电池储能系统、氢储能系统的容量进行优化配置,提升了电‑氢混合储能的设备利用率与整体收益。
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公开(公告)号:CN116914852A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310858274.3
申请日:2023-07-13
Abstract: 本发明公开了基于概率电压灵敏度的配电网承载力估计方法,该方法包括以下步骤:构建配电网电压灵敏度模型,且对观测节点电压受到节点功率波动产生的影响进行量化,同时对观测节点电压变化的概率分布函数进行计算;确定分布式新能源功率注入渗透率范围,并对配电网电压波动性受到不同渗透率的分布式新能源的影响进行分析;对第一次电压越限时对应接入的分布式新能源的渗透率进行记录。可以量化地分析新能源出力随机波动时,系统节点电压越限的概率及配电源能接纳可再生新能源的最大容量;对于分布式新能源在配网中的规划和运行具有重要的价值,可有效评估表征配电网电压运行状态的概率分布和配电网接入新能源的最大容量。
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公开(公告)号:CN115882486A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211548624.8
申请日:2022-12-07
Applicant: 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双层模型的配电网综合效益最优储能配置方法,属于电力系统规划的技术领域。本发明包括以下步骤:1)建立配网侧储能的成本效益模型;2)建立配网侧储能的双层配置模型。本发明提出了一种基于双层模型的配电网综合效益最优储能配置方法,所提出的方法能为配网侧储能系统选址定容问题提供一定的理论依据,有利于提升电网规划效率,缓解电网阻塞,提升配电网运行的经济性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117239795B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202311400177.6
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor: 刁冠勋 , 石方迪 , 李轶立 , 段若晨 , 黄晨宏 , 肖远兵 , 周珺 , 李林锐 , 殷珉 , 颜华敏 , 卢婧婧 , 任明珠 , 郭帅 , 高仲祥 , 张铭泽 , 华晟辉 , 王晓晖 , 沈京京 , 费斐 , 李亦农 , 仇成 , 纪元 , 杨帆
IPC: H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑功率互济损耗的多区域微网群三层能量管理方法,包括如下步骤:本地优化层:在储能设备约束、可调负荷约束和功率平衡约束的条件下,以最小化单个微电网运营代价为目的,求解得到各个微电网的电力购售数据和局部最优出力数据;互济寻优层:基于各个微电网的电力购售数据,以最小化功率传输路径损耗为目标,通过互济匹配得到互济后各个微电网的盈缺电量数据;全局优化层:基于各个微电网的局部最优出力数据和盈缺电量数据,以最小化整体微电网运营代价为目的,通过优化得到全局最优出力数据,基于全局最优出力数据对微电网的可控单元进行调节。与现有技术相比,本发明具有缓解微电网集群对上级电网的冲击等优点。
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公开(公告)号:CN117614841A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311577550.5
申请日:2023-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明涉及一种适应多类型一次网架的拓扑动态自识别方法、设备、介质,方法包括如下步骤:各个分布式终端配置本节点的拓扑数据集;各个分布式终端以本节点作为拓扑起点,构建拓扑节点链表,并基于本节点的拓扑数据集更新所述拓扑节点链表;针对任一分布式终端,基于所述拓扑节点链表中新增节点的拓扑数据集,更新所述拓扑节点链表,多次重复本步骤。与现有技术相比,本发明能够实现在一次网架改变或运行方式变换时,方便地获取全局拓扑信息。
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公开(公告)号:CN117239795A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311400177.6
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor: 刁冠勋 , 石方迪 , 李轶立 , 段若晨 , 黄晨宏 , 肖远兵 , 周珺 , 李林锐 , 殷珉 , 颜华敏 , 卢婧婧 , 任明珠 , 郭帅 , 高仲祥 , 张铭泽 , 华晟辉 , 王晓晖 , 沈京京 , 费斐 , 李亦农 , 仇成 , 纪元 , 杨帆
IPC: H02J3/28 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑功率互济损耗的多区域微网群三层能量管理方法,包括如下步骤:本地优化层:在储能设备约束、可调负荷约束和功率平衡约束的条件下,以最小化单个微电网运营代价为目的,求解得到各个微电网的电力购售数据和局部最优出力数据;互济寻优层:基于各个微电网的电力购售数据,以最小化功率传输路径损耗为目标,通过互济匹配得到互济后各个微电网的盈缺电量数据;全局优化层:基于各个微电网的局部最优出力数据和盈缺电量数据,以最小化整体微电网运营代价为目的,通过优化得到全局最优出力数据,基于全局最优出力数据对微电网的可控单元进行调节。与现有技术相比,本发明具有缓解微电网集群对上级电网的冲击等优点。
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公开(公告)号:CN116094002A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211585392.3
申请日:2022-12-09
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J7/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式电池储能系统的快速分层协调控制方法,方法包括以下步骤:S1、构建用于分布式电池储能系统的实时快速分层协调控制架构;S2、设计逻辑控制层级和物理控制层级,逻辑控制层级含有4个分层结构;S3、根据分布式电池储能系统的实时快速分层协调控制架构,提出基于分布式电池储能系统的快速分层协调控制策略,分布式电池储能系统基于控制策略向发生故障的电网注入补偿的有功功率和无功功率。与现有技术相比,本发明构建控制架构,设计分层协调控制器框架中的物理控制层级以及逻辑控制层级,提出基于分布式电池储能系统提高跨区域电网电压及频率稳定的快速分层协调控制策略。
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公开(公告)号:CN119834261A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411704251.8
申请日:2024-11-26
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域,提供了一种基于NSGA‑II算法的多目标优化电网降压节能方法,包括以下步骤:步骤1、建立一个随机且大小为N的初代种群;步骤2、对初始种群进行快速非支配排序;步骤3、通过计算个体之间的拥挤距离确定虚拟适应度;步骤4、选择、交叉与变异得到新的大小为N的子代群体;步骤5、将父代与子代合成为一个大小为2N的群体,并进行快速非支配排序;步骤6、根据排序结果选取前个N个体组成新的种群;步骤7、重复步骤2~6,直到达到设定的遗传代数。本发明基于NSGA‑II的多目标优化算法对无功补偿装置的出力进行优化,实现了电力系统降压节能运行。
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